KI & Daten
Statistik & Data-Science-Methoden Challenges
Statistik & Data-Science-Methoden-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, aus Daten belastbare Schlüsse zu ziehen. Du baust Statistik-Grundlagen und Statistische Analyse auf, führst Explorative Datenanalyse, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Lineare Regression durch und gestaltest saubere Stichprobenmethoden.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Bayessche Methoden, Kausale Inferenz, A/B-Testing mit statistischer Signifikanz, Monte-Carlo-Simulation und Unsicherheitsquantifizierung — und wendest Versuchsdesign an, wie Data Scientists es wirklich tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
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- Simulation
- Datenanalyse
- Versuchsdesign
- Zeitreihen-Grundlagen
- Kostenmodellierung
- A/B-Testing mit statistischer Signifikanz
- Hypothesentests
- Monte-Carlo-Simulation
- Statistische Analyse
- Logistische Regression
- Unsicherheitsquantifizierung
- Explorative Datenanalyse
- Kausale Inferenz
- Konfidenzintervalle
- Lineare Regression
- Stichprobenmethoden
- CodeSeniorNeu
Cache-Coherence-Protokoll-Vergleich auf einem Multicore-Simulator
Du erhältst Trace-Files aus 4 produktiven Multi-Thread-Workloads und eine vereinfachte Memory-System-Spezifikation (Private L1, Shared L2 über Bus). Implementiere in C++ die Pro…
- Cache Coherence
- Multicore Architecture
- Systemsprachen Kompetenz (Go, Rust, C++)
Advanced Computer Architecture - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - CodeEinsteigerNeu
Cache-Hierarchie-Simulator für ein Stuttgarter Steuergeräte-Team
Du erhältst eine Spezifikation: 2-Stufen-Cache (L1 Instruktion und Daten getrennt, L2 unified), konfigurierbare Größe, Assoziativität (direkt, 2-way, 4-way, 8-way), Ersetzungsst…
- Cache Design
- Computer Architecture
- Systemsprachen Kompetenz (Go, Rust, C++)
Computer Architecture - AnalysisMittelstufeNeu
Imitation-Learning-Baseline für ein autonomes Lieferfahrzeug
Du erhältst 12 Stunden Telemetrie + Kamera-Stream menschlicher Sicherheitsfahrten aus dem Münchner Innenstadtgebiet sowie einen CARLA-Stadt-Simulator. Trainiere eine Behavior-Cl…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Pytorch Oder Tensorflow
Deep Reinforcement Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSeniorNeu
Dynamik-Modell für einen schweren Manipulator im Bergbau
Du erhältst Messdaten von 80 Lastwechsel-Manövern (Gelenkwinkel, Gelenk-Drehmoment, Endeffektor-Beschleunigung, Last-Masse) eines schweren 3-Achs-Hydraulik-Manipulators. Identif…
- Dynamics
- System Identification
- Control
Robotics - ResearchSeniorNeu
End-to-End-Lernen für einen Münchner Premium-OEM evaluieren
Sie nutzen den CommaAI Comma2k19-Datensatz als offene Basis (Frontkamera plus Steuerdaten). Trainieren Sie ein ConvNet, das aus dem aktuellen Frame Lenkwinkel-Delta und Geschwin…
- End To End Learning
- Imitation Learning
- Pytorch Oder Tensorflow
AI for Autonomous Vehicles - CodeEinsteigerNeu
Was-wäre-wenn-Planungswerkzeug für ein Krankenhaus-Operations-Team
Du erhältst 3 Jahre Aufnahme-Historie (anonymisiert, ohne klinische Inhalte) plus eine Liste der Planungs-Inputs (geplante Operationen, Saisonale-Aufnahme-Profile). Implementier…
- Simulation
- SensitivitäTs & Szenarioanalyse
- Streamlit
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeSeniorNeu
Pfadplanung unter Unsicherheit für einen Pflegeroboter
Du arbeitest in der Simulation (Gazebo + ROS 2). Die Hospital-Welt enthält 5 Korridore mit 8 bewegten Hindernissen (Geh-Trajektorien aus echten Spital-Pflege-Datensätzen). Imple…
- Motion Planning
- Decision Under Uncertainty
- Ros2
Robot Perception and Autonomy - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Sichere Bewegungsplanung für einen Kobot in der Mittelstandsmontage
Du erhältst eine ROS-2-Beispielzelle mit einem 6-Achs-Kobot, Tiefenkamera und einer einfachen Pick-and-Place-Aufgabe. Implementiere eine Bewegungsplanung, die drei Verhaltensmod…
- Motion Planning
- Ros2
- Moveit
Human-Robot Interaction - CodeEinsteigerNeu
Routing-Simulator mit RIP- und OSPF-Vergleich
Du erhältst eine Spezifikation: Simulator für Netzwerk-Topologien (bis zu 20 Knoten) mit konfigurierbaren Link-Kosten und Ausfall-Szenarien. Implementiere in Python: (1) RIP mit…
- Computer Networks
- Routing Protocols
- Python Oder Javascript
Computer Networks - CodeMittelstufeNeu
DQN-Routing-Policy für mobile Lagerroboter trainieren
Du bekommst einen Gymnasium-kompatiblen Lager-Simulator (50x50-Raster, 8 dynamische Fußgänger als Hindernisse, 20 zufällige Pick-Positionen) und das Baseline-A*-Skript. Trainier…
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch Oder Tensorflow
