Informatik
Frontend-Entwicklung Challenges
Frontend-Entwicklung-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Oberflächen zu bauen, die Menschen wirklich nutzen. Du entwickelst Fähigkeiten in HTML & CSS, dem DOM, React und Tailwind, setzt Oberflächen über Component Composition zusammen und verdrahtest State Management.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Design-System-Architektur, Next.js / Vue App-Architektur, SSR / SSG-Strategie und Web-Performance (Lighthouse, Core Web Vitals) — und verankerst Barrierefreiheit (WCAG 2.2) in jedem Screen so, wie es Produktteams wirklich tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
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Narrative-Visualization für einen Klimadaten-Report der Bundesregierung
Du erhältst den Statusbericht und 6 zugrundeliegende Datensätze (CO2-Trends, regionale Temperatur-Anomalien, Erneuerbaren-Anteil, Verkehrs-Emissionen, Land-Nutzung). Strukturier…
- Datenvisualisierung
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Information and Data Visualization - CodeEinsteigerNeu
Progressive-Web-App-Migration für einen Berliner Online-Shop
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Web Application Development - CodeEinsteigerNeu
B2C-App-Relaunch mit nativer Performance für einen Kölner Versandhändler
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- Swiftui Oder Jetpack Compose
- Coroutines
Mobile Application Development - CodeMittelstufeNeu
Open-Source-KI-Werkzeug für ein gemeinnütziges Newsroom-Konsortium
Euer Team von vier bis fünf Studierenden baut das Werkzeug in drei Sprints: 1) Audio-Pipeline mit Whisper-basierter Transkription und Sprecher-Diarization (Trennung der Sprechen…
- Speech Recognition
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- LLM API Integration
AI Software Engineering Group Project Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Barrierefreie Sprachsteuerung für einen Pflege-Tablet-Assistenten
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- Barrierefreiheit (Wcag 2.2)
- User Research
Human-Computer Interaction for AI Systems - CodeMittelstufeNeu
Wissensbasiertes Assistenz-Tool für eine Münchener Anwaltskanzlei
Euer Team von vier Studierenden bildet die typische Rollen-Aufteilung eines Engineering-Teams ab: ML-Engineering, Backend, Frontend, Plattform/DevOps. Liefert: 1) Indexierungs-P…
- RAG Architekturen
- Vector Databases
- Fastapi
AI Software Engineering Group Project - CodeMittelstufeNeu
Personalisierte Nachhilfe-App mit adaptiver Aufgaben-Engine
Euer Team von drei bis vier Studierenden baut die App in drei iterativen Sprints: 1) Aufgaben-Katalog (etwa 500 Mathematik-Aufgaben aus dem österreichischen Lehrplan, mit Tags u…
- Adaptive Learning
- Bayesian Inference
- LLM API Integration
AI Software Engineering Group Project
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Kompetenzfelder
Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































