Performance-Profiling
Wenn Du gerne Performance-Profiling anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- AnalysisEinsteigerNeu
Virtual-Memory-Verhalten einer PostgreSQL-Workload bei einem Wiener SaaS messen
Sammle 48 Stunden Virtual-Memory-Metriken auf einem der Datenbankserver mit 'vmstat', 'sar' und 'pmap' während realer Produktionslast (Replikat-Modus, nicht Primary). Identifizi…
- Virtual Memory
- Page Faults
- Huge Pages
Computer Systems and Organization - CodeMittelstufeNeu
AVX-512-Vektorisierung eines Berliner Genomik-Pipelines-Hot-Loops
Lies den anonymisierten Smith-Waterman-Hot-Loop (rund 180 Zeilen C++). Analysiere Datenabhängigkeiten und Speicherzugriffsmuster auf Vektorisierbarkeit. Untersuche zuerst, was G…
- Vectorization
- Avx 512
- Simd Intrinsics
Performance Engineering of Software Systems - CodeMittelstufeNeu
Parallel-Performance-Engineering einer Bayreuther Materialforschungs-Simulation
Profile die heutige OpenMP-parallelisierte DFT-Simulation auf einem 64-Kern-AMD-EPYC-Server. Identifiziere die drei Effizienz-Killer (typische Kandidaten: False-Sharing auf eine…
- Parallel Performance
- Openmp
- Numa Awareness
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeSeniorNeu
HPC-Beschleunigung eines Stuttgarter CFD-Solvers
Erhalten Sie den seriellen Fortran-Solver, eine Test-Case-Suite (3 Studien mit bekannten Ergebnissen) und Zugriff auf einen HPC-Cluster (rund 256 Cores, Slurm-Scheduler). Identi…
- High Performance Computing
- Mpi
- Fortran
Scientific Computing and Numerical Methods Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Linkerd-Performance-Audit für Münchner Streaming-Plattform
Analysieren Sie die aktuelle Linkerd-2.x-Konfiguration (rund 60 Services, 220 Pods im Spitzenlast-Quadranten). Erstellen Sie einen Last-Test-Setup mit k6, der das Last-Profil de…
- Linkerd
- Service Mesh
- Performance Audit
Service Mesh and Microservices Networking - CodeMittelstufeNeu
GPU-Inferenz-Pipeline einer Hamburger Computer-Vision-Plattform optimieren
Profile die heutige Pipeline mit 'nvidia-nsight-systems' und 'nsight-compute'. Identifiziere die drei größten Verschwender (typische Kandidaten: zu kleines Batching, ineffizient…
- Gpu Programming
- Inference Optimization
- Batching
Performance Engineering of Software Systems - CodeEinsteigerNeu
Parallele Datenverarbeitung für ein Berliner E-Commerce-Reporting bauen
Lade die anonymisierte Verkaufsdaten-Pipeline (rund 1.200 Zeilen Python) und identifiziere die drei parallelisierbaren Stufen (typisch: Daten-Laden je Bestell-Datei, Aggregation…
- Parallel Programming
- Multiprocessing
- Python Oder Javascript
Concurrent and Parallel Programming - CodeEinsteigerNeu
B2C-App-Relaunch mit nativer Performance für einen Kölner Versandhändler
Sie erhalten den anonymisierten Telemetrie-Datenset (Firebase Performance, Crashlytics, 90 Tage), das aktuelle Design-System in Figma und die OpenAPI-Spezifikation der bestehend…
- Swift Oder Kotlin
- Swiftui Oder Jetpack Compose
- Coroutines
Mobile Application Development - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisSeniorNeu
MPI-Skalierung eines Hamburger Klima-HPC-Workloads optimieren
Lass den anonymisierten MPI-Workload auf 16, 32, 64 und 128 Knoten laufen und profile die Kommunikations-Pattern mit 'Score-P' und 'Vampir'. Identifiziere die teuersten kollekti…
- Hpc Programming
- Mpi
- Collective Operations
Advanced Concurrency and Parallel Computing - AnalysisMittelstufeNeu
Cross-Platform-App-Konsolidierung für einen Hamburger FMCG-Konzern
