Actor-Critic-Agent für ein klassisches Echtzeitstrategie-Spiel
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst eine Trainingsumgebung mit 20x20-Karte, drei Einheitstypen, Ressourcen-Sammeln und Kampfmechanik (Gymnasium-kompatibel) sowie den heutigen heuristischen Gegner. Trainiere einen Actor-Critic-Agenten und vergleiche ihn auf 1.000 Eval-Spielen gegen den Heuristik-Bot auf drei Schwierigkeitsstufen. Berichte Win-Rate, mittlere Spielzeit pro Match und ein Verhaltensvielfalts-Maß (z. B. Aktionsentropie). Liefere eine 5-minütige Screencast-Demo und eine Empfehlung für den Studio-Lead.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Bewerte, ob ein Actor-Critic-Agent den heutigen heuristischen Echtzeitstrategie-Bot in Spielstärke und Verhaltensvielfalt ablösen kann.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Ein Actor-Critic-Verfahren in einer Spielumgebung implementieren und stabil trainieren
- Spielstärke und Verhaltensvielfalt als getrennte Eval-Dimensionen erfassen
- Reward-Shaping und Episodenlängen verantwortungsvoll auf das Verhalten abstimmen
- Forschungsergebnisse für eine kreative Produktentscheidung kondensieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML-Ingenieur:in
Ein stabiles Training, sauberes Logging und ein reproduzierbares Eval-Setup sind die Skills, mit denen ML-Ingenieurinnen in Spieleunternehmen erste KI-Features ausliefern.
Dieses Projekt schärft
- pytorch
- reinforcement-learning
- evaluation
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Eine Forschungsmethode (Actor-Critic) gegen einen bestehenden Heuristik-Bot auf produktrelevanten Metriken zu vergleichen entspricht der Arbeit angewandter KI-Wissenschaftlerinnen in Spielestudios.
Dieses Projekt schärft
- actor-critic
- policy-gradients
- evaluation
KI-Ingenieur:in
Ein lernendes System bis zur spielbaren Demo zu bringen ist die Kernkompetenz, die KI-Ingenieurinnen in Indie-Studios täglich brauchen.
Dieses Projekt schärft
- simulation
- pytorch
- reinforcement-learning
Noch eine Sache