Software Engineering
Software Engineering
Softwareentwickler verwandeln Absichten in Code, auf den andere sich verlassen, oft ohne sie jemals zu treffen. Das Handwerk ist breiter als die Sprachen — Python, Go, Java kommen und gehen in Mode — und dreht sich um Urteilsvermögen: welche Abstraktion man einführt, welchen Test man zuerst schreibt, welcher Review-Kommentar zählt und welcher nur Geschmack ist, der als Prinzip verkleidet wird.
KI-Tools wie Copilot und Claude Code beschleunigen das Tippen, erhöhen aber die Anforderungen daran, zu wissen, was gebaut werden muss. Starke Entwickler kümmern sich um die Menschen, die ihren Code in zwei Jahren warten werden, einschließlich ihres zukünftigen Ichs.
Studierende, die diesen Weg einschlagen, haben oft schon in der High School angefangen, Dinge zu bauen, und haben nie damit aufgehört. Wachstum entsteht durch das Ausliefern echter Systeme, das Übernehmen von Verantwortung, wenn sie kaputtgehen, und das Lesen von Code, der von Leuten geschrieben wurde, die besser sind als du.
US$163,883 Mediangehalt in United States¹
- CodeMittelstufeNeu
Codebasis fuer ein Mittelstand-ERP-Modul lesbar refaktorisieren
Beginne mit der Erstellung von Charakterisierungstests (Tests, die das aktuelle Verhalten festhalten, nicht das gewuenschte), um die bestehende Funktionalitaet abzusichern. Iden…
- Refactoring
- Automated Testing
- Code Review
Software Construction - CodeMittelstufeNeu
DP-basierter Diff-Algorithmus für ein Berliner Editor-Startup
Implementiere drei Varianten zum Diff zweier Textdateien: (1) klassische LCS-DP mit O(n*m) Speicher, (2) Hirschberg-Algorithmus mit O(n+m) Speicher, (3) Myers-Diff (O(ND), in Pr…
- Dynamic Programming
- Longest Common Subsequence
- Algorithm Analysis
Algorithm Design and Analysis - CodeEinsteigerNeu
Single-Cycle-zu-Multi-Cycle-Refactor mit Performance-Vergleich
Du erhältst die RV32I-Spezifikation und ein Set aus 8 didaktischen Testprogrammen. Implementiere zwei Varianten in SystemVerilog: (1) Single-Cycle mit einem Cycle pro Befehl, (2…
- Computer Architecture
- Systemverilog
- Fpga Synthesis
Computer Architecture - CodeEinsteigerNeu
Konstantenfaltung und tote Codeentfernung für eine Lehrcompiler-Pipeline
Du erhältst eine bestehende Compiler-Pipeline in Python (Lexer, Parser, AST-Builder), eine Zwischenrepräsentation in Drei-Adress-Code (Three-Address Code — IR-Form, in der jede …
- Compiler Optimization
- Constant Folding
- Dead Code Elimination
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Monitor-Pattern für ein Münchner Bezahlsystem analysieren und korrigieren
Lies den anonymisierten Order-Service-Code (rund 1.800 Zeilen Java) und identifiziere die kritische Sektion in der Belastungs-Logik. Untersuche das vorhandene Monitor-Pattern (s…
- Locks And Monitors
- Race Conditions
- Java
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Design-Patterns-Refactoring für die Bestell-Engine einer Kölner Bäckerei-Kette
Sie erhalten das Original-Modul (800 Zeilen Java mit zwei verschachtelten if-else-Ketten mit jeweils > 12 Zweigen), eine 30-Test-Suite, die das aktuelle Verhalten festschreibt, …
- Java
- Design Patterns
- Refactoring
Object-Oriented Programming and Design - AnalysisEinsteigerNeu
Greedy vs. DP Trade-off Studie für einen Wiener Versicherer
Modelliere das Zuweisungsproblem (Schadensfälle x Gutachter, Constraints: Stunden, Kompetenzen, Dringlichkeitsregeln). Implementiere (1) den aktuellen Greedy nach Dringlichkeit …
- Greedy Algorithms
- Dynamic Programming
- Integer Programming
Algorithm Design and Analysis - CodeEinsteigerNeu
Verlustfreies Mesh-Vereinfachungs-Tool für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 5 reale Architektur-Meshes als OBJ-Dateien zwischen 500.000 und 3 Millionen Dreiecken. Implementiere in Python oder C++ zwei Vereinfachungs-Algorithmen: (1) Vertex-C…
- Mesh Processing
- Geometric Modeling
