Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst 12.000 vorbereitete Berichts-Chunks (anonymisierte Kund:innen) mit Metadaten (Branche, Jahr, Region) sowie 80 typische Berater:innen-Anfragen mit Goldstandard-Antworten. Baue eine RAG-Pipeline mit (1) hybridem Retrieval (BM25 + Embeddings); (2) Re-Ranking mit einem Cross-Encoder; (3) LLM-Antwortgenerierung mit Zitats-Pflicht. Evaluiere auf Retrieval (Recall@5, MRR), Antwortqualität (Faithfulness, Answer Relevancy via Ragas), Latenz und Kosten pro Anfrage. Liefere Pipeline, internen Such-Frontend-Prototyp (Next.js oder Streamlit), Auswertungsbericht (8 Seiten) und Empfehlung.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefert eine RAG-Pipeline auf den eigenen Projektberichten verlässlich genug Antworten mit Quellenbeleg, um produktiv eingesetzt zu werden?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine End-to-End-RAG-Pipeline für Unternehmensdaten bauen
- Retrieval- und Generations-Qualität gemeinsam evaluieren
- Halluzinationen und Quellenbeleg als harte Anforderungen verankern
- Kosten- und Latenz-Trade-offs für eine Enterprise-Entscheidung kommunizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenKI-Engineer
End-to-End-RAG-Pipelines mit Zitats-Pflicht und Evaluation zu bauen ist die typische Aufgabe von KI-Engineers in Enterprise-Teams.
Dieses Projekt schärft
- retrieval-augmented-generation
- langchain
- llamaindex
NLP-Ingenieur:in
Retrieval-Optimierung und Re-Ranking auf einem domänenspezifischen Korpus entspricht der Kerntätigkeit von NLP-Ingenieur:innen in suchnahen Produktteams.
Dieses Projekt schärft
- hybrid-search
- re-ranking
- llm-evaluation
KI-Solutions-Architekt:in
Kosten-, Latenz- und Governance-Argumentation für eine Enterprise-Pilotempfehlung ist die Disziplin, mit der KI-Solutions-Architekt:innen in Beratungs- und Vendor-Rollen punkten.
Dieses Projekt schärft
- retrieval-augmented-generation
- llm-evaluation
- hybrid-search
Noch eine Sache