Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Implementiere Minimax mit Alpha-Beta-Pruning für Vier Gewinnt, analysiere Suchtiefen und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Das Indie-Spielstudio hat acht Mitarbeitende, sitzt in Köln-Ehrenfeld und veröffentlicht etwa zwei Apps pro Jahr. KI-Gegner werden traditionell hausintern entwickelt, weil Lizenzen für fertige Engines die Gewinnmarge auffressen würden.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie wirken Suchtiefe und Bewertungsfunktion zusammen, um drei nachvollziehbare Schwierigkeitsstufen für eine Vier-Gewinnt-App zu erzeugen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Den Minimax-Algorithmus auf einem realistischen Brettspiel implementieren
- Alpha-Beta-Pruning korrekt einsetzen und den Performance-Gewinn quantifizieren
- Eine sinnvolle Bewertungsfunktion entwerfen und durch Spielanalysen rechtfertigen
- Schwierigkeitsstufen empirisch nachweisen und für Game-Design verwertbar aufbereiten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Minimax Algorithm
Apply minimax algorithm to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Alpha Beta Pruning
Apply alpha beta pruning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Game Tree Search
Apply game tree search to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation Functions
Apply evaluation functions to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Performance Profiling
Apply performance profiling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
AI Engineer
Game Tree Search und Bewertungsfunktionen sind Grundbausteine im AI-Engineer-Repertoire. Die Challenge schult genau diese Bausteine auf einem überschaubaren, aber nicht trivialen Spiel.
Dieses Projekt schärft
- minimax-algorithm
- alpha-beta-pruning
- game-tree-search
Machine Learning Engineer
Auch Machine Learning Engineers in Reinforcement-Learning-Teams brauchen ein solides Verständnis klassischer Spielsuche, weil moderne Verfahren (z. B. AlphaZero-Familie) darauf aufbauen.
Dieses Projekt schärft
- game-tree-search
- evaluation-functions
- performance-profiling
AI Product Designer
Die Übersetzung von Suchtiefe in nachvollziehbare Schwierigkeitsstufen ist ein klassisches AI-Product-Design-Problem im Spielebereich — das Tool wird nur dann gut, wenn die Stufen sich spürbar unterscheiden.
Dieses Projekt schärft
- evaluation-functions
- performance-profiling
- python
Noch eine Sache