Adaptiven Mathe-Tutor für ein Berliner EdTech-Scale-up prototypisieren
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst einen kuratierten Aufgabenpool von 120 Bruchrechnungs-Items mit Lösungsschritten plus anonymisierte Lernverläufe von 800 Schüler:innen aus dem letzten Schuljahr. Implementiere einen Tutor-Prototyp mit drei klar getrennten Modulen: ein einfaches Bayes'sches Knowledge-Tracing-Modell (BKT — eine Methode, die den Lernstand pro Konzept als versteckte Variable schätzt), eine Hinweis-Engine mit drei Eskalationsstufen und ein Fehlertyp-Klassifikator (Regelbasis genügt). Entwirf einen 4-wöchigen A/B-Studienplan mit Hypothesen, Stichprobengrößen-Berechnung (Power Analysis) und vorab definierten Erfolgsmetriken (Lerngewinn, Engagement-Zeit, Abbruchrate). Liefere den Prototyp plus ein Studien-Pre-Registration-Dokument, das die Lernforschungsleiterin der Geschäftsführung vorlegen kann.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie sieht ein adaptiver Bruchrechnungs-Tutor-Prototyp aus, der in einem 4-wöchigen A/B-Test glaubwürdig gegen das statische Übungssystem antreten kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Bayes'sches Knowledge-Tracing auf einen realen Aufgabenpool anwenden und Grenzen verstehen
- Ein intelligentes Tutor-System mit klar getrennten pädagogischen Modulen bauen
- Eine A/B-Studie mit Stichprobengrößen-Berechnung und vorab definierten Metriken entwerfen
- Lernforschungs-Befunde gegenüber einer nicht-technischen Geschäftsführung verteidigen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Applied AI Scientist
Knowledge-Tracing-Modelle auf einen realen Lerndatensatz anzuwenden und in eine A/B-Studie einzubetten ist genau die Brücke zwischen Forschung und Produkt, die Applied AI Scientists in EdTech-Unternehmen verantworten.
Dieses Projekt schärft
- knowledge-tracing
- experiment-design
- educational-data-mining
Data Scientist
Stichprobengrößen-Berechnung, A/B-Studien-Design und Modell-Validierung an realen Lernverläufen sind das Tagesgeschäft eines Data Scientists in einem EdTech-Scale-up.
Dieses Projekt schärft
- ab-testing
- educational-data-mining
- python
ML-Forscher:in
Pädagogische Module aus der Lernforschungs-Literatur abzuleiten und in einem Prototyp zusammenzuführen ist die translatorische Arbeit, die ML-Forscher:innen in angewandten Lern-Teams leisten.
Dieses Projekt schärft
- intelligent-tutoring
- knowledge-tracing
- experiment-design
Noch eine Sache