- Computer Graphics
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Auto-Vektorisierung eines numerischen Kernels für AVX-512
Du erhältst den Stencil-Solver (rund 1.200 Zeilen C++), eine Benchmark-Suite mit 8 Eingabegittern und Zugriff auf eine AVX-512-fähige Testmaschine. Diagnostiziere die Vektorisie…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Avx 512
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeMittelstufeNeu
Las-Vegas-Hashing-Strategie für Münchner Genom-Forschungsinstitut
Implementieren Sie Cuckoo Hashing mit zwei Hash-Funktionen und einem Rebuild-Trigger, wenn die Einfügekette ein konfigurierbares Limit überschreitet. Implementieren Sie zusätzli…
- Las Vegas Algorithms
- Cuckoo Hashing
- Hash Functions
Randomized Algorithms - CodeEinsteigerNeu
Reliable-Transport-Protokoll für ein Bonner Telekommunikations-Lehrlabor
Du erhältst eine Spezifikation eines vereinfachten Protokolls (RFC-light mit 4 Seiten) und ein Testharness, das Paketverlust und -reordering simuliert. Implementiere in Python: …
- Computer Networks
- Transport Protocols
- Python
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Performance-Profil eines Übungscompilers mit Profiling-Belegen
Du erhältst den Übungscompiler in Kotlin (rund 6.000 Zeilen, Lexer + Parser + AST-Builder + simpler Bytecode-Generator) und 5 Eingabe-Programme zwischen 1.000 und 80.000 Tokens.…
- Performance Profiling
- Jvm Internals
- Compiler Internals
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Lieferketten-Provenance-Smart-Contracts für Schwäbische Alb
Modelliere Bauteil-Provenance als Smart-Contract-Hierarchie (Material-Hub, Charge, Komponente, finales Produkt) in Solidity auf Hyperledger Besu (permissioned, IBFT-2.0-Konsens)…
- Smart Contracts
- Solidity
- Hyperledger
Blockchain and Decentralized Systems Engineering - CodeMittelstufeNeu
OpenMP-Optimierung fuer eine Bank-Risiko-Engine in Frankfurt
Analysiere die heutige Implementierung (Quellcode wird bereitgestellt) und identifiziere die parallelen Schleifen. Implementiere OpenMP-Parallelisierung mit dynamischer Workload…
- Openmp
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing - CodeSeniorNeu
Approximations-Solver für Lieferanten-Allokation
Formalisiere das Problem als gewichtete Set-Cover-Variante mit Kapazitäts-Constraints. Implementiere (1) den klassischen Greedy mit H_n-Approximation als Lehrbuch-Baseline, (2) …
- Approximation Algorithms
- Linear Programming
- Set Cover
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Variant-Calling-Pipeline für ein Penzberger Pharmaunternehmen
Du erhältst eine Spezifikation der Soll-Pipeline (FASTQ-QC mit FastQC, Alignment mit BWA-MEM, Duplikat-Markierung, Variant-Calling mit GATK HaplotypeCaller, Filterung, Annotatio…
- Bioinformatics
- Variant Calling
- Workflow Management
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Physically-Based Path Tracer für ein Münchner Visualisierungs-SaaS
Du erhältst eine Pflichten-Spezifikation: Path Tracer mit Disney BSDF (industrieübliches Material-Modell), Importance Sampling für Lichtquellen, Next-Event-Estimation (direktes …
- Physically Based Rendering
- Path Tracing
- Brdf
Fachübergreifend - DesignSeniorNeu
Quality-Gate-Framework fuer ein Medizingeraete-Software-Modul
Studiere die IEC-62304-Anforderungen fuer Klasse-B-Software (relevante Abschnitte werden bereitgestellt). Mappe jede Anforderung auf einen konkreten Quality-Gate-Eintrag (z. B. …
- Quality Management
- Process Design
- Automated Testing
Software Quality and Process Improvement - CodeEinsteigerNeu
Erster Production-Patch in einem CNCF-Sandbox-Projekt eines Münchner Cloud-Native-Startups
Sie erhalten die GitHub-Issue-URL, die CONTRIBUTING.md des Projekts und Zugang zu einem Maintainer als Code-Reviewer. Beginnen Sie mit der Reproduktion: bauen Sie einen minimale…
- Open Source Contribution
- Go
- Kubernetes Operators
