Planungs-Algorithmus für die Logistik-Disposition in einem Tiroler Speditionsbetrieb
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten 30 Tage historische Tour-Daten (anonymisiert), Stopps mit Zeitfenstern und Service-Zeiten, Fahrer-Pausenregeln (EU-Lenkzeiten 561/2006) und die Excel-Datei der aktuellen Dispo. Modellieren Sie VRPTW mit Google OR-Tools, integrieren Sie Lenkzeit-Pausen als constraints, optimieren Sie auf Gesamtfahrzeit + Strafen für späte Zustellungen. Bauen Sie ein Streamlit-Frontend, in dem die Dispo Stopps reinzieht, den Solver triggert und die Tour-Plan-Karte sieht. Vergleichen Sie an den 30 historischen Tagen Gesamtfahrzeit und späte Zustellungen mit den manuellen Plänen. Liefern Sie Solver, Frontend, Vergleichsbericht und ein Übergabe-Dokument inklusive Solver-Limits ('wann der Solver scheitert und manuelle Intervention nötig ist').
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie sieht ein VRPTW-Solver mit Disponent:innen-Frontend aus, der eine 35-LKW-180-Stopps-Tour in unter 60 Sekunden plant und an den 30 historischen Tagen mindestens 8 Prozent Gesamtfahrzeit spart?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- VRPTW als Industrie-Klassiker modellieren und mit OR-Tools lösen
- Komplexe Constraints (Lenkzeiten, Zeitfenster, Service-Zeiten) sauber integrieren
- Optimierungs-Ergebnisse gegen menschliche Planungs-Praxis fair benchmarken
- Solver-Grenzen erkennen und Eingriffs-Logik für Endnutzer:innen ermöglichen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenSoftware-Entwickler:in
Ein produktionsreifer VRPTW-Solver mit echtem Frontend ist eine starke Junior-Portfolio-Arbeit für Stellen in Logistik-Tech, Last-Mile-Delivery und Field-Service-Plattformen.
Dieses Projekt schärft
- planning-algorithms
- optimization
- python
Backend-Entwickler:in
Backend-Entwickler:innen mit Routing-Erfahrung sind in Plattform-Teams, die Logistik-APIs bauen, besonders gefragt.
Dieses Projekt schärft
- planning-algorithms
- optimization
- benchmarking
Produktmanager:in
Produktmanager:innen mit Solver-Verständnis ersparen ihren Teams unrealistische Feature-Wünsche, die mathematisch nicht in der angesetzten Zeit lösbar sind.
Dieses Projekt schärft
- user-research
- constraint-programming
- benchmarking
Noch eine Sache