Numerische ODE-Integration für Münchner Pharma-Pharmakokinetik
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Erhalten Sie das pharmakokinetische Modell (8 Kompartimente, 12 ODEs) und 6 klinische Probanden-Datensätze (anonymisiert). Implementieren Sie Integrationen mit drei Verfahren: explizit (Dormand-Prince), implizit BDF (über SciPy solve_ivp), implizit Radau IIA (über solve_ivp oder eigene Implementierung). Vergleichen Sie auf Stabilität, Genauigkeit (gegen Lösung mit sehr kleinem Toleranzwert), Wall-Clock-Zeit. Implementieren Sie eine globale Sensitivitäts-Analyse (Sobol-Indizes) für die 5 wichtigsten Parameter. Liefern Sie Integration-Bibliothek, Validierungs-Notebook, Sensitivitäts-Bericht und eine 6-seitige Empfehlung für die nächste Studien-Phase.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welches numerische Verfahren (Dormand-Prince, BDF, Radau) liefert für das steife pharmakokinetische ODE-System die robustesten Ergebnisse, und wie sensitiv ist die Dosis-Empfehlung auf die 5 wichtigsten Parameter?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Steife ODE-Systeme erkennen und passende Verfahren wählen
- Implizite Integrationsverfahren korrekt anwenden
- Globale Sensitivitäts-Analyse mit Sobol-Indizes durchführen
- Numerische Verlässlichkeit für sicherheitsrelevante Entscheidungen dokumentieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Engineer:in
Pharma-Industrie sucht Data-Engineer:innen, die ODE-Modelle technisch sauber implementieren — die Schnittmenge mit Forscher:innen ist selten und gut bezahlt.
Dieses Projekt schärft
- numerical-odes
- sensitivity-analysis
- python
Backend-Entwickler:in
Backend-Engineer:innen, die Numerik-Pipelines an Forschungs-IT anschließen, werden in Pharma-IT-Abteilungen direkt eingestellt.
Dieses Projekt schärft
- python
- scipy
- scientific-computing
Softwareentwickler:in
Wer steife ODE-Systeme robust handhabt, hat ein seltenes Senior-Profil für wissenschaftliche Software-Häuser.
Dieses Projekt schärft
- numerical-odes
- stiff-systems
- scientific-computing
Noch eine Sache