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Geometrieverarbeitung großer Punktwolken für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 3 reale LiDAR-Punktwolken (anonymisierte Wiener Stadtquartiere) und Beispiel-Output-Spezifikationen. Implementiere eine Pipeline in C++ mit PCL (Point Cloud Library …
- Geometry Processing
- Point Cloud Processing
- Surface Reconstruction
Advanced Computer Graphics - CodeEinsteigerNeu
GPU-Pipeline-Demo für ein Berliner Indie-Spielestudio
Du erhältst die Engine-Build-Tools, ein Beispiel-Mesh (rund 3.000 Dreiecke) mit Texturen und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere eine OpenGL-3.3-Core-Demo in C++ mit …
- Opengl
- Computer Graphics
- Cpp
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Property-Based-Tests für eine Frankfurter Zahlungs-Engine
Sie erhalten den Quellcode der Beträge-Engine (TypeScript, ungefähr 4.200 Zeilen), die anonymisierten Post-Mortems der neun Vorfälle und die bestehende Test-Suite. Wählen Sie 8 …
- Property Based Testing
- Test Automation
- Typescript
Fachübergreifend - AnalysisSeniorNeu
Profile-Guided Optimization für einen DACH-Telekommunikations-Datendienst
Du erhältst den Dienst (rund 75.000 Zeilen C++), einen anonymisierten Lasttest mit echten Topologie-Updates und Build-Skripte für GCC. Erzeuge ein Trainings-Profil mit -fprofile…
- Profile Guided Optimization
- Link Time Optimization
- Cpp
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeMittelstufeNeu
Verteiltes Job-Scheduling fuer ein Max-Planck-aehnliches Forschungsinstitut bauen
Entwirf ein Scheduling-Modell, das (a) Daten-Lokalitaet (Datasets liegen pro Standort), (b) Knoten-Auslastung und (c) Standort-Verfuegbarkeit beruecksichtigt. Implementiere den …
- Distributed Scheduling
- System Design
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Testpyramide fuer ein Studierenden-Portal-Modul aufbauen
Analysiere die aktuelle manuelle Testliste (rund 80 Testfaelle, werden bereitgestellt). Kategorisiere jeden Testfall nach Testpyramiden-Ebene (Unit, Integration, End-to-End). Sc…
- Automated Testing
- Unit Testing
- Integration Testing
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Spektrale Clustering-Pipeline für Mittelstands-Kundensegmentierung
Konstruiere einen k-Nearest-Neighbor-Graphen auf den 3,2 Mio. Profilen (mit FAISS für die ANN-Suche). Berechne die normalisierte Laplace-Matrix und extrahiere die k kleinsten Ei…
- Spectral Methods
- Matrix Algorithms
- Graph Algorithms
Advanced Algorithms - AnalysisMittelstufeNeu
Lizenz-Audit und Supply-Chain-Bewertung für ein Frankfurter Fintech
Sie erhalten Zugang zu den Monorepo-Manifesten (package.json, go.mod, Gemfile, pyproject.toml — verteilt über 12 Services) und das Geschäftsmodell-Briefing. Generieren Sie eine …
- Oss Licensing
- Supply Chain Security
- Sbom
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
HPC-Beschleunigung eines Stuttgarter CFD-Solvers
Erhalten Sie den seriellen Fortran-Solver, eine Test-Case-Suite (3 Studien mit bekannten Ergebnissen) und Zugriff auf einen HPC-Cluster (rund 256 Cores, Slurm-Scheduler). Identi…
- High Performance Computing
- Mpi
- Fortran
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisMittelstufeNeu
NP-Vollständigkeits-Analyse einer Schichtplan-Engine
Lies die Spezifikation der Schichtplan-Engine (15 Seiten) und formalisiere das Problem präzise (Eingabe, Ausgabe, Constraints, Zielfunktion). Zeige durch Reduktion von einem bek…
- Np Completeness
- Reduction Proofs
- Complexity Analysis
Algorithm Design and Analysis - AnalysisMittelstufeNeu
Reverse Engineering eines undokumentierten Versicherungsmoduls
Lade den Code (rund 95.000 Zeilen) in ein Reverse-Engineering-Werkzeug (NDepend oder ReSharper). Erstelle eine Klassen-Architektur-Karte und eine Daten-Fluss-Karte. Identifizier…
- Reverse Engineering
- Legacy Modernization
- Documentation
