Modell-Evaluation
Wenn Du gerne Modell-Evaluation anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeSeniorNeu
Lambda-Kalkül-Übersetzer für ein Salzburger EdTech-Lernspiel
Sie definieren eine kleine Mini-Grammatik (etwa 30 lexikalische Einträge plus Quantoren 'jeder', 'einige', 'kein'). Bauen Sie einen kompositionellen Übersetzer auf Basis einer k…
- Lambda Calculus
- Compositional Semantics
- Parsing
Computational Semantics - CodeGrundlagenNeu
Lebensmittelverderb-Prognose fuer einen FMCG-Hersteller
Du erhaeltst eine CSV mit rund 18 000 ausgelieferten Paletten aus den letzten 18 Monaten: Produktart, Produktionscharge, Tag-Zeit-Stempel, Temperatur entlang der Lieferkette (3 …
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - CodeEinsteigerNeu
Intelligenter Agent für ein Kundenservice-Chat-Routing
Sie erhalten 8.000 anonymisierte Chat-Eröffnungs-Nachrichten mit manuellem Routing-Label (mit den 18 Prozent Fehl-Routings) und eine Vorrechnung der Klassenverteilung (massiv un…
- NLP Basics
- Machine Learning Applied
- Python
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Bild-Klassifikator für die Qualitätskontrolle in einer Schwarzwälder Holzverarbeitung
Sie erhalten 4.200 annotierte Bilder (Defekt-Typ als Label, plus 'kein Defekt') aufgeteilt 70/15/15 in Train/Val/Test und ein Vergleichs-Datensatz mit 200 Inspektoren-bewerteten…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Python
Machine Learning (CS Elective) Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Normalizing-Flow-Modell für Energiepreis-Risiko in einem Energieversorger
Du erhältst 4 Jahre Spotpreis-Daten plus Tages-Last und Wind-Einspeise-Prognosen. Implementiere einen bedingten Normalizing-Flow (z. B. Real-NVP oder Neural Spline Flow), traini…
- Normalizing Flows
- Density Estimation
- Conditional Generation
Deep Generative Models - CodeMittelstufeNeu
Bildverarbeitungsmodell für die Qualitätskontrolle eines OWL-Mittelständlers
Sie erhalten 4.500 gelabelte Bilder von Gehäuseoberflächen (Klassen: in Ordnung, Kratzer, Delle, Verfärbung). Trainieren Sie ein Convolutional Neural Network (CNN) — entweder fi…
- Computer Vision
- Cnn
- Transfer Learning
Applied Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Forecast-Capstone für Frankfurter Energiehändler
Sie erhalten drei Jahre historischer Stundenpreise, Wind- und Solar-Einspeise-Forecasts, Last-Forecasts und Gas-Spotpreise (alles öffentlich zugängliche Daten). Bauen Sie drei M…
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Lightgbm
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - ResearchSeniorNeu
GAN-basierter Daten-Augmentations-Pipeline für medizinische Bildgebung
Du erhältst einen anonymisierten Bilddatensatz (rund 12.000 Lungenröntgen, 14 Befund-Klassen, davon 3 unterrepräsentiert mit jeweils <200 Beispielen) sowie den bestehenden Klass…
- Gans
- Data Augmentation
- Medical Imaging
Deep Generative Models - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Bayes'sches Netz für Diagnose-Triage in einer Telemedizin-App
Modelliere ein Bayes'sches Netz mit etwa zehn Knoten (Symptome, Risikofaktoren wie Alter und Vorerkrankungen, Ergebnis als Triage-Stufe 'Selbstbehandlung / Hausarztbesuch / Notf…
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Pgmpy
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodeGrundlagenNeu
Gesichts-Anonymisierung für ein Leipziger Stadtforschungs-Projekt
Sie erhalten 500 Standbilder und 20 kurze (10-Sekunden-) Videoausschnitte. Verwenden Sie ein vortrainiertes Gesichtserkennungsmodell (z. B. MTCNN aus facenet-pytorch oder Retina…
- Face Detection
- Image Processing
- Opencv
Computer Vision (Undergraduate) - CodeMittelstufeNeu
Verkehrsteilnehmer-Erkennung für einen Stuttgarter Premium-OEM verbessern
Sie erhalten 18.000 gelabelte Innenstadt-Frames aus drei DACH-Städten plus 1.500 Frames mit dokumentierten Edge Cases (Schaufenster-Spiegelung, Schatten, Regen). Trainieren Sie …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Edge Case Analysis
AI for Autonomous Vehicles - AnalysisEinsteigerNeu
Kreditrisiko-Scoring fuer einen regionalen Kreditgeber
Du erhaeltst eine CSV mit 35 000 abgeschlossenen Kreditfaellen aus 2018-2024: Antragsmerkmale (Alter, Beschaeftigungsdauer, beantragte Hoehe, Laufzeit, Zweck), externe Bonitaets…
- Supervised Learning
- Model Evaluation
- Feature Engineering
