Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Implementiere zwei Orchestrierungsstrategien mit LangGraph, definiere 25 Testaufgaben und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Orchestrierungs-Strategie (hierarchisch vs. Plan-and-Execute) liefert bei agentic-AI-Aufgaben höhere Verlässlichkeit zu vertretbaren Kosten?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Zwei moderne agentic-AI-Orchestrierungs-Strategien implementieren
- Ein robustes Test-Set für Multi-Step-Agenten-Aufgaben designen
- Failure-Modes systematisch katalogisieren statt anekdotisch
- Eine Architekturentscheidung im ADR-Format begründen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Multi-Agent Systems
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenKI-Ingenieur:in
Agentic-AI-Orchestrierung ist 2026 das gefragteste Engineering-Profil in GenAI-Startups — fundierte Erfahrung mit zwei Strategien und systematischer Failure-Analyse ist ein Top-Differenzierer.
Dieses Projekt schärft
- agentic-ai
- llm-orchestration
- langgraph
Prompt-Ingenieur:in
Multi-Agent-Prompting mit System-Design-Anteil ist die Senior-Ausprägung der Prompt-Engineer-Rolle; diese Challenge übt genau diesen Sprung.
Dieses Projekt schärft
- prompt-engineering
- agentic-ai
- evaluation
KI-Lösungsarchitekt:in
Architekturentscheidungen im ADR-Format zu treffen und zu verteidigen ist das Kern-Artefakt, das Solutions Architects in jedem GenAI-Projekt liefern.
Dieses Projekt schärft
- system-design
- llm-orchestration
- agentic-ai
Noch eine Sache