Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Trainiere zwei GNNs zur pIC50-Vorhersage, validiere per Scaffold-Split und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Können Graph Neural Networks auf öffentlichen Bibliotheken die Vorauswahl für ein hauseigenes Wirkstoff-Screening so verbessern, dass die experimentelle Trefferquote signifikant steigt?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Moleküle als Graphen darstellen und in geeignete GNN-Architekturen einspeisen
- Scaffold-Splits als realistisches Validierungsdesign in der Wirkstoffforschung umsetzen
- Rankenbasierte Metriken (Spearman, Enrichment Factor) statt nur klassischer Regressionsfehler benutzen
- ML-Ergebnisse so präsentieren, dass Medizinalchemiker:innen sie nutzen können
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI for Science and Engineering
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Applied AI Scientist
Wirkstoffforschung ist eines der etabliertesten Felder für angewandte AI Science. Diese Challenge übt das vollständige Repertoire: Datenkuratierung, Modellwahl, realistisches Validierungsdesign und die Brücke ins Labor.
Dieses Projekt schärft
- graph-neural-networks
- molecular-property-prediction
- scaffold-split
ML Researcher
Methodisch saubere Scaffold-Splits, Unsicherheits-Schätzung und Vergleich gegen Fingerprint-Baselines entsprechen den Standards, die ein:e ML Researcher:in in der Pharma-Forschung erfüllt.
Dieses Projekt schärft
- graph-neural-networks
- pytorch
- scientific-evaluation
Research Scientist
Die Aufgabe spiegelt das Tagesgeschäft einer Research-Scientist-Rolle in einer Computational-Chemistry-Gruppe wider, die ML-Methoden in den experimentellen Workflow einspeist.
Dieses Projekt schärft
- molecular-property-prediction
- rdkit
- scientific-evaluation
Noch eine Sache