NLP-Klassifikator für Support-Tickets eines Berliner Insurtechs
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Trainiere einen BERT-Klassifikator mit 60.000 Support-Tickets, analysiere Fehler und erhalte dein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Kann ein fine-getuneter Transformer eingehende deutschsprachige Support-Tickets so zuverlässig auf 14 Kategorien routen, dass das manuelle Routing reduziert werden kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Vortrainierte Transformer auf eine deutschsprachige Domäne fine-tunen
- Mehrklassen-Klassifikation ehrlich pro Klasse bewerten
- Fehleranalyse als Quelle für nächste Datenrunden nutzen
- Ein Modell für die spätere Service-Integration spezifizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Applied Machine Learning
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP Engineer
Vortrainierte Transformer auf deutsche Geschäftstexte fine-tunen, sauber bewerten und Fehler analysieren ist die Kerntätigkeit von NLP Engineers in produktnahen Teams.
Dieses Projekt schärft
- nlp
- transformer-fine-tuning
- text-classification
Machine Learning Engineer
Reproduzierbare Trainingsläufe plus eine API-Spezifikation sind die Brücke zur produktiven ML-Engineering-Arbeit der nächsten Stufe.
Dieses Projekt schärft
- transformer-fine-tuning
- python
- api-design
Applied AI Scientist
Eine ehrliche Fehleranalyse und eine Empfehlung zum nächsten Schritt sind genau das Profil, das Applied AI Scientists bei produktnahen Entscheidungen liefern.
Dieses Projekt schärft
- model-evaluation
- text-classification
- nlp
Noch eine Sache