Informatik & Informationswissenschaften
Industrieprojekte
Echte Data-Science-Projekte und Challenges auf Ewance — bereinige unsaubere Datensätze, baue und bewerte Modelle und mache aus Rohdaten Entscheidungen, wie es Data Scientists im Job tun. Löse sie und baue ein Portfolio aus verifizierten, von Recruitern prüfbaren Nachweisen auf, dass du die Arbeit wirklich kannst — nicht nur beschreibst.
Empfohlene Challenges
- CodeEinsteigerNeu
Vorhersagemodell für Schulungsabbrüche in einer DACH-Konzern-Akademie
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit Teilnahme-Logs (Login-Frequenz, abgeschlossene Module, Forum-Aktivität), Teilnehmer-Metadaten (Funktion, Standort, vorhergehende T…
- Predictive Modeling
- Explainable Ai
- Fairness Analysis
AI in Education and Learning Analytics - CodeMittelstufeNeu
Bayessche Nachfrageprognose für einen schweizer FMCG-Hersteller
Du erhältst drei Jahre wöchentlicher Verkaufsdaten für 120 Stock-Keeping-Units (SKUs — Lagerhaltungseinheiten) über 8 Vertriebsregionen plus eine Tabelle der historischen Promot…
- Bayesian Inference
- Probabilistic Modeling
- Time Series
Advanced Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Fuzzy-Regelung einer Klimaanlage in einem Bürohaus
Du bekommst ein vereinfachtes Gebäudemodell (5 Räume, 1 Kühlkreis, Wettersimulation für eine Sommerwoche in Erlangen) und den heutigen PID-Regler als Referenz. Definiere Fuzzy-M…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Rules
- Control Systems
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - ResearchGrundlagenNeu
Discovery-Sprint für ein KI-Produkt in einer Marketing-Agentur
Du planst und führst sieben semi-strukturierte Kundengespräche je 45 Minuten mit echten Texter:innen, Account-Manager:innen und einer Geschäftsführerin (Rollenspiel mit Mentor:i…
- Customer Discovery
- Jobs To Be Done
- User Interviewing
AI for Business and AI Product Management Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Produktiv-LLM-Service mit Caching und Fallback-Logik
Sie entwerfen und implementieren einen FastAPI-basierten LLM-Proxy-Service mit folgenden Funktionen: (1) semantisches Caching mit Vector-Lookup über Redis + Embeddings, (2) Mult…
- LLM Engineering
- Semantic Caching
- Fastapi
ML Engineering and Production ML - ResearchMittelstufeNeu
Wertbasiertes Routing-Modell für ein Notruf-Leitstellen-System
Du erhältst einen synthetischen Notrufdatensatz (Rufe, Standorte, Schweregrad-Indikator nach interner Klassifikation, historische Verfügbarkeit der Fahrzeuge) für eine simuliert…
- Value Based Routing
- Lookahead Planning
- Simulation Backtesting
Decision Making Under Uncertainty - DesignSeniorNeu
Gaussian-Splatting-Capture-App für Consumer-AR prototypisieren
Du entwirfst und prototypisierst (keine App-Store-Veröffentlichung nötig) einen 5-Schritte-Flow von Aufnahme bis Teilen: (1) etwa 60 Fotos mit Bildschirmführung aufnehmen, (2) U…
- Gaussian Splatting
- Neural Scene Representation
- Product Design
Fachübergreifend - ResearchMittelstufeNeu
Deployment-Safeguard-Konzept für ein Open-Weight-Multimodal-Modell
Erstelle ein Konzept-Dokument entlang fünf Dimensionen: 1) Pre-Release-Capability-Evaluation (welche gefährlichen Fähigkeiten muss man vor Release prüfen?), 2) Technische Safegu…
- Deployment Safeguards
- Capability Evaluation
- Ai Governance
AI Safety and Alignment - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
Knowledge Distillation für ein IoT-Türschloss mit Stimmerkennung
Du bekommst ein in PyTorch trainiertes Lehrer-Modell (rund 18 MB, ECAPA-TDNN-Stil) plus 8.000 5-Sekunden-Sprachfenster mit Sprecher-Labeln. Trainiere ein Schüler-Modell unter 50…
- Knowledge Distillation
- Edge Inference
- Pytorch
Edge ML and On-Device Machine Learning - AnalysisEinsteigerNeu
Fairness-Audit für ein Berliner HR-Tech-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 30.000 historischen CV-Bewertungen, die Modell-Scores plus die später getroffenen Einstellungs-Entscheidungen umfassen. Implementi…
- Fairness Metrics
- Bias Analysis
- Responsible Ai
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - CodeGrundlagenNeu
Gesichts-Anonymisierung für ein Leipziger Stadtforschungs-Projekt
Sie erhalten 500 Standbilder und 20 kurze (10-Sekunden-) Videoausschnitte. Verwenden Sie ein vortrainiertes Gesichtserkennungsmodell (z. B. MTCNN aus facenet-pytorch oder Retina…
- Face Detection
- Image Processing
- Opencv
Computer Vision (Undergraduate) - AnalysisMittelstufeNeu
Backtesting einer Mean-Reversion-Strategie für DAX-Aktien
