Trajektorienvorhersage für einen Ingolstädter Premium-OEM evaluieren
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Trainiere LSTM und VectorNet auf Argoverse 2, vergleiche minADE/minFDE pro Szenario und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Lohnt sich der Wechsel von einem LSTM-Baseline zu einem Graph-Neural-Network für die Trajektorienvorhersage über die wichtigsten Szenario-Cluster?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Trajektorienvorhersage als Sequenz- und Graph-Lernproblem verstehen
- Standardmetriken (minADE, minFDE) korrekt anwenden
- Studien fair gegen Trainingskosten abwägen
- Forschungsergebnisse als Poster und Memo für eine industrielle Abteilung kommunizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI for Autonomous Vehicles
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML Researcher
Eine saubere Methodenstudie auf einem akademischen Standard-Benchmark mit Industrierelevanz ist genau das Profil, das ML Researchers in OEM-Forschungsteams einbringen.
Dieses Projekt schärft
- trajectory-prediction
- graph-neural-networks
- benchmarking
Research Scientist
Forschungsposter und Methodenmemo für eine interne Konferenz vorzubereiten ist die Kerntätigkeit von Research Scientists in industriellen Forschungsabteilungen.
Dieses Projekt schärft
- benchmarking
- model-evaluation
- trajectory-prediction
Computer Vision Engineer
Prediction-Stacks gehören zur Wahrnehmungswelt — eine Methodenstudie hier öffnet die Tür zu CV-Engineering-Positionen mit Schwerpunkt Prediction.
Dieses Projekt schärft
- trajectory-prediction
- pytorch
- model-evaluation
Noch eine Sache