Personalisierte Nachhilfe-App mit adaptiver Aufgaben-Engine
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Euer Team von drei bis vier Studierenden baut die App in drei iterativen Sprints: 1) Aufgaben-Katalog (etwa 500 Mathematik-Aufgaben aus dem österreichischen Lehrplan, mit Tags und Schwierigkeitsgraden) plus Backend-API, 2) adaptive Empfehlungs-Engine mit Bayes'scher Fähigkeits-Schätzung und LLM-gestützten Erklärungen, 3) drei Frontend-Ansichten (Schüler:in, Eltern, Lehrkraft) plus rollen-basierter Zugriffskontrolle. Implementiert klassische Software-Engineering-Praktiken: Pull-Request-Reviews, CI mit automatischen Tests, definierte Definition of Done. Liefert eine Cloud-Deployment-Pipeline und eine Datenschutz-konforme Trennung von Schüler:innen-Daten.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie baut ein vierköpfiges Team in zwölf Wochen eine vollwertige adaptive Nachhilfe-App, die rollen-basiert nutzbar ist und für drei Pilot-Schulen produktiv eingesetzt werden kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine vollwertige Produkt-Anwendung mit ML-Komponenten im Team bauen
- Bayes'sche Inferenz produktiv in eine Empfehlungs-Engine integrieren
- LLMs als Erklärungs-Schicht in einer rollen-basierten Anwendung einsetzen
- Klassische SE-Praktiken in einem AI-Projekt diszipliniert anwenden
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
AI Engineer
AI Engineers in EdTech-Startups verbinden Empfehlungs-Engines, LLM-Integration und Full-Stack-Entwicklung. Die Challenge übt genau dieses Profil in einem realen Pilot-Setting.
Dieses Projekt schärft
- adaptive-learning
- llm-integration
- fastapi
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers in Anwendungs-Domänen müssen ML-Komponenten in produktive Apps integrieren, nicht nur Modelle trainieren. Die Bayes'sche Engine plus CI/CD ist das Standard-Setup dafür.
Dieses Projekt schärft
- bayesian-inference
- ci-cd
- python
AI Product Manager
AI Product Manager im EdTech-Bereich koordinieren genau solche Multi-Rollen-Produkte. Die Challenge ist ein realistischer Vorgeschmack auf die Produktverantwortung in einem Pilot-Mandat.
Dieses Projekt schärft
- adaptive-learning
- llm-integration
- team-coordination
Noch eine Sache