KI & Daten
Statistik & Data-Science-Methoden Industrieprojekte
Statistik & Data-Science-Methoden-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, aus Daten belastbare Schlüsse zu ziehen. Du baust Statistik-Grundlagen und Statistische Analyse auf, führst Explorative Datenanalyse, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Lineare Regression durch und gestaltest saubere Stichprobenmethoden.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Bayessche Methoden, Kausale Inferenz, A/B-Testing mit statistischer Signifikanz, Monte-Carlo-Simulation und Unsicherheitsquantifizierung — und wendest Versuchsdesign an, wie Data Scientists es wirklich tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Simulation Zurücksetzen- Alle
- Simulation
- Datenanalyse
- Versuchsdesign
- Zeitreihen-Grundlagen
- Kostenmodellierung
- A/B-Testing mit statistischer Signifikanz
- Hypothesentests
- Monte-Carlo-Simulation
- Statistische Analyse
- Logistische Regression
- Unsicherheitsquantifizierung
- Explorative Datenanalyse
- Kausale Inferenz
- Konfidenzintervalle
- Lineare Regression
- Stichprobenmethoden
- CodeSeniorNeu
Sim-to-Real-Transfer für einen Quadruped-Inspektionsroboter
Du arbeitest in Isaac Gym (NVIDIA-GPU-beschleunigter Roboter-Simulator) mit einem URDF des Roboters. Trainiere eine Policy zum Laufen auf nassem Beton mit Domain-Randomization ü…
- Learning Based Control
- Reinforcement Learning
- Simulation
Robotics - ResearchSeniorNeu
End-to-End-Lernen für einen Münchner Premium-OEM evaluieren
Sie nutzen den CommaAI Comma2k19-Datensatz als offene Basis (Frontkamera plus Steuerdaten). Trainieren Sie ein ConvNet, das aus dem aktuellen Frame Lenkwinkel-Delta und Geschwin…
- End To End Learning
- Imitation Learning
- Pytorch
AI for Autonomous Vehicles - StrategyMittelstufeNeu
Kapazitätsplanung für einen Präzisionswerkzeughersteller
Sie agieren als Decision Analyst und entwickeln ein entscheidungsunterstützendes System für die operative und taktische Kapazitätsplanung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse der h…
- Decision Modeling
- Prescriptive Analytics
- Simulation
Business Analytics - CodeMittelstufeNeu
Pfadplanung in Tiefgaragen für einen Wolfsburger Volumenhersteller
Sie implementieren einen Hybrid-A*-Planer (Position, Orientierung, Geschwindigkeit als Zustand) in Python für ein verkleinertes Modellfahrzeug. Verwenden Sie eine Tiefgaragen-Ka…
- Path Planning
- Search Strategies
- Robotics
AI for Autonomous Vehicles Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Embodied-Vision-Aufgabe für einen Indoor-Service-Roboter entwerfen
Du nutzt den Habitat-Simulator (Meta AI) mit Replica- oder Matterport3D-Szenen als Wohnzimmer-Stand-in (klinische Daten sind nicht verfügbar). Entwirf einen Such-Agent, der ein …
- Embodied Vision
- Object Navigation
- Reinforcement Learning
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodeEinsteigerNeu
Was-wäre-wenn-Planungswerkzeug für ein Krankenhaus-Operations-Team
Du erhältst 3 Jahre Aufnahme-Historie (anonymisiert, ohne klinische Inhalte) plus eine Liste der Planungs-Inputs (geplante Operationen, Saisonale-Aufnahme-Profile). Implementier…
- Simulation
- Scenario Analysis
- Streamlit
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeSeniorNeu
Dynamik-Modell für einen schweren Manipulator im Bergbau
Du erhältst Messdaten von 80 Lastwechsel-Manövern (Gelenkwinkel, Gelenk-Drehmoment, Endeffektor-Beschleunigung, Last-Masse) eines schweren 3-Achs-Hydraulik-Manipulators. Identif…
- Dynamics
- System Identification
- Control
Robotics - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Robotics - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeSeniorNeu
Pfadplanung unter Unsicherheit für einen Pflegeroboter
Du arbeitest in der Simulation (Gazebo + ROS 2). Die Hospital-Welt enthält 5 Korridore mit 8 bewegten Hindernissen (Geh-Trajektorien aus echten Spital-Pflege-Datensätzen). Imple…
- Motion Planning
