Python
Wenn Du gerne Python anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- AnalysisEinsteigerNeu
Memory-Subsystem-Analyse einer Embedded-Steuerung
Du erhältst Speicher-Trace-Files aus zwei produktiven Workloads (anonymisiert) und die DDR4-Konfigurations-Optionen (zwei Channels, drei Frequenzen, zwei Timing-Profile). Implem…
- Memory Subsystem
- Computer Architecture
- Python
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Fairness-Audit für ein Berliner HR-Tech-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 30.000 historischen CV-Bewertungen, die Modell-Scores plus die später getroffenen Einstellungs-Entscheidungen umfassen. Implementi…
- Fairness Metrics
- Bias Analysis
- Responsible Ai
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Open-Source-Beitrags-Netzwerk eines Münchner CNCF-Sandbox-Projekts
Sie erhalten die öffentlichen GitHub-API-Daten (Commits, PRs, Reviews, Issues, 18 Monate) des Projekts. Bauen Sie in Python mit PyGithub und NetworkX einen bipartiten Beitrags-G…
- Network Science
- Open Source Analysis
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeMittelstufeNeu
Adaptiven Mathe-Tutor für ein Berliner EdTech-Scale-up prototypisieren
Du erhältst einen kuratierten Aufgabenpool von 120 Bruchrechnungs-Items mit Lösungsschritten plus anonymisierte Lernverläufe von 800 Schüler:innen aus dem letzten Schuljahr. Imp…
- Intelligent Tutoring
- Knowledge Tracing
- Experiment Design
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Erklärbarkeits-Stack für ein Münchner Versicherungs-AI-Team
Du erhältst das XGBoost-Modell plus 5.000 historische Schadensfälle inklusive der getroffenen Triage-Entscheidung. Implementiere: (a) SHAP-Erklärungen pro Fall, (b) Counterfactu…
- Explainable Ai
- Shap
- Counterfactual Explanations
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Query-Optimizer für eine analytische Versicherungs-Datenmart bauen
Du erhältst 10 SQL-Queries, die EXPLAIN-Pläne, das Schema (Star-Schema) und Statistiken (pg_stats). Implementiere einen Rewriter in Python, der das SQL parst (sqlglot), 4 Optimi…
- Query Optimization
- SQL Parsing
- Materialized Views
Advanced Database Systems - CodeMittelstufeNeu
GPU-Codegenerator für eine kleine Tensor-DSL
Du erhältst die DSL (rund 30 Operatoren), den bestehenden CPU-Codegenerator in Python, die IR-Definition und 12 Testkernels mit erwarteten Ergebnissen. Implementiere das CUDA-Ba…
- Code Generation
- Cuda
- Gpu Architecture
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisEinsteigerNeu
Latenz- und Jitter-Mess-Werkzeug für ein Hamburger Telekom-Tochterunternehmen
Du erhältst Zugang zu zwei VPN-Endpunkten (Hamburg und München) und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere in Python einen aktiven Probe-Generator (ICMP- und UDP-Probes …
- Computer Networks
- Latency Measurement
- Python
Computer Networks - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Min-Cut-Algorithmus für Streaming-Graph-Analyse
Implementieren Sie Karger's einfachen Min-Cut-Algorithmus und die rekursive Variante Karger-Stein. Implementieren Sie zusätzlich Stoer-Wagner als deterministische Referenz. Benc…
- Randomized Algorithms
- Graph Algorithms
- Karger Stein
Randomized Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Pervasive-Computing-Prototyp für die Schwarzwälder Hotellerie
Sie erhalten den Hotel-Grundriss eines Pilothauses, die Liste typischer Gäste-Berührungspunkte (Rezeption, Wellness, Restaurant, Wanderwege-Start), die Wetterdaten-API-Empfehlun…
- Pervasive Computing
- Ble
- System Design
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeEinsteigerNeu
Producer-Consumer-Pipeline für ein Hamburger Logistik-Startup bauen
Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: Ingest (HTTP-Endpoint), Transformer (Geo-Hashing und Anreicherung), Sink (in PostgreSQL schreiben). Verwende eine bounded Queue zwischen d…
- Message Passing
- Producer Consumer
- Asyncio
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Network-Sniffer und Traffic-Analyzer für einen Münchner ISP-Mittelständler