Machine Learning (Undergraduate) Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Düsseldorfer FMCG-Onlineportal entwickeln
Sie erhalten zwei Jahre Bestellhistorie (anonymisiert) plus Produktstammdaten und Kategorien. Bauen Sie ein Empfehlungssystem als Kombination aus implizitem Matrixfaktorisierung…
- Recommendation Systems
- Matrix Factorization
- Model Evaluation
Applied Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Grounded Language für einen Wiener Möbel-Konfigurator prototypisieren
Sie erhalten ein vereinfachtes 3D-Datenmodell (Schrank-Module mit Höhe, Breite, Anzahl Laden, Position) plus 1.500 Beispiel-Befehle mit korrekten Modelländerungen als Label. Bau…
- Grounded Language
- Semantic Parsing
- Entity Resolution
Computational Semantics - CodeEinsteigerNeu
Empfehlungs-System für eine Wiener E-Commerce-Bekleidungsmarke
Sie erhalten 18 Monate Transaktionsdaten (220.000 Kund:innen × 4.800 Produkte), Produktstammdaten (Kategorie, Farbe, Material, Preis) und 50 Sample-Konversions-Sessions. Bauen S…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Python
Machine Learning (CS Elective) - CodeGrundlagenNeu
Strichcode-Erkennung für ein Bonner Konsumgüter-Lager
Sie erhalten 600 Fotos von Wareneingangskartons (klar, leicht verschmutzt, beschädigt, Schräglage) plus die korrekten Strichcode-Werte als Label. Bauen Sie eine OpenCV-Pipeline …
- Image Processing
- Opencv
- Barcode Detection
Computer Vision (Undergraduate) - CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Ausfallzeiten in der Windenergie-Offshore-Wartung
Du bist als Data Science Consultant (Berater:in für Datenwissenschaft) für dieses Projekt eingesetzt. Du erhältst einen synthetischen Datensatz mit 18 Monaten Betriebsdaten (Vib…
- Machine Learning
- Predictive Modeling
- Python
Machine Learning and AI for Business - CodeMittelstufeNeu
Reading-Comprehension-Modell fuer medizinische Beipackzettel
Du erhaeltst 80 Beipackzettel plus 400 manuell annotierte Frage-Antwort-Paare (inklusive 60 'no-answer'-Faelle). Finetune ein extraktives QA-Modell (z. B. ein deutsches BERT) au…
- Reading Comprehension
- Extractive Qa
- No Answer Detection
Question Answering and Conversational Systems - CodeEinsteigerNeu
Defekterkennung in Fertigungsbildern für einen Werkzeughersteller
Du erhältst 6.000 vorlabelte Bilder (vier Defektklassen plus 'in Ordnung'), aufgenommen unter Werkstatt-Lichtbedingungen. Trainiere zwei Modelle: (1) ein leichtes EfficientNet-B…
- Image Classification
- Object Detection
- Explainable Ai
Image Processing and Computational Imaging - CodeEinsteigerNeu
Monte-Carlo-Tree-Search fuer Brettspielprototyp eines Wiener Game-Studios
Du erhaeltst eine Python-Implementierung der Spielregeln (zweispielerig, perfekte Information, mittlerer Verzweigungsgrad). Implementiere MCTS mit UCT-Selektion und random-Rollo…
- Monte Carlo Tree Search
- Uct Selection
- Game Tree Search
Reinforcement Learning - CodeEinsteigerNeu
MLP-Baseline für Strompreis-Prognose in einem Stadtwerk
Du erhältst 3 Jahre Spotpreis-Daten plus exogene Variablen (Last, Wind, Solar, Brennstoffpreise). Implementiere eine MLP-Prognose (Input: 168 Stunden Historie + exogene Features…
- Mlp Architectures
- Time Series Forecasting
- Pytorch
Deep Learning - CodeMittelstufeNeu
Markov Random Field fuer Bildsegmentierung in der Histopathologie
Du erhaeltst 200 annotierte Patches (jeweils 1024x1024 Pixel) aus anonymisierten Schnittpraeparaten. Trainiere zuerst einen einfachen Pixel-Klassifikator (Random Forest auf Farb…
- Markov Random Fields
- Belief Propagation
- Graph Cuts
Probabilistic Graphical Models - CodeMittelstufeNeu
Segmentierung von Lungen-CT-Aufnahmen für ein Münchner MedTech
Du erhältst Zugriff auf den öffentlichen LUNA16-Datensatz (888 anonymisierte Lungen-CT-Scans, frei verfügbar für Forschung) und eine kleine Validierungsmenge mit präzisen Annota…
- Medical Image Segmentation
- U Net
- Pytorch
Image Processing and Computational Imaging - CodeEinsteigerNeu
Pflanzen-Erkennungs-App für ein Freiburger Naturschutz-Projekt
Sie erhalten 8.000 gelabelte Pflanzenbilder aus iNaturalist (auf die 25 regionalen Arten gefiltert) plus 200 Bilder, die Ehrenamtliche selbst gemacht haben (mit handheld-typisch…
- Image Classification
- Transfer Learning
- Data Augmentation
Computer Vision (Undergraduate)
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.