Conversational UI für ein KI-Onboarding im B2B-SaaS entwerfen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst Zugang zu 25 anonymisierten Chat-Transkripten aus dem ersten Wurf, eine Liste der zehn häufigsten ersten Aufgaben (z. B. erstes Dashboard erstellen, Datenquelle anbinden) sowie die bestehende Marken-Designsprache. Erarbeite einen Conversational-UI-Prototyp in Figma, der drei Schlüsselmomente abdeckt: (1) leere Startansicht mit drei geführten Vorschlägen, (2) Antwort-Layout mit kollabierbaren Erklärungen, (3) Eskalation zu einem menschlichen Customer-Success-Mitarbeitenden. Schreibe parallel einen Designleitfaden (4-6 Seiten), der die wichtigsten Design-Entscheidungen begründet und konkrete Patterns nennt. Erfolgreich ist die Lösung, wenn fünf moderierte Nutzertests zeigen, dass mindestens vier Teilnehmende in unter 90 Sekunden die erste sinnvolle Frage stellen.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie kann eine Conversational UI neue B2B-SaaS-Nutzer:innen so führen, dass sie schneller die erste produktive Aktion ausführen, ohne den Assistenten als unklar oder überflüssig zu erleben?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Prinzipien des nutzerzentrierten Designs auf ein interaktives KI-System anwenden
- Conversational-UI-Patterns gegen klassische GUI-Patterns abwägen
- Einen kleinen Usability-Test sauber planen, durchführen und auswerten
- Designentscheidungen für ein Engineering-Team nachvollziehbar dokumentieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenKI-Produktdesigner:in
Conversational UI für ein LLM-gestütztes Produkt zu entwerfen und mit Nutzertests zu validieren entspricht direkt dem Alltag einer KI-Produktdesigner:in in einem Startup, das KI-Funktionen in eine bestehende Oberfläche integriert.
Dieses Projekt schärft
- conversational-ui-design
- user-centered-design
- prototyping
KI-Produktmanager:in
Die Übersetzung von Aktivierungs-Kennzahlen in konkrete Interaktions-Entscheidungen und die saubere Übergabe an Engineering sind klassische KI-PM-Aufgaben in der frühen Produktphase.
Dieses Projekt schärft
- user-centered-design
- usability-testing
- interaction-design
Prompt Engineer
Die Arbeit an Begrüßungstexten, Vorschlägen und Fehlerverhalten setzt voraus, präzise zu formulieren, was der Assistent sagen soll — dieselbe Disziplin wie beim Prompt-Engineering für Onboarding-Assistenten.
Dieses Projekt schärft
- conversational-ui-design
- interaction-design
- design-systems
Noch eine Sache