Detektion von diabetischer Retinopathie fuer ein Mittelstand-MedTech
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Trainiere einen EfficientNet-B4 zur DR-Detektion mit 35.000 Fundusbildern und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefere einen 5-Klassen-DR-Klassifikator mit externer Validierung und dokumentierter Studienreife fuer ein CE-MDR-Verfahren.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Mehrklassen-Klassifikation auf stark imbalancierten medizinischen Datensaetzen methodisch sauber durchfuehren
- Quadratic Weighted Kappa als klinisch ordinale Metrik korrekt einsetzen
- Externe Validierung als Goldstandard verstehen und umsetzen
- Eine technische Studienreife-Notiz fuer EU-MDR-Anforderungen verfassen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenComputer Vision Engineer
DR-Screening ist eines der reifsten Anwendungsfelder fuer medizinische CV — MedTech-Mittelstaendler stellen aktiv CV-Engineers fuer genau diese Arbeit ein.
Dieses Projekt schärft
- medical-image-classification
- deep-learning
- external-validation
Applied AI Scientist
Studienreife-Notizen fuer CE-MDR-Verfahren zu verfassen ist Senior-Applied-AI-Arbeit in MedTech-Unternehmen.
Dieses Projekt schärft
- external-validation
- model-evaluation
- medical-image-classification
ML Researcher
Externe Validierung methodisch sauber zu konzipieren und Diskrepanzen zu diskutieren ist Senior-Forschungs-Disziplin in klinischen ML-Anwendungen.
Dieses Projekt schärft
- external-validation
- imbalanced-classification
- model-evaluation
Noch eine Sache