Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-Mengen für 'Raumtemperatur-Abweichung', 'Außentemperatur' und 'Belegungsdichte', formuliere mindestens 15 Mamdani-Regeln und implementiere den Regler in scikit-fuzzy. Vergleiche Komfort-Verletzungen (Stunden außerhalb 22-26 °C), Energieverbrauch und Schwingverhalten. Liefere Code, Vergleichstabelle und 3-seitigen Bericht.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefere einen Mamdani-Fuzzy-Regler für die Kühlsystem-Vorlauftemperatur eines Bürogebäudes, der den PID-Baseline in Komfort und Energieverbrauch schlägt.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Fuzzy-Mengen und Mamdani-Regeln auf ein reales Regelungs-Problem entwerfen
- Defuzzifikations-Methoden (Schwerpunkt, MoM) korrekt anwenden
- Regler in einem Gebäude-Simulator empirisch vergleichen
- Fuzzy-Logik für eine nicht-technische Produktleitung erklären
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML-Ingenieur:in
Regelbasierte und lernende Steuerungs-Komponenten kombiniert für HLK-Anwendungen zu liefern ist eine wachsende Aufgabe von ML-Ingenieurinnen in Gebäudetechnik-Unternehmen.
Dieses Projekt schärft
- fuzzy-logic
- control-systems
- python
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Auditierbare Steuerungs-Konzepte mit klarem Vergleich zu klassischen Reglern zu entwerfen entspricht angewandter KI-Arbeit im Gebäudetechnik-Mittelstand.
Dieses Projekt schärft
- mamdani-rules
- fuzzy-logic
- rule-design
Data Scientist
Simulationen sauber aufzusetzen und Komfort/Energie zu quantifizieren ist eine wiederkehrende Aufgabe für Data Scientists in Smart-Building-Teams.
Dieses Projekt schärft
- simulation
- python
- control-systems
Noch eine Sache