- Decision Under Uncertainty
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - CodeEinsteigerNeu
Cache-Hierarchie-Simulator für ein Stuttgarter Steuergeräte-Team
Du erhältst eine Spezifikation: 2-Stufen-Cache (L1 Instruktion und Daten getrennt, L2 unified), konfigurierbare Größe, Assoziativität (direkt, 2-way, 4-way, 8-way), Ersetzungsst…
- Cache Design
- Computer Architecture
- Cpp
Computer Architecture - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - ResearchMittelstufeNeu
Lernen aus Nutzerfeedback für einen Pflegeassistenz-Roboter
Du erhältst eine Habitat-2.0-Simulationsumgebung mit einem mobilen Roboter, drei Räumen und einem virtuellen Nutzer-Agent, der unterschiedliche Komfort-Profile simuliert (z. B. …
- Reinforcement Learning
- Rlhf
- Pytorch
Human-Robot Interaction Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Branch-Predictor-Vergleich auf SPEC-CPU-ähnlichen Traces
Du erhältst 5 Branch-Traces (extrahiert aus SPEC-CPU-2017-ähnlichen Workloads, anonymisiert) und implementierst in C++ drei Predictors: (1) 2-Bit-Saturating-Counter mit Bimodal-…
- Branch Prediction
- Computer Architecture
- Cpp
Computer Architecture - AnalysisMittelstufeNeu
Imitation-Learning-Baseline für ein autonomes Lieferfahrzeug
Du erhältst 12 Stunden Telemetrie + Kamera-Stream menschlicher Sicherheitsfahrten aus dem Münchner Innenstadtgebiet sowie einen CARLA-Stadt-Simulator. Trainiere eine Behavior-Cl…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics - ResearchSeniorNeu
Schwarm-Robotik-Simulation für Logistik-Forschungsprojekt
Sie bauen ein Hafenlager-Simulationsumfeld in Gymnasium oder Mesa mit konfigurierbarer Roboteranzahl (30, 60, 100). Implementieren Sie drei Koordinations-Strategien: (1) zentral…
- Swarm Robotics
- Decentralized Coordination
- Simulation
Multi-Agent Systems - CodeEinsteigerNeu
Actor-Critic-Agent für ein klassisches Echtzeitstrategie-Spiel
Du erhältst eine Trainingsumgebung mit 20x20-Karte, drei Einheitstypen, Ressourcen-Sammeln und Kampfmechanik (Gymnasium-kompatibel) sowie den heutigen heuristischen Gegner. Trai…
- Actor Critic
- Policy Gradients
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - CodeMittelstufeNeu
Routenoptimierung für einen Lebensmittelgroßhändler in Hamburg
Programmiere in Excel/VBA ein Optimierungsmodell für das Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) — ein klassisches Planungsproblem, bei dem Fahrzeuge so eingesetzt wer…
- Spreadsheet Modeling
- Vba Programming
- Optimization Heuristics
Spreadsheet Modeling and VBA - CodeMittelstufeNeu
Out-of-Order-Scheduler-Modell für einen Münchner Beschleuniger-Kern
Du erhältst eine vereinfachte ISA-Beschreibung mit 18 Operationen, 4 Funktionseinheiten und Latenz-Profilen sowie 6 Trace-Files aus realen Signal-Processing-Workloads. Implement…
- Out Of Order Execution
- Computer Architecture
- Cpp
Advanced Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Sichere Bewegungsplanung für einen Kobot in der Mittelstandsmontage
Du erhältst eine ROS-2-Beispielzelle mit einem 6-Achs-Kobot, Tiefenkamera und einer einfachen Pick-and-Place-Aufgabe. Implementiere eine Bewegungsplanung, die drei Verhaltensmod…
- Motion Planning
- Ros2
- Moveit
Human-Robot Interaction - CodeEinsteigerNeu
Q-Learning fuer Lagerwagen-Disposition bei Hamburger Logistiker
Du baust einen Simulator (Python + Gymnasium-API) mit einem 12x12-Gitter, 40 Lagerwagen, 6 Eingangs- und 4 Versandzonen, und einer Auftrags-Generation mit Poisson-Verteilung. De…
- Q Learning
- Markov Decision Processes
- Exploration Exploitation
Reinforcement Learning - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - CodeMittelstufeNeu
DQN-Routing-Policy für mobile Lagerroboter trainieren
Du bekommst einen Gymnasium-kompatiblen Lager-Simulator (50x50-Raster, 8 dynamische Fußgänger als Hindernisse, 20 zufällige Pick-Positionen) und das Baseline-A*-Skript. Trainier…
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.