Segmentierung von Lungen-CT-Aufnahmen für ein Münchner MedTech
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Implementiere drei Segmentierungs-Pipelines für Lungen-CT-Scans und evaluiere sie. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Segmentierungsstrategie liefert die beste Kombination aus Genauigkeit, Robustheit und Inferenzkosten für die automatische Lungensegmentierung in CT-Aufnahmen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Klassische und Deep-Learning-Bildsegmentierung vergleichend einsetzen
- Medizinisch übliche Metriken (Dice, Hausdorff) korrekt interpretieren
- Reproduzierbarkeit als zentrales Qualitätsmerkmal einer Pipeline umsetzen
- Modell-Empfehlungen für ein regulatoriknahes Produkt verteidigen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Image Processing and Computational Imaging
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenComputer-Vision-Ingenieur:in
Medizinische Bildsegmentierung mit reproduzierbarer Pipeline ist eine Kernkompetenz von Computer-Vision-Ingenieur:innen in MedTech-Startups und etablierten Radiologie-Software-Häusern.
Dieses Projekt schärft
- medical-image-segmentation
- u-net
- image-processing
Machine-Learning-Ingenieur:in
Reproduzierbarkeit, Konfigurations-Management und Vergleich gegen klassische Baselines entsprechen direkt der Tagesarbeit von ML-Ingenieur:innen in regulierten Domänen.
Dieses Projekt schärft
- pytorch
- reproducibility
- model-evaluation
Applied AI Scientist
Den Bogen von Modellvergleich zu einer produktreifen Empfehlung mit regulatorischer Sensibilität zu schlagen, ist Kernrolle eines Applied AI Scientist in MedTech.
Dieses Projekt schärft
- model-evaluation
- medical-image-segmentation
- reproducibility
Noch eine Sache