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Sequenz-Embedding-Service für ein Berliner Bio-Tech-Startup

FreeVerified credential3 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Baue einen FastAPI-Service für Sequenz-Embeddings mit Cache und Lasttests – erhalte ein verifizierbares Zertifikat.

Das Szenario

Das Bio-Tech-Startup hat eine erste Validierungskunden-Kooperation mit zwei mittelständischen Pharmaunternehmen; die Vektor-Suche soll mittelfristig die Wirkstoff-Vorauswahl-Zeit von 4 Wochen auf 5 Tage senken.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wie wird ein Protein-Embedding-Service gebaut, der auf bescheidener Hardware 50 Anfragen pro Sekunde mit p95 unter 400 ms bedient und eine Ähnlichkeitssuche über 50.000 Sequenzen anbietet?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Vortrainierte Sequenzmodelle in produktionsnahen Services einbetten
  • Cache-Schichten für teure Inferenz-Aufrufe systematisch entwerfen
  • Vektor-Datenbanken für Ähnlichkeitssuche praktisch betreiben
  • Last- und Latenz-Anforderungen messbar und reproduzierbar erfüllen

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Studienzuordnung folgt in Kürze.

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.