Graph Neural Networks
Wenn Du gerne Graph Neural Networks anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeMittelstufeNeu
Wirkstoffkandidaten-Screening mit Graph Neural Networks
Du nutzt einen ChEMBL-Auszug für eine vergleichbare Kinase-Familie als öffentliche Trainingsbasis. Trainiere zwei GNN-Architekturen (Message Passing Neural Network und Graph Att…
- Graph Neural Networks
- Molecular Property Prediction
- Scaffold Split
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Federated-Learning-Prototyp für eine DACH-Pharma-Allianz
Du erhältst öffentlich verfügbare Tox21-Daten (Standard-Toxizitäts-Benchmark), die du in drei nicht überlappende Partitionen aufteilst, um die drei Standorte zu simulieren. Baue…
- Federated Learning
- Graph Neural Networks
- Python
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.