KI & Daten
Generative KI & LLMs Industrieprojekte
Generative KI & LLMs-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, mit Large Language Models zu bauen. Du entwickelst Fähigkeiten in Prompt-Mustern, Few-Shot-Prompting, Chain-of-Thought und LLM-API-Integration und lernst, wie sich diese Modelle verhalten, bevor du sie skalierst.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — RAG-Architekturen, Vektor-Datenbank-Grundlagen, Fine-Tuning und Prompt-Versionierung — und legst LLM-Guardrails sowie LLM-Evaluation um jedes Deployment so, wie es KI-Teams wirklich tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeSeniorNeu
Vortrainiertes LLM für ein klinisches Pflegedokumentations-Startup adaptieren
Du erhältst 8.000 anonymisierte Pflegedokumentations-Einträge plus 200 manuell bewertete Goldene-Standard-Beispiele. Wähle ein offenes Basismodell (Llama 3 8B oder Mistral 7B), …
- LLM Fine Tuning
- Parameter Efficient Fine Tuning
- Pytorch
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
seq2seq-Zusammenfassung für Berliner Nachrichten-App
Sie erhalten 50.000 deutsche Artikel-Headline-Paare aus den letzten 3 Jahren. Fine-tunen Sie mt5-base auf 80 % der Paare. Vergleichen Sie mit (1) TextRank-Extraktion, (2) GPT-4o…
- Seq2seq
- Summarization
- Mt5
Neural Networks for NLP - CodeEinsteigerNeu
Evaluations-Framework für ein RAG-System eines E-Commerce-Suchstartups
Du erhältst die bestehende RAG-Pipeline (LangChain + OpenAI), 250 kuratierte Testanfragen mit Goldstandard-Antworten und ein vom Team gewünschtes Mindestmaß an Faithfulness. Bau…
- LLM Evaluation
- Retrieval Augmented Generation
- Ci Cd
Information Retrieval and Search - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming einer Behörden-Chatbot-Anwendung in Wien
Du erhältst Zugang zur API-Version des Chatbots, einen 200-Anfragen-Test-Korpus aus echten Verwaltungs-Themen und eine interne Guideline der Stadtverwaltung. Entwerfe und führe …
- Red Teaming
- LLM Evaluation
- Prompt Injection
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Enterprise-RAG-Pipeline für eine Unternehmensberatung
Du erhältst 12.000 vorbereitete Berichts-Chunks (anonymisierte Kund:innen) mit Metadaten (Branche, Jahr, Region) sowie 80 typische Berater:innen-Anfragen mit Goldstandard-Antwor…
- Retrieval Augmented Generation
- Hybrid Search
- Re Ranking
Information Retrieval and Search - AnalysisMittelstufeNeu
Bias- und Fairness-Audit eines deutschen Konzern-LLMs
Du erhältst die System-Prompt-Konfiguration des Assistenten, einen Trace von 500 anonymisierten Beispiel-Interaktionen und ein vom Betriebsrat freigegebenes Testdesign. Implemen…
- Bias Evaluation
- Fairness Auditing
- Counterfactual Testing
Large Language Models - CodeEinsteigerNeu
Latenz- und Kosten-Optimierung für ein Hamburger E-Commerce-Chat
Du erhältst Zugriff auf 50.000 anonymisierte Chat-Sessions plus Kosten- und Latenz-Logs. Baue (1) einen Klassifikator (klein, ggf. Distil-Modell oder Few-Shot mit GPT-4o-mini), …
- Cost Optimization
- Model Routing
- Streaming
LLM Application Development - CodeSeniorNeu
Generatives LLM-Werkzeug fuer Arztbrief-Entwuerfe in einer Salzburger Klinik
Du erhaeltst rund 800 abgeschlossene Faelle mit strukturierten Daten, Pflegenotizen und finalen Arztbriefen. Baue ein RAG-System: (1) Indexiere relevante Klinik-Leitlinien als R…
- LLM Applications
- RAG
- Prompt Engineering
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Wissensbasiertes Assistenz-Tool für eine Münchener Anwaltskanzlei
Euer Team von vier Studierenden bildet die typische Rollen-Aufteilung eines Engineering-Teams ab: ML-Engineering, Backend, Frontend, Plattform/DevOps. Liefert: 1) Indexierungs-P…
- Retrieval Augmented Generation
- Vector Databases
- Fastapi
AI Software Engineering Group Project - CodeEinsteigerNeu
Transformer-Klassifikator für Kundenservice-Mails in einem Energiehandel
Du erhältst 18.000 gelabelte Mails (6 Klassen, anonymisiert). Trainiere einen deutschen BERT (z. B. GBERT oder dbmdz/bert-base-german-cased), vergleiche gegen TF-IDF + logistisc…
- Transformer Architectures
- Text Classification
- Fine Tuning
Deep Learning - CodeMittelstufeNeu
Open-Source-KI-Werkzeug für ein gemeinnütziges Newsroom-Konsortium
Euer Team von vier bis fünf Studierenden baut das Werkzeug in drei Sprints: 1) Audio-Pipeline mit Whisper-basierter Transkription und Sprecher-Diarization (Trennung der Sprechen…
- Speech Recognition
- Speaker Diarization
- LLM Integration
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Knowledge-Graph-RAG für ein Schwäbisches Maschinenbau-Wissensportal
