Objekterkennung für ein Erfurter Solarpark-Drohnenmonitoring
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten 3.500 gelabelte Drohnenbilder (Bounding-Boxes für Hotspot, Verschmutzung, Beschädigung). Trainieren Sie einen YOLOv8-Detektor mit Transfer Learning und vergleichen Sie zwei Modellgrößen (yolov8n und yolov8m) auf [email protected] und Inferenzlatenz auf einer Laptop-GPU. Liefern Sie eine reproduzierbare Trainingspipeline, einen Bewertungsreport pro Klasse, eine Fehlerbild-Galerie und eine Empfehlung zum nächsten Schritt (mehr Daten, andere Architektur, Produktivinstallation). Erfolg ist [email protected] über 0.7 für die zwei häufigeren Klassen und eine ehrliche Diskussion der schwächsten Klasse.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie zuverlässig kann ein YOLOv8-Detektor Hotspots, Verschmutzungen und Beschädigungen auf Solarmodul-Drohnenbildern lokalisieren?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Moderne Detektorarchitekturen auf einer Industriedomäne fine-tunen
- Modellgrößen gegen Genauigkeit und Latenz abwägen
- Bewertung pro Klasse statt nur Gesamt-mAP nutzen
- Methodische Empfehlung in einen Geschäftskontext stellen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenComputer Vision Engineer
Industrielle Objektdetektion mit Modellgrößenwahl ist Standardprofil für CV Engineers in Energie- und Inspektions-Anwendungen.
Dieses Projekt schärft
- object-detection
- transfer-learning
- model-evaluation
Machine Learning Engineer
Eine reproduzierbare Trainingspipeline mit Latenzmessung ist die Brücke zur produktiven ML-Engineering-Arbeit in Drohnen-Auswertungen.
Dieses Projekt schärft
- pytorch
- benchmarking
- model-evaluation
Applied AI Scientist
Eine Methodenwahl gegen Geschäftskontext und Folgekosten zu verteidigen ist die tägliche Arbeit von Applied AI Scientists in Industrie-Setups.
Dieses Projekt schärft
- object-detection
- data-augmentation
- model-evaluation
Noch eine Sache