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Modulares Buchungs-Skript fuer ein Tiroler Berghotel
Lies den 1.200-Zeilen-Code und identifiziere die vier Verantwortungsbereiche. Definiere fuer jeden Bereich eine klare Modul-API (Funktionen mit Type-Hints, klare Eingaben, klare…
- Programming Abstractions
- Modular Design
- Refactoring
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Change-Impact-Analyse fuer eine Pricing-Engine durchfuehren
Erstelle einen Aenderungs-Bericht (1 Seite, was sich am Pricing-Algorithmus aendert). Verwende NDepend oder Sourcetrail, um die Abhaengigkeiten der Pricing-Engine zu kartieren. …
- Change Impact Analysis
- Risk Management
- Static Analysis
Fachübergreifend - ResearchGrundlagenNeu
Anforderungsworkshop und Lasten-/Pflichtenheft fuer ein Buchungs-MVP
Bereite den Anforderungsworkshop mit 5 vorbereiteten User-Stories und einer User-Story-Mapping-Vorlage in Miro vor. Moderiere den Workshop (User-Journey-Mapping, MoSCoW-Priorisi…
- Requirements
- Specifications
- Stakeholder Communication
Software Engineering Foundations - CodeEinsteigerNeu
Software-Rasterizer für ein Münchner AR-Trainings-Studio
Du erhältst 4 Mesh-Dateien (OBJ-Format, zwischen 200 und 5.000 Dreiecken), eine Spezifikation der Pipeline und Beispielausgaben aus einer Referenzimplementierung. Implementiere …
- Rasterization
- Computer Graphics
- Python
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Spark-Pipeline für ein Stuttgarter AutoTech-Telemetrie-Lakehouse
Entwirf eine Medallion-Architektur in Delta Lake: Bronze (rohe Events, partitioniert nach Tag), Silver (entduplizierte und konformierte Tabellen), Gold (Aggregate für Reports). …
- Apache Spark
- Delta Lake
- Data Lakehouse
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeMittelstufeNeu
C++-OO-Modellierung einer Fertigungs-Steuerung für einen Erlanger Anlagenbauer
Sie erhalten das Original-Modul (rund 1.100 Zeilen C++03 mit 5-Ebenen-Vererbung), die 8 Fertigungs-Stations-Profile und eine GoogleTest-Suite. Modellieren Sie das Modul neu in C…
- Cpp
- Modern Cpp
- Raii
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Resilienz-Analyse eines deutschen Mittelstands-Lieferanten-Netzes
Sie erhalten anonymisierte Lieferanten-Verflechtungs-Daten (rund 1.200 Firmen, 18.000 Liefer-Beziehungen, kategorisiert nach Vorprodukt-Klasse und Volumen). Modellieren Sie den …
- Network Science
- Cascade Simulation
- Python
Network Science and Computational Social Science - CodeEinsteigerNeu
Routing-Simulator mit RIP- und OSPF-Vergleich
Du erhältst eine Spezifikation: Simulator für Netzwerk-Topologien (bis zu 20 Knoten) mit konfigurierbaren Link-Kosten und Ausfall-Szenarien. Implementiere in Python: (1) RIP mit…
- Computer Networks
- Routing Protocols
- Python
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
LoRaWAN-Sensornetz für die Wasserqualität in einer Hamburger Smart-City-Initiative
Sie erhalten den Pilot-Standort-Plan (6 Sensoren an Alster + Hafenbecken), die zu messenden Parameter (Temperatur, pH, gelöster Sauerstoff, Trübung), das Datenschutz-Briefing un…
- Iot Protocols
- Sensor Networks
- Mqtt
Internet of Things and Cyber-Physical Systems - CodeEinsteigerNeu
Constraint-Solver für die Schichtplanung in einem Berliner Krankenhausverbund
Sie erhalten anonymisierte Stations-Daten (30 Mitarbeitende mit Qualifikationen, Verfügbarkeiten, Wünschen), die rechtlichen Constraints (ArbZG — Arbeitszeitgesetz, Schichtenfol…
- Constraint Programming
- Python
- Optimization
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Refactoring-Legacy-Code für industrielle Steuerungssoftware
Du arbeitest als Software Engineer allein an einem begrenzten Modul der Steuerungssoftware, das die Werkzeugwechsel-Logik steuert. Analysiere den vorliegenden Legacy-Code (ca. 4…
- Legacy Code Refactoring
- Unit Testing
- C Plus Plus
