Research Industrieprojekte
Literature, primary interviews, synthesis, a defensible thesis. Academic rigor, applied output.
- ResearchGrundlagenNeu
Kaufbarriere-Analyse für ein regionales Bio-Supermarkt-Konzept
Du arbeitest als Marketing Research Intern in der Zentrale des Händlers. Innerhalb von zwei Wochen erstellst du eine vollständige Forschungsdokumentation: Du definierst das Fors…
- Research Design
- Qualitative Analysis
- Quantitative Analysis
Marketing Research - ResearchMittelstufeNeu
Embedding-Modell für deutsche Produktdaten feinjustieren
Du erhältst 80.000 Produkt-Datensätze (Titel, Beschreibung, Kategorien) plus 1.200 historische Klick-Logs ('Anfrage X -> geklicktes Produkt Y') und 100 manuell gelabelte Test-An…
- Embedding Fine Tuning
- Contrastive Learning
- Sentence Transformers
Vector Databases and Embeddings - ResearchSeniorNeu
Privacy-Preserving Federated Learning fuer Krebs-Diagnostik
Waehle ein Federated-Learning-Framework (Flower oder NVIDIA FLARE). Implementiere drei Konfigurationen: vanilla FL, FL mit DP-SGD und FL mit DP-SGD plus Secure Aggregation. Trai…
- Privacy Enhancing Technologies
- Federated Learning
- Differential Privacy
Privacy-Enhancing Technologies - ResearchMittelstufeNeu
Diffusionsmodell für synthetische Trainingsdaten im Onlinehandel feintunen
Du erhältst 5.000 reale Produktfotos in 12 Kategorien plus eine vortrainierte Stable-Diffusion-XL-Checkpoint. Wähle eine Fine-Tuning-Methode (DreamBooth oder LoRA — Low-Rank Ada…
- Generative Models
- Diffusion Models
- Fine Tuning
Advanced Deep Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Fairness-Audit eines ICU-Sepsis-Warnsystems fuer einen Muenchner Klinikverbund
Du erhaeltst rund 18 000 ICU-Aufenthalte mit ML-Sepsis-Score (zeitlich aufgeloest), tatsaechlichen Sepsis-Diagnosen, Demographie und Klinik-Subzentrum. Berechne Gruppen-Metriken…
- Fairness Evaluation
- Clinical Ml
- Statistical Testing
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - ResearchMittelstufeNeu
Statistische Lerntheorie für Modell-Auswahl bei einer Big-Four-Audit-Firma
Erstelle eine 4-Notebook-Reihe in Jupyter, die (1) Bias-Variance-Trade-off auf einem Polynom-Fit-Beispiel demonstriert, (2) Cross-Validation-Fallstricke zeigt (Leak durch Prepro…
- Statistical Learning Theory
- Cross Validation
- Model Selection
Statistical Machine Learning - ResearchSeniorNeu
Interpretierbarkeits-Analyse eines fein-justierten Sprachmodells
Du erhältst Zugang zum Basismodell und zum fein-justierten Modell sowie zu einem kuratierten Probing-Datensatz (etwa 200 sorgfältig konstruierte Prompts pro Verhaltens-Kategorie…
- Mechanistic Interpretability
- Activation Patching
- Logit Lens
AI Safety and Alignment - ResearchEinsteigerNeu
Discovery-Sprint fuer ein B2B-SaaS-Onboarding aus Muenchen
Definiere ein Outcome ('Trial-to-Paid Konversion ueber 22 Prozent') und stelle eine Opportunity-Solution-Tree-Hypothese auf (welche Kundengruppen mit welchen Schmerzpunkten bess…
- Product Management
- Product Discovery
- Customer Interviews
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchMittelstufeNeu
Red-Team-Eval fuer Alignment-Robustheit eines Open-Source-Chat-Modells
Du entwirfst 120 Red-Team-Prompts in 5 Klassen (Personenbezogene-Daten-Extraktion, Stereotypen, Gesundheitsratschlag-Grenzen, juristische Fehlinformation, ueberzogene Verweigeru…
- Red Teaming
- Alignment Evaluation
- Responsible Ai
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - ResearchSeniorNeu
Generatives Augmentations-Modell fuer einen Lebensmittelinspektor
Du erhaeltst rund 8 000 Inspektor-Bilder (3 000 fehlerfrei, 4 500 haeufige Defekte, 500 Mikrorisse) plus eine vortrainierte Stable-Diffusion-Pipeline. Verwende ControlNet oder D…
- Generative Models
- Data Augmentation
- Computer Vision
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Niedrigressourcen-MT fuer Schweizerdeutsch in einer Bundesverwaltung
Du erhaeltst rund 12 000 parallele Saetze (Schweizerdeutsch → Standarddeutsch) plus rund 100 000 einsprachige Saetze in Schweizerdeutsch. Implementiere Backtranslation: trainier…
- Neural Machine Translation
- Data Augmentation
- Low Resource Mt
Fachübergreifend - ResearchEinsteigerNeu
Word-Embedding-Vergleich für Stuttgarter Automotive-NLP-Team
Sie erhalten 280.000 deutsche Werkstatt-Reports. Trainieren Sie zwei Embedding-Varianten von Grund auf auf der Domäne: (1) Word2Vec mit Skip-Gram, (2) FastText (handhabt OOV-Wör…
