NLP-gestützter Kunden-Service-Autoresponder für ein Berliner Fintech
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst 25.000 anonymisierte Support-Tickets mit 12 Kategorien plus eine Domänen-FAQ-Liste mit 200 Einträgen. Baue eine Pipeline mit (1) feinjustiertem Klassifikator (gbert oder xlm-roberta) für die 12 Kategorien plus 'Eskalation'-Klasse; (2) LLM-Antwortgenerator (OpenAI oder Anthropic Claude) mit FAQ-Retrieval-Schicht; (3) Konfidenz-Schwellwerten, die Eskalations- vs. Auto-Antwort entscheiden. Evaluiere mit Per-Klassen-F1, Antwort-Quality (Faithfulness + Human-Stichprobe mit 5 Agent:innen) und einer Kosten-Tabelle. Liefere Pipeline, Demo, Evaluation und 4-seitiges Memo.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie zuverlässig kann ein NLP-gestützter Autoresponder Standard-Tickets selbständig beantworten, ohne die Antwortqualität gegenüber menschlichen Agent:innen erkennbar zu senken?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Text-Klassifikation und LLM-Generierung als integrierte Pipeline bauen
- Konfidenz-basierte Eskalations-Logik korrekt platzieren
- Domänen-FAQ als Retrieval-Quelle in den Generator integrieren
- Antwort-Quality über automatische Metriken und Human-Stichprobe ehrlich messen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP-Ingenieur:in
Klassifikator plus RAG-Generator als integrierte Pipeline ist die Standardarbeit von NLP-Ingenieur:innen in CX- und Support-Tech-Teams.
Dieses Projekt schärft
- text-classification
- fine-tuning
- german-nlp
KI-Engineer
Konfidenz-Schwellwerte und Eskalations-Logik in einem Produktiv-Endpoint zu verschalten, ist Kernkompetenz von KI-Engineers in Customer-Service-Teams.
Dieses Projekt schärft
- rag
- fastapi
- llm-evaluation
KI-Produktmanager:in
Pilot-Roll-out-Pläne mit klaren Tor-Bedingungen und Kosten-Tabellen aufzustellen, ist eine direkte KI-PM-Aufgabe in Support-Operations.
Dieses Projekt schärft
- llm-evaluation
- text-classification
- rag
Noch eine Sache