Latenz- und Jitter-Mess-Werkzeug für ein Hamburger Telekom-Tochterunternehmen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst Zugang zu zwei VPN-Endpunkten (Hamburg und München) und eine Anforderungs-Spezifikation. Implementiere in Python einen aktiven Probe-Generator (ICMP- und UDP-Probes mit konfigurierbarem Intervall) und einen Sammler, der die Messdaten in InfluxDB ablegt (Zeitreihen-Datenbank). Baue ein Grafana-Dashboard mit Latenz-Verteilung, Jitter-Trends, Paketverlust pro Stunde und einer Heatmap über Tageszeit. Lass den Probe-Generator 5 Tage laufen und liefere einen 8-seitigen Mess-Bericht mit Hypothesen zur Ursache der VoIP-Qualitätsprobleme. Liefere zusätzlich ein Repository und einen 20-minütigen Übergabe-Walkthrough.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Muster in Latenz, Jitter und Paketverlust erklären die VoIP-Qualitätsprobleme eines Geschäftskunden auf einer realen WAN-Verbindung?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aktive Probe-Messungen für WAN-Strecken methodisch sauber durchführen
- Zeitreihen-Daten in InfluxDB ablegen und mit Grafana visualisieren
- Latenz, Jitter und Paketverlust korrekt unterscheiden und interpretieren
- Operations-Hypothesen aus Mess-Daten ableiten und begründen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenBackend Engineer
Backend Engineers, die Latenz und Jitter operational messen können, debuggen Produktions-Performance-Probleme deutlich schneller — eine seltene Disziplin mit hoher Wirkung.
Dieses Projekt schärft
- latency-measurement
- monitoring
- python
Noch eine Sache