- Word Embeddings
- Word2vec
- Fasttext
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Nachlassplanung für ein Ehepaar mit grenzüberschreitendem Vermögen
Du hast drei Wochen Zeit, eine vollständige Nachlassplanung zu entwickeln. Beginne mit einer systematischen Erfassung aller Vermögenswerte, Schulden und bestehenden Vereinbarung…
- International Tax Planning
- Estate Planning
- Cross Border Regulation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
NB-IoT-Reichweiten-Vermessung für ein Stuttgarter Tier-1-Automobilzulieferer-Pilot
Sie erhalten die Standort-Karten, die NB-IoT-Modul-Spezifikationen (Quectel BC95-G oder ähnlich), die Carrier-Coverage-Karten und das verfügbare Mess-Equipment (NB-IoT-Mess-Mode…
- Nb Iot
- Wireless Coverage
- Rf Measurement
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Verhandlungs-Agenten für Münchner Supply-Chain-Software
Sie implementieren ein Zwei-Agenten-Verhandlungs-Setup mit LLM-Backend (lokales Llama-3-70B oder API-Modell, dokumentiert begründet). Definieren Sie ein strukturiertes Verhandlu…
- LLM Agents
- Negotiation
- Game Theory
Fachübergreifend - ResearchGrundlagenNeu
Anforderungsworkshop und Lasten-/Pflichtenheft fuer ein Buchungs-MVP
Bereite den Anforderungsworkshop mit 5 vorbereiteten User-Stories und einer User-Story-Mapping-Vorlage in Miro vor. Moderiere den Workshop (User-Journey-Mapping, MoSCoW-Priorisi…
- Requirements
- Specifications
- Stakeholder Communication
Software Engineering Foundations - ResearchMittelstufeNeu
Regularisierungs-Studie für ein kleines medizinisches Trainings-Set
Du erhältst den 4.500-EKG-Datensatz (anonymisiert, ohne klinische Identifikatoren) sowie eine bestehende CNN-1D-Baseline. Definiere ein Regularisierungs-Faktorgitter (Dropout, W…
- Regularization
- Deep Learning
- Cross Validation
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Trainings-Datensatz und Urheberrecht für ein deutsches Generative-AI-Startup
Du analysierst drei mögliche Datenquellen für das Modell: 1) ein öffentliches Web-Crawl-Datensatz (LAION-5B-ähnlich), 2) ein lizenzierter Bestand eines kommerziellen Bild-Anbiet…
- Copyright Law
- Text And Data Mining
- Training Data Policy
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
NeRF für virtuelle Immobilientouren trainieren
Du erhältst einen kuratierten Datensatz von 3 Wohnungen mit je rund 120 Eingangsbildern und bereits per SfM ermittelten Kameraposen. Trainiere eine NeRF-Variante (Instant-NGP od…
- Neural Scene Representation
- Nerf
- Pytorch
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
POMDP-Modell für die Wartungsentscheidung bei Offshore-Windturbinen
Du erhältst Sensor- und Wartungs-Historien für 30 Turbinen über 4 Jahre. Definiere POMDP-Zustände (z. B. 'gesund', 'frühe Degradation', 'späte Degradation', 'Ausfall'), Beobacht…
- Pomdp
- Belief States
- Sarsop
Decision Making Under Uncertainty - ResearchMittelstufeNeu
Reproduktion einer NeurIPS-Studie als Master-Lab-Projekt
Wählen Sie ein NeurIPS-2024- oder -2025-Paper mit verfügbarem Code und Datensatz. Reproduzieren Sie die Hauptexperimente (mindestens Tabelle 1 oder die Hauptgrafik). Dokumentier…
- Research Methodology
- Reproducibility
- Pytorch
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Studie für ein Schweizer Pharma-KI-Forschungstool
Du planst und führst Red-Teaming auf einem internen LLM-Forschungs-Tool durch. Definiere drei Risiko-Klassen: (1) Erfindung wissenschaftlicher Quellen, (2) gefährliche Verbindun…
- Red Teaming
- Ai Safety
- Responsible Ai
Fachübergreifend - ResearchSeniorNeu
Politik-Diskurs-Diffusions-Modell für ein Wiener Politikforschungs-Institut
Sie erhalten den anonymisierten Mastodon-Folge-Graphen, eine historische Frame-Verbreitung (Verwendung eines spezifischen Begriffs zwischen Tag 0 und Tag 30) und die IC2S2-Submi…
- Agent Based Modeling
- Diffusion Models
- Python
Network Science and Computational Social Science - ResearchMittelstufeNeu
Transfer-Learning fuer ein Pharma-Foundation-Modell auf molekulare Eigenschaften
Du erhaeltst SMILES-Strings (Notation fuer Molekuelstrukturen) mit Messwerten fuer 4 ADMET-Endpunkte (rund 8 000 - 25 000 Molekuele je Endpunkt). Wahle ein vortrainiertes moleku…
- Transfer Learning
- Foundation Models
- Molecular Ml
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.