Interaktive Erklärungs-Demo für ein Modell in der Bioinformatik
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue eine Streamlit-App mit SHAP-Plot und Feature-Slidern für ein Bioinformatik-Modell und erhalte dein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue eine interaktive Erklärungs-Demo für ein Pathogenitäts-Vorhersagemodell, mit der Bioinformatiker:innen Varianten ad hoc befragen können.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Interaktive Erklärungs-Komponenten für Fachanwender:innen entwerfen
- SHAP und partielle Abhängigkeitsplots verständlich in eine UI integrieren
- Nutzerfeedback strukturiert erheben und in Designentscheidungen einarbeiten
- Eine deploybare Demo bauen, die im Forschungstermin steht
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Explainable and Interpretable AI
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenKI-Produktdesigner:in
Interaktive Erklärungs-UIs für Fachanwender:innen zu entwerfen und mit User-Tests zu validieren ist Kerntätigkeit von KI-Produktdesignerinnen in Wissenschafts-Tools.
Dieses Projekt schärft
- interactive-ml
- user-research
- explainable-ai
KI-Produktmanager:in
Eine Demo mit klarem Designentscheidungs-Trail zu liefern, die im Forschungspartner-Pitch trägt, entspricht der Arbeit von KI-PMs in Wissenschafts-Spin-offs.
Dieses Projekt schärft
- interactive-ml
- user-research
- shap
Data Scientist
Modell-Output für nicht-technische Stakeholder:innen interaktiv zugänglich zu machen ist eine wiederkehrende Aufgabe für Data Scientists in interdisziplinären Forschungs-Teams.
Dieses Projekt schärft
- streamlit
- python
- shap
Noch eine Sache