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Hash-Tabelle für ein Berliner Logistik-Startup von Grund auf bauen
Implementiere eine generische Hash-Tabelle in Rust: zwei Varianten (Open Addressing mit Linear Probing, Separate Chaining mit Vec). API: insert, get, remove, len, iter. Lade-Fak…
- Hash Tables
- Rust
- Data Structures
Data Structures - CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Min-Cut-Algorithmus für Streaming-Graph-Analyse
Implementieren Sie Karger's einfachen Min-Cut-Algorithmus und die rekursive Variante Karger-Stein. Implementieren Sie zusätzlich Stoer-Wagner als deterministische Referenz. Benc…
- Randomized Algorithms
- Graph Algorithms
- Karger Stein
Randomized Algorithms - CodeEinsteigerNeu
Memory-Pool-Allokator für ein eingebettetes Diagnose-Tool
Sie erhalten das bestehende C-Modul (rund 800 Zeilen), eine Hardware-Test-Box mit ARM Cortex-M4 und ein realistisches Verbrauchs-Profil aus einer Feldmessung (Allokations-Größen…
- C Programming
- Memory Management
- Embedded Systems
Imperative and Low-Level Programming - CodeMittelstufeNeu
Lock-Free Ringpuffer für ein Echtzeit-Logging-System
Sie erhalten den C++-Code des aktuellen Loggers (mit Mutex-basierter Queue), eine Realdaten-Aufzeichnung einer Wartungsfahrt (zwei Stunden, 50 kHz, 8 Kanäle) und eine Test-Hardw…
- Cpp Programming
- Concurrency
- Memory Ordering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Anomalie-Erkennung für Produktions-Sensordaten in einem Maschinenbau-KMU
Sie erhalten 18 Monate Sensordaten (10 Hz pro Sensor, 14 Sensoren, drei Anlagen) und ein Wartungs-Protokoll mit 12 dokumentierten Ausfällen plus 47 geplanten Wartungen. Bereiten…
- Unsupervised Learning
- Time Series
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
5-Stufen-Pipeline für einen RISC-V-Kern in SystemVerilog
Du erhältst die RV32I-Spezifikation, eine Testbench-Vorlage und Zugriff auf den Open-Source-Simulator Verilator. Implementiere die 5 Pipeline-Stufen mit Forwarding (Operand-Weit…
- Computer Architecture
- Pipelining
- Systemverilog
Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
VR-Trainingssimulation für die Crash-Test-Vorbereitung bei einem Stuttgarter Automobilzulieferer
Sie erhalten ein CAD-Modell der Beispiel-Karosse (STEP-Format), die SOP (Standard Operating Procedure, also die schriftliche Bestückungsanleitung) mit 47 Schritten und eine anon…
- Unity
- Xr Interaction Toolkit
- Vr Development
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Numerische Bibliothek-Auswahl fuer einen Stuttgarter Automotive-Solver
Definiere drei repraesentative Test-Probleme (kleines, mittleres, grosses Druckgleichungs-System). Implementiere die gleiche Test-Suite mit PETSc, Trilinos und Eigen+MKL. Vergle…
- Numerical Libraries
- Petsc
- C Plus Plus
High-Performance and Scientific Computing - CodeEinsteigerNeu
Knapsack-Solver für Mittelstands-Produktionsplanung
Modelliere das Problem als 0/1-Knapsack mit fünf Behältern (Maschinen) — also Multiple Knapsack — und implementiere zwei Lösungen: (1) eine dynamische Programmierung für Single-…
- Dynamic Programming
- Knapsack
- Integer Programming
Algorithm Design and Analysis - CodeEinsteigerNeu
Bild-Klassifikator für die Qualitätskontrolle in einer Schwarzwälder Holzverarbeitung
Sie erhalten 4.200 annotierte Bilder (Defekt-Typ als Label, plus 'kein Defekt') aufgeteilt 70/15/15 in Train/Val/Test und ein Vergleichs-Datensatz mit 200 Inspektoren-bewerteten…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Python
Machine Learning (CS Elective) - CodeMittelstufeNeu
Reverse-Engineering einer proprietären Binärdatenstruktur
Sie erhalten 200 Sample-Dateien (anonymisierte Rezepte), eine Excel-Tabelle mit den menschenlesbaren Soll-Werten für 30 davon und Zugriff auf eine alte Read-Only-Software, die a…
- Cpp Programming
- Binary Data Layout
- Reverse Engineering
