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Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer

FreeVerified credential3 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Du arbeitest in PyBullet oder Isaac Sim mit einem simulierten UR5e- oder Franka-Arm und einer Top-Down-RGB-D-Kamera. Implementiere: (1) eine Greif-Kandidaten-Generierung aus der Tiefen-Punktwolke (Empfehlung: GPD-ähnlicher Ansatz oder Antipodal Sampling), (2) Pfadplanung mit RRT-Connect über OMPL oder MoveIt, (3) eine einfache State Machine für Pick-Approach-Lift-Place. Bewerte über 100 Versuche mit zufällig gestreuten Steckverbindern auf Greif-Erfolgsrate, Planungszeit und Pfadlänge. Liefere ein Engineering-Memo mit Empfehlung, ob die Lösung den nächsten Hardware-Pilot rechtfertigt.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Erreiche im Simulator über 92% Greif-Erfolg und unter 4 Sekunden Zykluszeit für Pick-and-Place kleiner Steckverbinder aus einem ungeordneten Behälter.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Bewegungsplanung (RRT-Connect, OMPL) in einer realen Robotik-Pipeline einsetzen
  • Greif-Kandidaten aus Tiefendaten generieren und nach Stabilität filtern
  • Wahrnehmung und Planung zu einer geschlossenen Pick-and-Place-Schleife integrieren
  • Simulationsergebnisse so dokumentieren, dass Engineering einen Hardware-Pilot entscheiden kann

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Karrierewege, die das aufbaut

Kanonische Rollen

Machine Learning Engineer

Eine geschlossene Wahrnehmungs-Planungs-Steuerungs-Schleife in Simulation aufzubauen ist genau die Einstiegsarbeit eines ML Engineers in Industrierobotik-Teams.

Dieses Projekt schärft

  • motion-planning
  • grasping
  • perception-planning-integration

Computer Vision Engineer

Greif-Kandidaten aus Tiefendaten zu generieren und über zufällige Konfigurationen zu evaluieren ist das tägliche Brot eines CV Engineers in Robotik-Startups.

Dieses Projekt schärft

  • grasping
  • perception-planning-integration
  • robot-simulation

Applied AI Scientist

Simulations-basierte Methoden-Evaluation für eine Hardware-Investitionsentscheidung ist Kerngebiet angewandter KI-Wissenschaftler in industrieller Robotik.

Dieses Projekt schärft

  • motion-planning
  • manipulation
  • robot-simulation

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.