Software-Rasterizer für ein Münchner AR-Trainings-Studio
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du rasterisierst 3D-Meshes mit Phong-Beleuchtung in Python und erhältst ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Das AR-Trainings-Studio betreut rund 8 Industriekunden mit jährlichen Schulungskontingenten; das Lehrmodul soll Anwendungsingenieur:innen vorbereiten, eigene AR-Inhalte qualitätsgesichert zu produzieren.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie wird ein didaktischer Software-Rasterizer gebaut, der die Mathematik einer modernen Grafikpipeline schrittweise sichtbar macht?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Model-, View- und Projection-Matrizen sicher anwenden und debuggen
- Dreieck-Rasterisierung mit baryzentrischen Koordinaten implementieren
- Z-Buffering und Phong-Beleuchtung als Mathematik praktisch umsetzen
- Grafik-Pipeline-Inhalte für eine technische Lern-Zielgruppe aufbereiten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Rasterization
Apply rasterization to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Computer Graphics
Apply computer graphics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Linear Algebra
Apply linear algebra to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Shading
Apply shading to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Didactic Design
Apply didactic design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Software Engineer
Wer einen Rasterizer von Grund auf gebaut hat, hat die mathematische Schärfe, um Grafik-Bugs auch in komplexen Engines schneller zu lokalisieren.
Dieses Projekt schärft
- rasterization
- linear-algebra
- python
Noch eine Sache