Detektion von diabetischer Retinopathie fuer ein Mittelstand-MedTech
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhaeltst rund 35 000 Funduskamera-Bilder mit DR-Labels (5 Klassen, stark imbalanciert). Trainiere einen EfficientNet-B4-Klassifikator mit Klassen-gewichteten Loss und starker Augmentation. Bewerte mit Quadratic Weighted Kappa (klinisch ueblich fuer ordinale Skalen) + Konfusionsmatrix + Sensitivitaet bei klinisch wichtigen Klassengrenzen (jedes DR vs. kein DR; sehrleichte DR vs. behandlungswuerdiges DR). Fuehre eine externe Validierung auf einem zweiten Datensatz aus einer anderen Klinik durch. Liefere Notebook + 6-seitige Studienreife-Notiz fuer das CE-Verfahren.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefere einen 5-Klassen-DR-Klassifikator mit externer Validierung und dokumentierter Studienreife fuer ein CE-MDR-Verfahren.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Mehrklassen-Klassifikation auf stark imbalancierten medizinischen Datensaetzen methodisch sauber durchfuehren
- Quadratic Weighted Kappa als klinisch ordinale Metrik korrekt einsetzen
- Externe Validierung als Goldstandard verstehen und umsetzen
- Eine technische Studienreife-Notiz fuer EU-MDR-Anforderungen verfassen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenComputer Vision Engineer
DR-Screening ist eines der reifsten Anwendungsfelder fuer medizinische CV — MedTech-Mittelstaendler stellen aktiv CV-Engineers fuer genau diese Arbeit ein.
Dieses Projekt schärft
- medical-image-classification
- deep-learning
- external-validation
Applied AI Scientist
Studienreife-Notizen fuer CE-MDR-Verfahren zu verfassen ist Senior-Applied-AI-Arbeit in MedTech-Unternehmen.
Dieses Projekt schärft
- external-validation
- model-evaluation
- medical-image-classification
ML Researcher
Externe Validierung methodisch sauber zu konzipieren und Diskrepanzen zu diskutieren ist Senior-Forschungs-Disziplin in klinischen ML-Anwendungen.
Dieses Projekt schärft
- external-validation
- imbalanced-classification
- model-evaluation
Noch eine Sache