Du erhältst eine pcap-Datei (Standardformat für Paket-Captures) mit rund 2 Millionen Paketen aus realem (anonymisiertem) Geschäftskunden-Traffic sowie eine Anforderungs-Spezifik…
- Computer Networks
- Packet Analysis
- Python
Computer Networks Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Evaluations-Pipeline für ein LLM-Kundenservice-Assistenz-Produkt
Du erhältst 200 historische Kundenanfragen plus die Antworten des Beta-Assistenten. Definiere ein Test-Set von 100 Anfragen mit menschlichen Referenz-Antworten. Implementiere dr…
- LLM Evaluation
- Automated Metrics
- LLM As Judge
AI Measurement and Evaluation - CodeEinsteigerNeu
LoRaWAN-Sensornetz für die Wasserqualität in einer Hamburger Smart-City-Initiative
Sie erhalten den Pilot-Standort-Plan (6 Sensoren an Alster + Hafenbecken), die zu messenden Parameter (Temperatur, pH, gelöster Sauerstoff, Trübung), das Datenschutz-Briefing un…
- Iot Protocols
- Sensor Networks
- Mqtt
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - AnalysisSeniorNeu
Monte-Carlo-Lastsimulation für Fintech-Risk-Engine
Erhalten Sie 14 Monate historischer Lastdaten in 10-Minuten-Auflösung (anonymisiert, rund 600.000 Datenpunkte). Modellieren Sie die Ankunftsrate mit einem nicht-homogenen Poisso…
- Monte Carlo Simulation
- Variance Reduction
- Poisson Processes
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Wirkstoffkandidaten-Screening mit Graph Neural Networks
Du nutzt einen ChEMBL-Auszug für eine vergleichbare Kinase-Familie als öffentliche Trainingsbasis. Trainiere zwei GNN-Architekturen (Message Passing Neural Network und Graph Att…
- Graph Neural Networks
- Molecular Property Prediction
- Scaffold Split
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Schulungsabbrüche in einer DACH-Konzern-Akademie
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit Teilnahme-Logs (Login-Frequenz, abgeschlossene Module, Forum-Aktivität), Teilnehmer-Metadaten (Funktion, Standort, vorhergehende T…
- Predictive Modeling
- Explainable Ai
- Fairness Analysis
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Neural-Operator-Surrogat für Strömungssimulation in einem Windpark
Du erhältst 1.200 RANS-Simulationen eines vereinfachten 12-Turbinen-Parks mit variierenden Windrichtungen, Windgeschwindigkeiten und Turbulenzintensitäten. Trainiere einen FNO a…
- Neural Operators
- Fourier Neural Operator
- Cfd Surrogates
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Intelligenter Agent für ein Kundenservice-Chat-Routing
Sie erhalten 8.000 anonymisierte Chat-Eröffnungs-Nachrichten mit manuellem Routing-Label (mit den 18 Prozent Fehl-Routings) und eine Vorrechnung der Klassenverteilung (massiv un…
- NLP Basics
- Machine Learning Applied
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
MDP-basierte Lagerentnahme-Strategie für einen Logistikdienstleister
Definiere ein MDP mit Zuständen (Position des Fahrzeugs, Inhalt der Auftragsliste), Aktionen (nächste Aufgabe wählen) und stochastischen Übergängen (eine bekannte Auftragsausfal…
- Markov Decision Process
- Value Iteration
- Policy Iteration
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeMittelstufeNeu
Code-Agent für ein Berliner DevTools-Startup evaluieren
Du baust den Agenten mit dem OpenAI-Compatible-API-Pfad gegen ein offenes LLM (z. B. Llama 3 70B), mit Werkzeugen für Datei-Lesen, Datei-Schreiben, Test-Ausführung und Git-Opera…
- LLM Agents
- Tool Use
- Code Generation
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeEinsteigerNeu
Software-Rasterizer für ein Münchner AR-Trainings-Studio
Du erhältst 4 Mesh-Dateien (OBJ-Format, zwischen 200 und 5.000 Dreiecken), eine Spezifikation der Pipeline und Beispielausgaben aus einer Referenzimplementierung. Implementiere …
- Rasterization
- Computer Graphics
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Empfehlungs-System für eine Wiener E-Commerce-Bekleidungsmarke
Sie erhalten 18 Monate Transaktionsdaten (220.000 Kund:innen × 4.800 Produkte), Produktstammdaten (Kategorie, Farbe, Material, Preis) und 50 Sample-Konversions-Sessions. Bauen S…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Python
Machine Learning (CS Elective)
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.