MPI-Skalierung eines Hamburger Klima-HPC-Workloads optimieren
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Optimiere einen MPI-Klima-Workload auf 128 Knoten mit Score-P und Vampir und implementiere hierarchische Allreduce. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie hebt man die starke Skalierungs-Effizienz eines MPI-Atmosphären-Modells jenseits 64 Knoten zurück über 70 Prozent — und wo liegt die fundamentale Grenze?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- MPI-Kommunikations-Pattern mit Score-P und Vampir profilieren
- Hierarchische Kollektive und Topologie-Awareness umsetzen
- Starke und schwache Skalierung sauber unterscheiden und messen
- Algorithmische Skalierungs-Grenzen aus Mess-Daten ableiten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Advanced Concurrency and Parallel Computing
Master · Cs Se
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
HPC-Ingenieur:in
MPI-Workloads auf 128 Knoten zu skalieren und algorithmische Grenzen zu identifizieren ist die Königsdisziplin in wissenschaftlichem HPC und in europäischen Klima-, Pharma- und CFD-Anbietern direkt gefragt.
Dieses Projekt schärft
- hpc-programming
- mpi
- collective-operations
Systemarchitekt:in
Architekt:innen mit MPI-Skalierungs-Verständnis entwerfen HPC-Cluster und Software-Architekturen, die wirklich linear skalieren.
Dieses Projekt schärft
- hpc-programming
- topology-aware-scheduling
- documentation
Noch eine Sache