Objekterkennung für ein Erfurter Solarpark-Drohnenmonitoring
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Trainiere einen YOLOv8-Detektor mit 3.500 Drohnenbildern für ein Solarpark-Monitoring und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Der Solarpark-Betreiber hat 28 Anlagen in Thüringen und Sachsen-Anhalt, beschäftigt 35 Personen und sieht die Automatisierung der Drohnen-Auswertung als wichtigsten Effizienzhebel für die nächsten zwei Jahre.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie zuverlässig kann ein YOLOv8-Detektor Hotspots, Verschmutzungen und Beschädigungen auf Solarmodul-Drohnenbildern lokalisieren?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Moderne Detektorarchitekturen auf einer Industriedomäne fine-tunen
- Modellgrößen gegen Genauigkeit und Latenz abwägen
- Bewertung pro Klasse statt nur Gesamt-mAP nutzen
- Methodische Empfehlung in einen Geschäftskontext stellen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Object Detection
Apply object detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Transfer Learning
Apply transfer learning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Model Evaluation
Apply model evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Augmentation
Apply data augmentation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Benchmarking
Apply benchmarking to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Computer Vision Engineer
Industrielle Objektdetektion mit Modellgrößenwahl ist Standardprofil für CV Engineers in Energie- und Inspektions-Anwendungen.
Dieses Projekt schärft
- object-detection
- transfer-learning
- model-evaluation
Machine Learning Engineer
Eine reproduzierbare Trainingspipeline mit Latenzmessung ist die Brücke zur produktiven ML-Engineering-Arbeit in Drohnen-Auswertungen.
Dieses Projekt schärft
- pytorch
- benchmarking
- model-evaluation
Applied AI Scientist
Eine Methodenwahl gegen Geschäftskontext und Folgekosten zu verteidigen ist die tägliche Arbeit von Applied AI Scientists in Industrie-Setups.
Dieses Projekt schärft
- object-detection
- data-augmentation
- model-evaluation
Noch eine Sache