Deep Reinforcement Learning - ResearchMittelstufeNeu
Lernen aus Nutzerfeedback für einen Pflegeassistenz-Roboter
Du erhältst eine Habitat-2.0-Simulationsumgebung mit einem mobilen Roboter, drei Räumen und einem virtuellen Nutzer-Agent, der unterschiedliche Komfort-Profile simuliert (z. B. …
- Reinforcement Learning
- Rlhf
- Pytorch Oder Tensorflow
Human-Robot Interaction Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Q-Learning fuer Lagerwagen-Disposition bei Hamburger Logistiker
Du baust einen Simulator (Python + Gymnasium-API) mit einem 12x12-Gitter, 40 Lagerwagen, 6 Eingangs- und 4 Versandzonen, und einer Auftrags-Generation mit Poisson-Verteilung. De…
- Q Learning
- Markov Decision Processes
- Exploration Exploitation
Reinforcement Learning - ResearchSeniorNeu
Embodied-Vision-Aufgabe für einen Indoor-Service-Roboter entwerfen
Du nutzt den Habitat-Simulator (Meta AI) mit Replica- oder Matterport3D-Szenen als Wohnzimmer-Stand-in (klinische Daten sind nicht verfügbar). Entwirf einen Such-Agent, der ein …
- Embodied Vision
- Object Navigation
- Reinforcement Learning
Visual Intelligence and Visual Reasoning - ResearchMittelstufeNeu
Auktions-Agenten für Berliner Strommarkt-Forschungslabor
Bauen Sie das Simulationsframework in Python (Mesa oder eigenes Setup). Implementieren Sie drei Agententypen mit unterschiedlichen Bietstrategien: (1) myopisch-rationale Agenten…
- Multi Agent Systems
- Reinforcement Learning
- Market Design
Multi-Agent Systems - CodeMittelstufeNeu
Routenoptimierung für einen Lebensmittelgroßhändler in Hamburg
Programmiere in Excel/VBA ein Optimierungsmodell für das Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) — ein klassisches Planungsproblem, bei dem Fahrzeuge so eingesetzt wer…
- Spreadsheet Modellierung
- Vba Programming
- Optimization Heuristics
Spreadsheet Modeling and VBA - CodeGrundlagenNeu
Intelligenter Agent für eine Schul-Lern-App
Du erhältst eine vereinfachte Umgebungs-Definition: jede Aufgabe hat eine Schwierigkeit zwischen 1 und 10; eine Schülerin hat eine versteckte 'wahre' Fähigkeit zwischen 1 und 10…
- Intelligent Agents
- Rule Based Systems
- Decision Heuristics
Introduction to Artificial Intelligence - CodeMittelstufeNeu
Optimierung der Ladeinfrastruktur-Flotte für ein E-Logistik-Startup
Sie agieren als Data Science Consultant und entwickeln ein präskriptives Optimierungsmodell für die Ladeplanung und Flotteneinsatzsteuerung. Ihr Auftrag umfasst: (1) Analyse his…
- Optimization
- Simulation
- Predictive Analytics
Business Analytics - CodeMittelstufeNeu
Out-of-Order-Scheduler-Modell für einen Münchner Beschleuniger-Kern
Du erhältst eine vereinfachte ISA-Beschreibung mit 18 Operationen, 4 Funktionseinheiten und Latenz-Profilen sowie 6 Trace-Files aus realen Signal-Processing-Workloads. Implement…
- Out Of Order Execution
- Computer Architecture
- Systemsprachen Kompetenz (Go, Rust, C++)
Advanced Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Bewegungsplanung für einen Knickarm-Roboter in der Werkzeugbestückung
Du arbeitest in MoveIt 2 (ROS-2-Planungs-Framework) mit einem URDF-Modell des Roboterarms, einem Magazin mit 24 Werkzeugen und einem Modell der Maschinen-Innenraum-Geometrie. Im…
- Motion Planning
- Kinematics
- Ros2
Robotics - CodeEinsteigerNeu
Actor-Critic-Agent für ein klassisches Echtzeitstrategie-Spiel
Du erhältst eine Trainingsumgebung mit 20x20-Karte, drei Einheitstypen, Ressourcen-Sammeln und Kampfmechanik (Gymnasium-kompatibel) sowie den heutigen heuristischen Gegner. Trai…
- Actor Critic
- Policy Gradients
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - CodeMittelstufeNeu
Imitation Learning fuer Greif-Demonstrationen bei Robotik-Tier-1 in Friedrichshafen
Du arbeitest mit einem Simulator (z. B. robosuite oder MuJoCo) mit einem 7-DOF-Arm und 3 Greifaufgaben (Zylinder, Wuerfel, unregelmaessige Form). Sammle pro Aufgabe 50 menschlic…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Dagger
Robot Learning - AnalysisEinsteigerNeu
Memory-Subsystem-Analyse einer Embedded-Steuerung
Du erhältst Speicher-Trace-Files aus zwei produktiven Workloads (anonymisiert) und die DDR4-Konfigurations-Optionen (zwei Channels, drei Frequenzen, zwei Timing-Profile). Implem…
- Memory Subsystem
- Computer Architecture
- Python Oder Javascript
Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Pfadplanung in Tiefgaragen für einen Wolfsburger Volumenhersteller
Sie implementieren einen Hybrid-A*-Planer (Position, Orientierung, Geschwindigkeit als Zustand) in Python für ein verkleinertes Modellfahrzeug. Verwenden Sie eine Tiefgaragen-Ka…
- Path Planning
- Search Strategies
- Robotics
AI for Autonomous Vehicles
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.