Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du bekommst 200 Studio-Aufnahmen einer Sommer-Kollektion, den Stil-Guide des Labels und Zugriff auf eine gemietete A100-GPU. Trainiere zwei Varianten (Dreambooth full + LoRA), generiere für 6 Kleidungsstücke je 20 Lookbook-Variationen und führe eine Blind-Studie mit 8 Personen aus dem Marketing-Team durch: welche Bilder taugen für Lookbook, welche nicht. Liefere Trainings-Pipeline, Bildgalerie und einen 3-seitigen Bericht für die Kreativleitung.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Beurteile per Fine-getuntem Diffusion-Modell und Marketing-Blindstudie, ob KI-generierte Lookbook-Bilder als Hybrid mit Studio-Aufnahmen für das DTC-Label taugen.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diffusion-Modelle als Generative-AI-Werkzeug praxisnah fine-tunen
- Dreambooth und LoRA als zwei Adaptions-Strategien gegenüberstellen
- Eine Blindstudie für Bildqualität sauber aufsetzen
- Generative Ergebnisse in eine Markenführungs-Empfehlung kondensieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML-Ingenieur:in
Diffusion-Modelle fine-tunen und ihre Ausgaben gegen Markenanforderungen prüfen ist eine zentrale Aufgabe von ML-Ingenieurinnen in DTC-Mode- und Marketing-Teams.
Dieses Projekt schärft
- diffusion-models
- stable-diffusion
- lora
KI-Produktdesigner:in
Generative Bildwerkzeuge mit Markenrichtlinien zu verbinden und mit Endanwender:innen zu validieren ist täglich Brot von KI-Produktdesignerinnen in Creative-Teams.
Dieses Projekt schärft
- stable-diffusion
- user-research
- dreambooth
KI-Ingenieur:in
Vom Training bis zur Galerie-Demo alles in einer reproduzierbaren Pipeline zu liefern ist die Engineering-Praxis, die KI-Ingenieurinnen in Frühphasen-Generative-AI-Startups zeigen müssen.
Dieses Projekt schärft
- huggingface
- diffusion-models
- lora
Noch eine Sache