Vertrauen in KI-Empfehlungen sichtbar machen für eine Banking-App
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Entwirf drei transparente KI-Empfehlungskarten für eine Banking-App, validiere sie mit 30 Testpersonen und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Die Direktbank hat im DACH-Raum rund 1,2 Mio Kund:innen; die Aktivierungsrate der neuen Funktion liegt bei nur 4 % und die Geschäftsleitung erwartet ein Vertrauens-Konzept vor dem nächsten Roll-out.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Transparenz- und Eingriffs-Patterns erhöhen das Vertrauen in KI-gestützte Finanzempfehlungen, ohne die Empfehlung selbst zu verwässern?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Konzepte erklärbarer KI (Explainable AI) in Interaktionsdesign übersetzen
- Vertrauen als messbare Designgröße behandeln, nicht als Bauchgefühl
- Eine vergleichende Online-Studie methodisch sauber planen und auswerten
- Wiederverwendbare Designsystem-Patterns aus einer Einzelstudie ableiten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Human-Computer Interaction for AI Systems
Master · Applied Ai
Strong alignment
This challenge maps to Human-Computer Interaction for AI Systems at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Explainable Ai Design
Apply explainable ai design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Trust Design
Apply trust design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- User Research
Conduct interviews, surveys, and usability tests to uncover actionable user insights.
- Ab Testing Design
Apply ab testing design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Design Systems
Build and enforce design tokens across multi-screen flows — the same architecture product teams use.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
KI-Produktdesigner:in
Vertrauens-Design für eine KI-Funktion mit harter A/B-Test-Empfehlung ist eine Kerndisziplin, mit der KI-Produktdesigner:innen in regulierten Branchen wie Banking arbeiten.
Dieses Projekt schärft
- explainable-ai-design
- trust-design
- design-systems
KI-Produktmanager:in
Eine vergleichende Studie zu Entscheidungsgrundlagen zu reduzieren und einen A/B-Test zu priorisieren entspricht direkt der Quartalsarbeit einer KI-PM in einem Fintech.
Dieses Projekt schärft
- ab-testing-design
- user-research
- trust-design
Applied AI Scientist
Begründungen, Unsicherheit und Datenherkunft sichtbar zu machen, ist die Anwendungsschnittstelle, an der Applied AI Scientists Erklärbarkeit gegen Produktrealität validieren.
Dieses Projekt schärft
- explainable-ai-design
- data-visualization
- user-research
Noch eine Sache