Numerische PDE-Solver für Ludwigshafener Polymer-Forschung
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Implementiere einen 2D-Finite-Volumen-Solver für Wärmeleitung, validiere mit analytischer Lösung und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Die Tochter (Standort in der Pfalz, kooperiert mit zwei TU-Lehrstühlen) muss die Solver-Wahl gegenüber dem internen Numerik-Council rechtfertigen — der MATLAB-Code wird seit 2 Jahren wegen 'unklarer Stabilitätsmarge' nicht mehr produktiv genutzt.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Zeitdiskretisierung (explizit vs. implizit) liefert für die 2D-Wärmeleitung auf einem unstrukturierten Mesh den besseren Trade-off zwischen Genauigkeit, Stabilität und Laufzeit?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Finite-Volumen-Methoden auf unstrukturierten Gittern implementieren
- Explizite und implizite Zeitdiskretisierungen korrekt umsetzen
- Numerische Validierung gegen analytische Lösungen durchführen
- Konvergenz- und Stabilitäts-Studien sauber dokumentieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Numerical Pdes
Apply numerical pdes to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Finite Volume Method
Apply finite volume method to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Scipy
Apply scipy to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Convergence Analysis
Apply convergence analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Scientific Computing
Apply scientific computing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Softwareentwickler:in
Wer numerische PDE-Solver selbst implementiert und validiert, ist für Engineering-Rollen in CAE-Software-Anbietern oder Industrie-Forschung ein gefragtes Profil.
Dieses Projekt schärft
- numerical-pdes
- python
- scientific-computing
Backend-Entwickler:in
Backend-Engineer:innen mit numerischer Tiefe sind in Pharma-/Chemie-IT-Abteilungen selten und sehr stark nachgefragt.
Dieses Projekt schärft
- python
- scipy
- scientific-computing
Data Engineer:in
Datenpipelines, die mit physikalischen Simulationen verkoppelt sind, brauchen Engineers, die beide Welten lesen können — diese Challenge baut genau diese Brücke.
Dieses Projekt schärft
- python
- convergence-analysis
- scientific-computing
Noch eine Sache