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Wartungs-App für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du entwickelst als Junior Frontend Developer eine funktionsfähige Android-App mit nativer Java-Entwicklung im Android Studio. Die App muss mindestens drei Kernbildschirme umfass…
- Android Development
- Java Programming
- Xml Layout Design
Web and Mobile Application Development - CodeEinsteigerNeu
Responsive Kundenportal für einen Erneuerbare-Energien-Anbieter
Du arbeitest als Junior Frontend Developer im Team mit einer weiteren Studierenden. Gemeinsam entwickelt ihr ein responsives Kundenportal mit HTML5, CSS3 und JavaScript ohne Fra…
- Responsive Web Design
- Javascript Programming
- Html5 Css3
Web and Mobile Application Development - ResearchMittelstufeNeu
Federated-Learning-Prototyp für eine DACH-Pharma-Allianz
Du erhältst öffentlich verfügbare Tox21-Daten (Standard-Toxizitäts-Benchmark), die du in drei nicht überlappende Partitionen aufteilst, um die drei Standorte zu simulieren. Baue…
- Federated Learning
- Graph Neural Networks
- Python
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Performance-Modellierung fuer eine Cloud-HPC-Migration eines Pharma-Konzerns
Profilier vier repraesentative MD-Workloads auf dem heutigen On-Prem-Cluster (Compute-Profil, Memory-Bandbreite, I/O-Volumen, Netzwerk-Last). Modelliere die erwartete Laufzeit a…
- Performance Modeling
- Scientific Computing
- Cloud Computing
High-Performance and Scientific Computing - ResearchMittelstufeNeu
Forschungs-Spike: Sprachsteuerung in einer industriellen Produktionsanlage
Phase 1 (Woche 1-2): Literaturreview zu Spracherkennung in industriellen Umgebungen, insbesondere Robustheit gegen Hintergrundgeräusche, Befehls- vs. konversationeller Modus, Pr…
- Voice Interaction
- Wizard Of Oz
- User Research
Advanced Human-Computer Interaction - CodeEinsteigerNeu
Algorithmische Problem-Loesung fuer ein Wiener Veranstaltungs-Startup
Erfasse die Eingaben (Sitzplaetze als 2D-Grid, Buchungen mit Praeferenzen) als saubere Datenstrukturen. Implementiere zwei Algorithmen: einen rekursiven Backtracking-Loesungs-Al…
- Programming Abstractions
- Recursion
- Backtracking
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Memory-Consistency-Modell für einen sicherheitskritischen Multicore
Du erhältst das Software-Modell der Multicore-Plattform (5 Kerne, eigene Pipeline-Beschreibung) und eine Sammlung von 30 Litmus-Tests aus der Memory-Modeling-Literatur (z. B. St…
- Memory Consistency
- Multicore Architecture
- Python
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Forschungspublikation zu intelligenten Schnittstellen in der Pharma-Qualitätskontrolle
Phase 1 (Woche 1-2): Hypothese und Studiendesign — within-subjects mit drei Konditionen, ausbalanciert nach lateinischem Quadrat, Erfolgsmetriken (Detektionsgenauigkeit, Zeit pr…
- Intelligent Interfaces
- Experimental Design
- User Research
Advanced Human-Computer Interaction
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Rollen, die Dich interessieren könnten
Alle Rollen ansehen →Software Engineering
Backend-Entwicklung
Hinter jeder App, die ein Benutzer berührt, steckt ein leiseres System, das die eigentliche Arbeit verrichtet – Anfragen weiterleitet, Zustände verwaltet und schlechte Eingaben höflich ablehnt. Backend Engineers bauen und pflegen diese verborgene Schicht. Die Rolle ist teils Handwerk, teils Diplomatie: Du entwirfst APIs, auf die andere Engineers jahrelang angewiesen sein werden, und eine unbedachte Schema-Entscheidung kann sich lange durch ein Unternehmen ziehen. Gute Arbeit hier zeigt sich in Code, der im besten Sinne langweilig ist – vorhersagbar unter Last, leicht für den Nächsten zu lesen, beobachtbar, wenn etwas kaputtgeht. Studierende wachsen in diese Rolle hinein, indem sie sich mit Python oder einer anderen Serversprache vertraut machen und dann lernen, wie sich Datenbanken wirklich verhalten, wenn der Traffic ansteigt.
