Reproduzierbarkeit
Wenn Du gerne Reproduzierbarkeit anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- ResearchMittelstufeNeu
Reproduktion einer NeurIPS-Studie als Master-Lab-Projekt
Wählen Sie ein NeurIPS-2024- oder -2025-Paper mit verfügbarem Code und Datensatz. Reproduzieren Sie die Hauptexperimente (mindestens Tabelle 1 oder die Hauptgrafik). Dokumentier…
- Research Methodology
- Reproducibility
- Pytorch
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - CodeMittelstufeNeu
Segmentierung von Lungen-CT-Aufnahmen für ein Münchner MedTech
Du erhältst Zugriff auf den öffentlichen LUNA16-Datensatz (888 anonymisierte Lungen-CT-Scans, frei verfügbar für Forschung) und eine kleine Validierungsmenge mit präzisen Annota…
- Medical Image Segmentation
- U Net
- Pytorch
Image Processing and Computational Imaging - ResearchMittelstufeNeu
Spurerkennungs-Lab für Tier-1-Zulieferer im Raum Stuttgart
Sie arbeiten mit dem öffentlichen TuSimple-Spurerkennungs-Datensatz (rund 6.000 annotierte Bilder). Trainieren Sie zwei Architekturen: (1) ein klassisches CNN mit Spline-Regress…
- Pytorch
- Computer Vision
- Lane Detection
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - ResearchSeniorNeu
Politik-Diskurs-Diffusions-Modell für ein Wiener Politikforschungs-Institut
Sie erhalten den anonymisierten Mastodon-Folge-Graphen, eine historische Frame-Verbreitung (Verwendung eines spezifischen Begriffs zwischen Tag 0 und Tag 30) und die IC2S2-Submi…
- Agent Based Modeling
- Diffusion Models
- Python
Network Science and Computational Social Science Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Satellitenbild-Klassifikation für eine Klima-NGO in Hamburg
Du erhältst 1.500 vorlabelte Sentinel-2-Patches (jeweils 256x256 Pixel) aus drei Bundesländern (Niedersachsen, Mecklenburg-Vorpommern, Schleswig-Holstein) mit drei Klassen plus …
- Remote Sensing
- Image Segmentation
- U Net
Image Processing and Computational Imaging - CodeMittelstufeNeu
Variant-Calling-Pipeline für ein Penzberger Pharmaunternehmen
Du erhältst eine Spezifikation der Soll-Pipeline (FASTQ-QC mit FastQC, Alignment mit BWA-MEM, Duplikat-Markierung, Variant-Calling mit GATK HaplotypeCaller, Filterung, Annotatio…
- Bioinformatics
- Variant Calling
- Workflow Management
Computational Biology and Health Informatics - AnalysisMittelstufeNeu
Single-Cell-RNA-Seq-Analyse für eine Heidelberger Forschungsplattform
Du erhältst die anonymisierten Zähldaten als AnnData-Objekt (Standardformat für Single-Cell-Daten in Scanpy), Metadaten zur Probenherkunft und eine Liste mit 12 Markergenen aus …
- Bioinformatics
- Single Cell Analysis
- Python
Computational Biology and Health Informatics - ResearchMittelstufeNeu
Web-Science-Studie zur Themen-Polarisierung in DACH-Online-Foren
Du erhältst Zugriff auf ein deutschsprachiges Web-Forum-Archiv (öffentlich, anonymisiert; rund 1,2 Millionen Posts über 24 Monate). Wähle drei kontroverse Themen (z. B. Energiew…
- NLP
- Stance Detection
- Computational Social Science
Social Network Analysis and Web Science - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline für Wiener Kulturbetrieb-Analytics aufsetzen
Sie erhalten Beispielexporte aus drei Ticketsystemen (CSV, JSON, eine PostgreSQL-Tabelle), ein Logo-Style-Guide und die Liste der gewünschten ersten Reports (Besucher pro Haus p…
- Data Wrangling
- Data Modeling
- SQL
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeEinsteigerNeu
End-to-End Defekterkennung für Schwäbischen Maschinenbauer
Sie bekommen einen Bildordner mit Klassen-Subdirectories und eine CSV mit Aufnahmemetadaten. Erstellen Sie eine reproduzierbare Pipeline: Datensplit (Train/Val/Test) ohne Leakag…
- Pytorch
- Transfer Learning
- Computer Vision
AI/ML Practicum and Hands-on Lab
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.