Du erhältst 5.000 technische Dokumente (anonymisiert), einen vorbereiteten Wissensgraph mit Maschinentyp, Baureihe, Baugruppe, Ersatzteil und 100 typische Servicetechniker:innen…
- Knowledge Graph RAG
- Retrieval Augmented Generation
- Graph Queries
Knowledge Graphs and Semantic Web Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Diffusionsmodell für synthetische Trainingsdaten im Onlinehandel feintunen
Du erhältst 5.000 reale Produktfotos in 12 Kategorien plus eine vortrainierte Stable-Diffusion-XL-Checkpoint. Wähle eine Fine-Tuning-Methode (DreamBooth oder LoRA — Low-Rank Ada…
- Generative Models
- Diffusion Models
- Fine Tuning
Advanced Deep Learning - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Sprachmodells für regulatorische Dokumente in der Pharma-Branche
Euer Team erhält einen anonymisierten Korpus von 8.000 regulatorischen Dokumenten mit bestehenden Kategorien aus dem Dokumentenmanagementsystem. Eure Aufgabe ist es, ein vortrai…
- Natural Language Processing
- Large Language Models
- Fine Tuning
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
QLoRA auf Consumer-Hardware für ein juristisches Modell
Du bekommst 3.500 anonymisierte Schriftsätze (rund 20 MB Text), die Kanzlei-Style-Guide und Zugriff auf eine RTX-4090. Setze QLoRA mit bitsandbytes auf, trainiere zwei Varianten…
- Qlora
- Lora
- Supervised Fine Tuning
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Diffusion-Modell für Modefotografie eines DTC-Labels
Du bekommst 200 Studio-Aufnahmen einer Sommer-Kollektion, den Stil-Guide des Labels und Zugriff auf eine gemietete A100-GPU. Trainiere zwei Varianten (Dreambooth full + LoRA), g…
- Diffusion Models
- Stable Diffusion
- Lora
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
NLP-Klassifikator für Support-Tickets eines Berliner Insurtechs
Sie erhalten 60.000 anonymisierte deutschsprachige Support-Tickets mit bestehender Kategorienlabel. Trainieren Sie einen Klassifikator auf Basis eines vortrainierten deutschspra…
- NLP
- Transformer Fine Tuning
- Text Classification
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Skalierbare Aufsicht für eine Code-Generierungs-Pipeline
Du erhältst 500 historische Pull-Request-Vorschläge mit menschlichen Sicherheits-Bewertungen ('sicher', 'grenzwertig', 'kritisch'). Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: 1) Vor…
- Scalable Oversight
- Debate Methods
- Iterated Distillation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Sentiment-Analyse für Münchner Modemarke
Sie bekommen 5.000 manuell annotierte deutsche Modebewertungen mit Aspekten (Passform, Material, Lieferung, Preis, Stil) und Sentiment pro Aspekt (positiv/negativ/neutral). Fine…
- Sentiment Analysis
- Absa
- German Bert
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Dataset-Kuratierung und Eval-Harness für ein medizinisches Fachmodell
Du bekommst 12.000 anonymisierte Radiologie-Berichte (rohe Exports), Klinik-Style-Guide und eine Liste typischer Failure-Modes (Halluzinationen, falsche Befund-Vereinfachungen).…
- Dataset Curation
- Data Pipelines
- LLM Evaluation
Fine-Tuning Large Language Models - CodeEinsteigerNeu
LLM-Evaluations-Suite für ein Wiener KI-Beratungshaus
Du baust eine Python-Suite mit (1) Aufgaben-Definitionen je Klasse; (2) Standard-Datensätzen (MMLU für Wissen, GSM8K für Mathe, deutsche Aufgaben aus z. B. dem GermanBenchmark);…
- LLM Evaluation
- Benchmarking
- Multilingual Evaluation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Strukturierte Extraktion aus Lieferanten-PDFs fuer Mittelstaendler
Du erhaeltst 200 anonymisierte PDF-Auftragsbestaetigungen plus eine handgepflegte Ground-Truth-JSON-Datei. Definiere ein JSON-Schema (Bestellnummer, Liefertermin als ISO-8601, P…
- Prompt Engineering
- Structured Output
- Json Mode
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Multi-Modal-RAG fuer Salzburger Tourismus-Concierge
Du erhaeltst die Text- und Bildsammlung sowie 100 Beispiel-Anfragen mit manuell gepflegten Soll-Antworten. Implementiere: (1) Text-Embeddings mit mehrsprachigem Modell, (2) Bild…
- Multimodal RAG
- Clip Embeddings
- Cross Modal Retrieval
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Agentic-AI-Orchestrierung für KI-Startup in Salzburg
Sie implementieren beide Orchestrierungs-Strategien mit LangGraph oder einem ähnlichen Framework. Definieren Sie ein Set von 25 Test-Aufgaben mit überprüfbaren Outcomes (z. B. '…
- Agentic Ai
- LLM Orchestration
- Langgraph
Multi-Agent Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Kompetenzfelder
Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































