Federated-Learning-Prototyp für eine DACH-Pharma-Allianz
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst öffentlich verfügbare Tox21-Daten (Standard-Toxizitäts-Benchmark), die du in drei nicht überlappende Partitionen aufteilst, um die drei Standorte zu simulieren. Baue einen Flower-Server und drei Flower-Clients in Python, trainiere ein Graph-Neural-Network (GNN — Modellklasse für Molekülgraphen) auf jedem Client und aggregiere über FedAvg. Vergleiche AUC, Trainingszeit und Kommunikationskosten gegen einen zentralisierten Lauf, der alle Daten sieht. Diskutiere zusätzlich Differential-Privacy-Optionen (DP — formales Datenschutzkonzept), ohne sie zwingend zu implementieren. Liefere den Code, einen 8-seitigen Bericht, eine 30-minütige Stakeholder-Präsentation und ein Risiko-Memo für die Datenschutzverantwortlichen.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie schneidet ein Federated-Learning-Modell für Toxizitätsvorhersage gegenüber einem zentralisierten Modell ab, und welche Datenschutz- und Kosten-Trade-offs entstehen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Federated Learning praktisch mit einem realistischen Stack umsetzen
- Graph-Neural-Networks auf molekularen Daten trainieren
- Datenschutz-Trade-offs in FL klar artikulieren und quantifizieren
- Forschungs-Prototypen in eine Stakeholder-relevante Form überführen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenSoftware Engineer
Federated-Learning-Prototypen sind eine seltene Schnittstelle aus Engineering, ML und Datenschutz — Software Engineers mit dieser Erfahrung passen direkt in regulierte AI-Plattform-Teams.
Dieses Projekt schärft
- federated-learning
- python
- bioinformatics
Noch eine Sache