Planung unter Unsicherheit für einen Magdeburger Windpark-Betreiber
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie modellieren die Wartungsplanung als MDP: Zustand = (Wetter-Vorhersage, Anlagenzustand, freie Teams), Aktionen = (Team auf Anlage X schicken, abwarten). Die Übergangswahrscheinlichkeiten leiten Sie aus zwei Jahren Wetterdaten + Wartungs-Logs ab. Lösen Sie mit Wertiteration oder einem einfachen MCTS (Monte Carlo Tree Search) für einen Wochenhorizont. Vergleichen Sie die erwarteten Wartungskosten mit der manuellen Heuristik auf 20 historischen Wochen. Liefern Sie das Modell, eine Validierungstabelle, eine Methodendokumentation und eine Schulungsunterlage für die Disponentinnen.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lässt sich die Wartungsplanung über eine Woche so optimieren, dass die erwartete Kostenwartung unter Berücksichtigung der Wetterunsicherheit messbar besser ist als die manuelle Heuristik?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Reale Probleme als MDP modellieren
- Wertiteration und MCTS für mittlere Horizonte einsetzen
- Planungen unter Unsicherheit gegen Heuristiken bewerten
- Methodische Ergebnisse für eine operative Audience aufbereiten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Engineer
Planung unter Unsicherheit produktnah umzusetzen ist eine seltene Kompetenz, die AI Engineers in der Energie- und Logistikbranche sehr sichtbar macht.
Dieses Projekt schärft
- mdp-modeling
- planning-under-uncertainty
- optimization
Research Scientist
MDP-Modellierung und MCTS in einer realen Domäne anzuwenden und gegen eine Baseline zu bewerten ist eine klassische Forschungspraxis.
Dieses Projekt schärft
- planning-under-uncertainty
- monte-carlo-tree-search
- model-evaluation
Applied AI Scientist
Stochastische Methoden auf operative Probleme zu übertragen und dabei den Erwartungswert sauber zu kommunizieren ist Alltag von Applied AI Scientists in industriellen Setups.
Dieses Projekt schärft
- mdp-modeling
- optimization
- model-evaluation
Noch eine Sache