FastAPI
Wenn Du gerne FastAPI anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeMittelstufeNeu
Information-Retrieval-Index für ein Versicherungs-Wissensportal
Du erhältst den Dokumenten-Korpus (anonymisiert, juristische Texte) und ein Test-Set mit 250 Suchanfragen plus erwarteten Treffern. Baue eine Pipeline: (1) Dokument-Preprocessin…
- Information Retrieval
- Bm25
- Word Embeddings
Data Mining and Information Retrieval - CodeMittelstufeNeu
Produktiv-LLM-Service mit Caching und Fallback-Logik
Sie entwerfen und implementieren einen FastAPI-basierten LLM-Proxy-Service mit folgenden Funktionen: (1) semantisches Caching mit Vector-Lookup über Redis + Embeddings, (2) Mult…
- LLM Engineering
- Semantic Caching
- Fastapi
ML Engineering and Production ML - CodeMittelstufeNeu
Multi-Anbieter-LLM-Gateway für ein Berliner B2B-SaaS
Du baust einen FastAPI-Service mit (1) einheitlicher Schnittstelle (OpenAI-kompatibles Chat-Completions-API); (2) Routing-Regeln (z. B. nach Modell-Tag, Region, Kosten); (3) aut…
- LLM Gateway
- Fastapi
- Litellm
LLM Application Development - CodeMittelstufeNeu
Sequenz-Embedding-Service für ein Berliner Bio-Tech-Startup
Du erhältst die Modell-Wahl (esm2_t12_35M_UR50D, ein klein gehaltenes Modell für moderate Hardware), Beispiel-Sequenz-Datensätze (UniProt-Subset mit rund 50.000 Sequenzen) und e…
- Bioinformatics
- Embedding Models
- Fastapi
Computational Biology and Health Informatics Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Defekterkennung in Fertigungsbildern für einen Werkzeughersteller
Du erhältst 6.000 vorlabelte Bilder (vier Defektklassen plus 'in Ordnung'), aufgenommen unter Werkstatt-Lichtbedingungen. Trainiere zwei Modelle: (1) ein leichtes EfficientNet-B…
- Cnn Klassifikation
- Object Detection
- Explainable Ai
Image Processing and Computational Imaging - CodeMittelstufeNeu
Wissensbasiertes Assistenz-Tool für eine Münchener Anwaltskanzlei
Euer Team von vier Studierenden bildet die typische Rollen-Aufteilung eines Engineering-Teams ab: ML-Engineering, Backend, Frontend, Plattform/DevOps. Liefert: 1) Indexierungs-P…
- RAG Architekturen
- Vector Databases
- Fastapi
AI Software Engineering Group Project - CodeEinsteigerNeu
NLP-gestützter Kunden-Service-Autoresponder für ein Berliner Fintech
Du erhältst 25.000 anonymisierte Support-Tickets mit 12 Kategorien plus eine Domänen-FAQ-Liste mit 200 Einträgen. Baue eine Pipeline mit (1) feinjustiertem Klassifikator (gbert …
- Text Classification
- RAG Architekturen
- Fine Tuning
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeMittelstufeNeu
Energie-Verbrauchs-Prognose-Plattform für ein Stadtwerk
Euer Team von drei bis vier Studierenden arbeitet entlang einer fest definierten Architektur: 1) ETL-Pipeline (Extract-Transform-Load — Extraktion, Transformation und Laden) für…
- Time Series Forecasting
- Etl Pipelines
- Sarima
AI Software Engineering Group Project - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Personalisierte Nachhilfe-App mit adaptiver Aufgaben-Engine
Euer Team von drei bis vier Studierenden baut die App in drei iterativen Sprints: 1) Aufgaben-Katalog (etwa 500 Mathematik-Aufgaben aus dem österreichischen Lehrplan, mit Tags u…
- Adaptive Learning
- Bayesian Inference
- LLM API Integration
AI Software Engineering Group Project
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.