Du erhältst zehn Jahre tägliche Open-High-Low-Close-Daten (OHLC) für die aktuellen 40 DAX-Werte plus den DAX-Index als Benchmark. Implementiere eine Mean-Reversion-Strategie auf…
- Backtesting
- Statistical Arbitrage
- Time Series Analysis
AI and Quantitative Finance Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Federated Learning fuer einen multi-zentrischen MRT-Datensatz
Du simulierst Federated Learning mit Flower oder PySyft auf 3 simulierten Standorten (rund 200 MRT-Volumen pro Standort, BraTS-aehnlicher Datensatz). Trainiere ein 3D-U-Net mit …
- Federated Learning
- Medical Image Segmentation
- U Net
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeMittelstufeNeu
Serverless ML-Inferenz für ein Berliner Marketing-SaaS aufsetzen
Sie containerisieren ein bereits trainiertes Empfehlungsmodell (Modellgewicht und Inferenz-Code wird gestellt) und deployen es als Container auf AWS Lambda mit Container-Image-U…
- Serverless
- Ml Inference
- AWS
Cloud Computing for Data and ML - DesignMittelstufeNeu
Barrierefreie Sprachsteuerung für einen Pflege-Tablet-Assistenten
Du erhältst die aktuelle Touch-UI-Spezifikation, eine Liste der wichtigsten Sprach-Befehle aus drei Stakeholder-Workshops und die Compliance-Anforderungen (Audioverarbeitung lok…
- Voice Ui Design
- Accessibility
- User Research
Human-Computer Interaction for AI Systems - CodeMittelstufeNeu
Volatilitätsprognose für FX-Hedging eines DAX-Zulieferers
Du erhältst tägliche Schlusskurse für EUR/USD der letzten zehn Jahre, implizite Volatilitäten aus dem Optionsmarkt sowie einen makroökonomischen Datensatz (Zinsentscheidungen, K…
- Time Series Forecasting
- Garch Modeling
- Lstm
AI and Quantitative Finance - ResearchSeniorNeu
Self-Supervised Pretraining fuer einen Histopathologie-Anbieter
Du fuehrst Self-Supervised Pretraining (SimCLR oder DINO) auf 80 000 unlabelten Slide-Patches (224x224 Pixel) durch und vergleichst zwei Downstream-Klassifikatoren auf einem 500…
- Self Supervised Learning
- Transfer Learning
- Medical Image Classification
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeGrundlagenNeu
Routenplaner für eine Münchner Last-Mile-Liefer-App
Du erhältst einen JSON-Graphen mit 200 Münchner Knoten (Kreuzungen) und Kanten (Wegabschnitte mit Distanz, Höhendifferenz und Fahrradweg-Indikator). Implementiere drei Suchverfa…
- Graph Search
- A Star Algorithm
- Heuristic Design
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisMittelstufeNeu
Spektrale Analyse eines Stromnetz-Graphen für Resilienz-Bewertung
Du bekommst den anonymisierten Mittelspannungsnetz-Graph (rund 2.800 Knoten, 3.500 Kanten) und Ausfallhistorie der letzten 5 Jahre. Berechne Laplace-Spektrum und algebraische Ko…
- Spectral Methods
- Graph Analysis
- Network Resilience
Machine Learning on Graphs - CodeEinsteigerNeu
Visuelle Regal-Analyse für einen Lebensmittel-Filialisten
Du erhältst rund 1.500 Regal-Fotos aus 20 anonymisierten Filialen plus Annotationen (Produkt-Bounding-Boxes, Lückenpositionen, Preisetiketten) und einen Katalog von 250 Produkte…
- Object Detection
- Image Classification
- Model Quantization
Visual Intelligence and Visual Reasoning - ResearchEinsteigerNeu
Soziales Verhalten eines Empfangsroboters im Hotel evaluieren
Du erhältst Zugang zu einem Demo-Roboter (Pepper-Klasse) und drei vorbereiteten Verhaltens-Skripten in der NaoQi-Choregraphe-Umgebung. Plane eine within-subjects-Studie: Jeder G…
- User Study
- Hri Evaluation
- Godspeed Questionnaire
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Verkehrsteilnehmer-Erkennung für einen Stuttgarter Premium-OEM verbessern
Sie erhalten 18.000 gelabelte Innenstadt-Frames aus drei DACH-Städten plus 1.500 Frames mit dokumentierten Edge Cases (Schaufenster-Spiegelung, Schatten, Regen). Trainieren Sie …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Edge Case Analysis
AI for Autonomous Vehicles - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Stack für ein Münchner Indoor-Drohnen-Startup
Du erhältst einen aufgezeichneten Datensatz aus 5 Drohnenflügen in einer Pilothalle (ROS-Bag mit Stereo-Kamera bei 30 Hz, IMU bei 200 Hz, Vicon-Ground-Truth-Posen bei 100 Hz). K…
- Slam
- State Estimation
- Sensor Fusion
Advanced Robotics - CodeMittelstufeNeu
Inference-Serving-Latenz für Berliner Fintech-Plattform
Sie erhalten ein bereits trainiertes XGBoost+kleines Transformer-Hybrid-Modell und einen anonymisierten Lastprofil-Trace (rund 1.500 RPS Peak). Setzen Sie das Modell unter drei …
- Model Serving
- Latency Optimization
- Load Testing
Machine Learning Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.