Soziales Verhalten eines Empfangsroboters im Hotel evaluieren
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst Zugang zu einem Demo-Roboter (Pepper-Klasse) und drei vorbereiteten Verhaltens-Skripten in der NaoQi-Choregraphe-Umgebung. Plane eine within-subjects-Studie: Jeder Gast erlebt alle drei Verhalten in randomisierter Reihenfolge bei einem simulierten Check-in. Erhebe (1) den Godspeed-Fragebogen (HRI-Standard-Fragebogen zu Anthropomorphismus, Belebtheit, Sympathie, Intelligenz, Sicherheit), (2) Aufgabenzeit, (3) zwei offene Fragen pro Verhalten. Führe die Studie an einem Wochenende mit 24 Gästen durch und liefere statistische Auswertung, Erkenntnis-Synthese und eine Roll-out-Empfehlung. Schlussabgabe ist ein 12-seitiger Bericht.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welches Verhaltens-Profil eines humanoiden Empfangsroboters maximiert die Gäste-Akzeptanz, ohne den Check-in zu verlangsamen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine kontrollierte HRI-Studie methodisch sauber planen und durchführen
- Den Godspeed-Fragebogen korrekt anwenden und auswerten
- Quantitative und qualitative Daten ehrlich integrieren
- Studienergebnisse in eine Produkt-Roll-out-Empfehlung übersetzen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML-Forscher:in
Eine kontrollierte HRI-Studie inklusive Godspeed-Fragebogen und statistischer Auswertung ist ein typischer Bestandteil der Forschungsarbeit in Robotik-Teams.
Dieses Projekt schärft
- user-study
- godspeed-questionnaire
- statistics
KI-Produktdesigner:in
Verhaltens-Profile zu entwerfen und gegen echte Nutzer:innen zu testen ist die Designarbeit, die KI-Produktdesigner:innen in Service-Robotik-Teams ausfüllen.
Dieses Projekt schärft
- user-study
- qualitative-analysis
- hri-evaluation
Applied AI Scientist
Verhaltensvergleiche in einer realen Service-Umgebung mit klarer Empfehlung sind eine angewandte Forschungsleistung, wie sie Applied AI Scientists routiniert liefern.
Dieses Projekt schärft
- hri-evaluation
- statistics
- human-aware-robotics
Noch eine Sache