Sie erhalten den Source-Code einer repräsentativen App ('Markenwelt Lippenpflege', native iOS in Swift, native Android in Kotlin, 8.000 LOC pro Plattform), die Telemetrie-Daten …
- React Native
- Flutter
- Cross Platform Development
Mobile Application Development - CodeEinsteigerNeu
Spielbaum-Strategie für eine Vier-Gewinnt-App
Implementiere in Python eine Vier-Gewinnt-Engine mit Minimax-Algorithmus und Alpha-Beta-Pruning. Definiere eine Bewertungsfunktion für nicht-terminale Spielzustände (z. B. Anzah…
- Minimax Algorithm
- Alpha Beta Pruning
- Game Tree Search
Introduction to Artificial Intelligence - DesignMittelstufeNeu
Skalierbare Web-Crawler-Architektur für ein Münchner Marktforschungs-Unternehmen entwerfen
Erhebe den heutigen Bottleneck (einzelne Python-Pipeline, SQLite-Index, Disk-Locking). Entwirf eine drei-Schichten-Architektur: Frontier-Service (URL-Verwaltung), Fetcher-Worker…
- Scalable System Design
- Distributed Systems Design
- Kafka Event Streaming
Performance Engineering of Software Systems Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
CUDA-Optimierung eines Bilderkennungs-Kernels für ein Stuttgarter Visual-Inspection-Startup
Lade den anonymisierten CUDA-Kernel (rund 380 Zeilen) und profile ihn mit Nsight Compute auf einer L40-GPU. Identifiziere den Limiter (typische Kandidaten: schlecht koaleszierte…
- Gpu Programming
- Cuda
- Memory Coalescing
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeEinsteigerNeu
System-Call-Profil einer Münchner Backup-Software erstellen
Lass den Backup-Agent 10 Minuten im Idle-Zustand laufen und erzeuge ein System-Call-Profil mit 'strace -c' und 'perf trace'. Identifiziere die fünf teuersten Aufruf-Typen (z. B.…
- System Calls
- Linux Syscalls
- Performance Profiling
Computer Systems and Organization - CodeMittelstufeNeu
Software-Transactional-Memory-Prototyp für einen Münchner KI-Plattform-Anbieter bauen
Implementiere den Routing-Tabellenzustand (rund 12.000 Einträge, hochkonkurrente Updates aus 32 Threads) mit zwei Varianten: (1) STM in Haskell oder mit ScalaSTM, (2) Fine-Grain…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala
Advanced Concurrency and Parallel Computing - AnalysisEinsteigerNeu
Cache-Effekt eines Bildverarbeitungs-Hotspots bei einem Düsseldorfer Med-Tech messen
Lade die anonymisierte Bildverarbeitungs-Schleife (rund 240 Zeilen C++) und führe Cache-Profiling mit 'perf stat' und 'cachegrind' auf der bereitgestellten Hardware durch. Ident…
- Memory Hierarchy
- Cache Optimization
- Performance Profiling
Computer Systems and Organization - AnalysisMittelstufeNeu
Auto-Skalierungs-Strategie für einen Wiener Streaming-Backend benchmarken
Setze ein Lasttest-Setup mit drei Last-Profilen auf: konstant, langsam steigend (60 Minuten Rampe), explosiv (10x in 2 Minuten, typisch für Live-Event-Start). Implementiere drei…
- Auto Scaling
- Lasttests
- Predictive Scaling
Performance Engineering of Software Systems - CodeMittelstufeNeu
Spatial-Computing-Mehrspieler-Erlebnis für ein Münchner Indie-Studio
Sie erhalten ein Game-Design-Dokument (3 Rätselszenen, narrative Brücke), Concept Art und Zugang zu beiden Hardware-Plattformen. Bauen Sie in Unity mit den Plattform-spezifische…
- Unity
- Spatial Anchors
- Hand Tracking
Virtual and Mixed Reality - AnalysisEinsteigerNeu
Performance-Profil eines Übungscompilers mit Profiling-Belegen
Du erhältst den Übungscompiler in Kotlin (rund 6.000 Zeilen, Lexer + Parser + AST-Builder + simpler Bytecode-Generator) und 5 Eingabe-Programme zwischen 1.000 und 80.000 Tokens.…
- Performance Profiling
- Jvm Internals
- Compiler Internals
Compiler Construction
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.