Software Engineering
Frontend-Entwicklung
Jeder Klick auf einen Button, jeder Ladezustand, den Nutzer durchstehen, jedes Formular, das fast aber nicht ganz funktioniert – all das durchlief den Editor eines Frontend Engineers. Diese Disziplin entscheidet darüber, wie sich Software anfühlt. Die Rolle lebt an einer besonderen Schnittstelle von Design-Empathie, Performance-Budgets und Barrierefreiheitsstandards, weshalb Studierende, die sowohl visuelles Handwerk als auch systemisches Denken mögen, hier oft eine Heimat finden. Du wächst in sie hinein, indem du echte Dinge mit React oder Next.js baust, den Code anderer liest und ein Gespür dafür entwickelst, was sich richtig anfühlt. Tools wie GitHub Copilot beschleunigen das Tippen; das Urteilsvermögen, wann man refaktorisiert und wann man ausliefert, bleibt deins. Starke Frontend Engineers legen Wert darauf, dass ein Screenreader durch ihre Arbeit navigieren kann.
Software Engineering
Full-Stack-Entwicklung
Stell dir ein kleines Startup-Team vor, in dem ein einziger Engineer ein Feature von der Datenbankschema bis zum deployed Button ausliefert. Diese Generalisten-Denkweise ist es, die der Full-Stack-Engineer mitbringt – selbst in größeren Unternehmen. Die Rolle existiert, weil die meiste nützliche Software die Grenze zwischen Client und Server nicht respektiert und jemand beide Seiten verstehen muss. Studierende wachsen in diese Rolle hinein, indem sie neugierig über ihre Komfortzone hinausgehen: Sie lernen PostgreSQL, obwohl sie für React gekommen sind, und OAuth-Flows, obwohl sie für UI kamen. Die Arbeit belohnt Menschen, die lieber ein ganzes System verstehen, als einen Teil davon zu perfektionieren. Starke Full-Stack-Engineers wissen, wann sie einen Spezialisten um Hilfe bitten sollten – das ist eine Fähigkeit, die es sich lohnt, früh zu entwickeln.
Software Engineering
Mobile-Entwicklung
Öffne die App auf deinem Telefon und tippe auf etwas. Dass sie sofort reagiert, deinen Akku nicht leer saugt und auf einem fünf Jahre alten Gerät funktioniert, ist kein Zufall – ein Mobile Engineer hat sich bis ins letzte Detail darum gekümmert. Diese Rolle ist für Leute, denen die Handwerkskunst an der Schnittstelle zwischen Software und der Hosentasche eines Menschen am Herzen liegt. Erwarte Tage, an denen du nativen Code gegen das Android SDK oder iOS schreibst, Animationen profilierst, gegen flaky tests kämpfst und Releases durch App Store Connect schleust. Studierende wachsen in diese Rolle hinein, indem sie ihre eigene kleine App veröffentlichen und den Unterschied zwischen einer Demo und etwas spüren, das ein Fremder tatsächlich nutzen würde. Starke Mobile Engineers behandeln Barrierefreiheit als Grundvoraussetzung, nicht als Feature.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.
¹ Mediangehalt berechnet aus der Gehaltsverteilung von 50 aktuellen Adzuna-Stellenanzeigen für „Software Engineering" in United States, abgerufen am Mai 2026. Die Fähigkeiten stammen aus den Disziplinen, die auf aktiven Ewance-Challenges für diese Rolle getaggt sind.
Porträt: Foto von Donald Teel auf Unsplash.



















































































