Scientific Computing
Wenn Du gerne Scientific Computing anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeMittelstufeNeu
Numerische ODE-Integration für Münchner Pharma-Pharmakokinetik
Erhalten Sie das pharmakokinetische Modell (8 Kompartimente, 12 ODEs) und 6 klinische Probanden-Datensätze (anonymisiert). Implementieren Sie Integrationen mit drei Verfahren: e…
- Numerical Odes
- Stiff Systems
- Scipy
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeMittelstufeNeu
Numerische Optimierung für Penzberger Bioprozess-Forschung
Erhalten Sie 14 historische Fermenter-Datensätze (jeweils rund 1.200 Zeitpunkte) plus ein bestehendes Surrogat-Modell (Gauss-Prozess, scikit-learn). Implementieren Sie drei Opti…
- Numerical Optimization
- Scipy
- Bayesian Optimization
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisEinsteigerNeu
Performance-Modellierung fuer eine Cloud-HPC-Migration eines Pharma-Konzerns
Profilier vier repraesentative MD-Workloads auf dem heutigen On-Prem-Cluster (Compute-Profil, Memory-Bandbreite, I/O-Volumen, Netzwerk-Last). Modelliere die erwartete Laufzeit a…
- Performance Modeling
- Scientific Computing
- Cloud Computing
High-Performance and Scientific Computing - CodeMittelstufeNeu
PINN für die Wärmeleitung in einem Spritzgießwerkzeug
Du erhältst 200 FEM-Referenzlösungen für unterschiedliche Kühlkanal-Geometrien (Position und Durchmesser) eines vereinfachten 2D-Werkzeugquerschnitts. Implementiere ein PINN mit…
- Physics Informed Neural Networks
- Pytorch
- Scientific Computing
AI for Science and Engineering Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Numerische PDE-Solver für Ludwigshafener Polymer-Forschung
Implementieren Sie einen 2D-Finite-Volumen-Solver für die instationäre Wärmeleitungsgleichung (∂T/∂t = α∇²T) auf einem unstrukturierten Gitter (Dreiecks-Mesh, importiert aus Gms…
- Numerical Pdes
- Finite Volume Method
- Python
Fachübergreifend - CodeSeniorNeu
Neural-Operator-Surrogat für Strömungssimulation in einem Windpark
Du erhältst 1.200 RANS-Simulationen eines vereinfachten 12-Turbinen-Parks mit variierenden Windrichtungen, Windgeschwindigkeiten und Turbulenzintensitäten. Trainiere einen FNO a…
- Neural Operators
- Fourier Neural Operator
- Cfd Surrogates
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
MPI-Parallelisierung fuer einen Klima-Solver eines Forschungs-Instituts
Analysiere die Datenstruktur des Solvers (3D-Gitter mit zeitlicher Iteration). Entwirf eine 2D-Domain-Dekomposition mit Halo-Austausch zwischen Nachbar-Ranks. Implementiere die …
- Mpi
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing - CodeMittelstufeNeu
Parallele I/O-Strategie fuer ein Genom-Daten-Pipeline-Konsortium
Analysiere die heutigen I/O-Pattern (sequenzielles Schreiben, viele kleine Dateien, gemischte Read-Write-Phasen). Vergleiche MPI-IO mit kollektiver Operationen und HDF5 mit para…
- Parallel Io
- Mpi Io
- Hdf5
Fachübergreifend - Browse challenges
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Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisMittelstufeNeu
Sparse-Linear-Solver-Vergleich für Geowissenschaftliches Institut
Erhalten Sie 4 reale anonymisierte Steifigkeitsmatrizen (1, 3, 8, 12 Mio. Unbekannte) plus rechte Seiten. Implementieren Sie CG mit Jacobi-Preconditioner, CG mit Incomplete-Chol…
- Sparse Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioning
Scientific Computing and Numerical Methods
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.