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seq2seq-Zusammenfassung für Berliner Nachrichten-App

FreeVerified credential3 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Sie erhalten 50.000 deutsche Artikel-Headline-Paare aus den letzten 3 Jahren. Fine-tunen Sie mt5-base auf 80 % der Paare. Vergleichen Sie mit (1) TextRank-Extraktion, (2) GPT-4o-API mit Zero-Shot-Prompt, (3) GPT-4o-API mit 5-Shot-Few-Shot. Messen Sie ROUGE-1, ROUGE-L, BERTScore und führen Sie eine 80-Beispiel-Human-Eval durch (zwei Personen bewerten blind auf 1-5-Skala). Berechnen Sie Kosten pro 1.000 Headlines für jede Variante. Liefern Sie einen 5-seitigen Bericht mit Empfehlung — Empfehlung muss Performance + Kosten + Latenz balancieren.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Welche seq2seq-Variante liefert die beste Kombination aus Headline-Qualität, Latenz und Kosten für eine deutsche Nachrichten-App im 280.000-Push/Tag-Volumen?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • seq2seq-Modelle für Summarization praktisch fine-tunen
  • Zwei automatische Summarization-Metriken (ROUGE, BERTScore) korrekt anwenden
  • Human-Eval als Goldstandard sauber durchführen
  • Build-vs-Buy-Argumentation mit echten Kostendaten führen

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Karrierewege, die das aufbaut

Kanonische Rollen

NLP-Ingenieur:in

Seq2seq-Fine-Tuning + Build-vs-Buy-Argumentation ist genau das Profil, das produktnahe NLP-Teams in Medien-Unternehmen 2026 suchen.

Dieses Projekt schärft

  • seq2seq
  • summarization
  • mt5

Machine-Learning-Ingenieur:in

Wer ROUGE-Kritik versteht, BERTScore einsetzt und Kostenanalyse beilegt, hebt sich von MLEs ab, die nur Modelle trainieren.

Dieses Projekt schärft

  • fine-tuning
  • rouge-evaluation
  • cost-analysis

KI-Ingenieur:in

API-vs-Self-Host-Vergleiche mit echten Kostenmodellen sind ein häufiger AI-Engineer-Auftrag in GenAI-Startups — diese Erfahrung übersetzt direkt.

Dieses Projekt schärft

  • seq2seq
  • cost-analysis
  • summarization

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.