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Code

GPU-Codegenerator für eine kleine Tensor-DSL

FreeVerified credential4 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Implementiere CUDA-Generierungsstrategien für eine Tensor-DSL und benchmarke gegen die CPU. Du erhältst ein verifizierbares Zertifikat.

Das Szenario

Das KI-Startup hat eine Series-A-Runde von rund 12 Millionen Euro abgeschlossen und braucht die GPU-Pfad-Demo, um Forschungspartner für die nächste Beschleuniger-Generation zu gewinnen.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wie wird ein bestehender CPU-Codegenerator einer Tensor-DSL um ein CUDA-Backend erweitert, das auf elementweise und Reduce-Kernels mindestens 5x Speedup über die CPU-Baseline erreicht?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Compiler-Backends für eine moderne GPU-Architektur entwerfen
  • Speicherhierarchie (Global, Shared, Registers) bei der Codegenerierung berücksichtigen
  • Warp-Reductions und Shared-Memory-Patterns als wiederverwendbare Bausteine implementieren
  • GPU-Speedups gegen CPU-Baselines reproduzierbar messen

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Advanced Compilers and Program Optimization

Master · Programming Languages

Strong alignment

This challenge maps to Advanced Compilers and Program Optimization at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.