Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue eine RAG-Pipeline mit hybridem Retrieval und LLM für eine Beratung. Evaluiere, erstelle einen Prototypen und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefert eine RAG-Pipeline auf den eigenen Projektberichten verlässlich genug Antworten mit Quellenbeleg, um produktiv eingesetzt zu werden?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine End-to-End-RAG-Pipeline für Unternehmensdaten bauen
- Retrieval- und Generations-Qualität gemeinsam evaluieren
- Halluzinationen und Quellenbeleg als harte Anforderungen verankern
- Kosten- und Latenz-Trade-offs für eine Enterprise-Entscheidung kommunizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Information Retrieval and Search
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenKI-Engineer
End-to-End-RAG-Pipelines mit Zitats-Pflicht und Evaluation zu bauen ist die typische Aufgabe von KI-Engineers in Enterprise-Teams.
Dieses Projekt schärft
- retrieval-augmented-generation
- langchain
- llamaindex
NLP-Ingenieur:in
Retrieval-Optimierung und Re-Ranking auf einem domänenspezifischen Korpus entspricht der Kerntätigkeit von NLP-Ingenieur:innen in suchnahen Produktteams.
Dieses Projekt schärft
- hybrid-search
- re-ranking
- llm-evaluation
KI-Solutions-Architekt:in
Kosten-, Latenz- und Governance-Argumentation für eine Enterprise-Pilotempfehlung ist die Disziplin, mit der KI-Solutions-Architekt:innen in Beratungs- und Vendor-Rollen punkten.
Dieses Projekt schärft
- retrieval-augmented-generation
- llm-evaluation
- hybrid-search
Noch eine Sache