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Sentiment-Analyse für Kundenfeedbacks eines Mittelständlers im Maschinenbau

FreeVerified credential2 WochenIntermediate

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Analysiere 5.000 Kundenfeedbacks mit SVM und BERT, identifiziere negative Produkttrends und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wie kann ein mittelständischer Maschinenbauer unstrukturierte Kundenfeedbacks automatisiert analysieren, um frühzeitig Produktmängel und Abwanderungsrisiken zu erkennen?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Anwendung von Textklassifizierungsverfahren auf reale betriebliche Daten
  • Vergleichende Evaluation von klassischen und modernen Sprachmodellen (LLMs und Transformer)
  • Übersetzung von Modellergebnissen in geschäftsrelevante Kennzahlen und Handlungsempfehlungen
  • Praktische Erfahrung mit der Datenbereinigung und -aufbereitung unstrukturierter deutscher Texte

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Text Analytics and Natural Language Processing

Master · Business

Fit score: 1

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Karrierewege, die das aufbaut

Kanonische Rollen

Data Scientist

Diese Challenge vermittelt die praktische Erfahrung, unstrukturierte betriebliche Daten in produktive Modelle zu überführen — eine Kernaufgabe von Data Scientists in industriellen Umgebungen. Die Arbeit mit deutschen Texten und der direkte Modellvergleich spiegeln reale Anforderungen wider.

Dieses Projekt schärft

  • natural-language-processing
  • machine-learning
  • model-evaluation

Marketing Data Scientist

Die Analyse von Kundenstimmen und die Übersetzung in geschäftliche Kennzahlen ist zentral für Marketing Data Scientists, die Voice-of-Customer-Programme aufbauen. Die hier erworbene Erfahrung mit Sentiment-Analysen ist direkt auf Markenmonitoring und Kundenfeedback-Systeme übertragbar.

Dieses Projekt schärft

  • natural-language-processing
  • text-classification
  • data-visualization

BI Consultant

BI Consultants müssen häufig unstrukturierte Datenquellen in bestehende Berichtsstrukturen integrieren. Diese Challenge lehrt, wie Textanalysen als Datenquelle für Dashboards aufbereitet und an Führungskräfte kommuniziert werden.

Dieses Projekt schärft

  • data-visualization
  • text-classification
  • model-evaluation

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.