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Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer

FreeVerified credential3 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Implementiere eine Pick-and-Place-Planung für einen simulierten Roboterarm und bewerte die Greif-Erfolgsrate – erhalte ein verifizierbares Zertifikat.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Erreiche im Simulator über 92% Greif-Erfolg und unter 4 Sekunden Zykluszeit für Pick-and-Place kleiner Steckverbinder aus einem ungeordneten Behälter.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Bewegungsplanung (RRT-Connect, OMPL) in einer realen Robotik-Pipeline einsetzen
  • Greif-Kandidaten aus Tiefendaten generieren und nach Stabilität filtern
  • Wahrnehmung und Planung zu einer geschlossenen Pick-and-Place-Schleife integrieren
  • Simulationsergebnisse so dokumentieren, dass Engineering einen Hardware-Pilot entscheiden kann

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Advanced Robotics

Master · Ai Ml

Fit score: 1

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Karrierewege, die das aufbaut

Kanonische Rollen

Machine Learning Engineer

Eine geschlossene Wahrnehmungs-Planungs-Steuerungs-Schleife in Simulation aufzubauen ist genau die Einstiegsarbeit eines ML Engineers in Industrierobotik-Teams.

Dieses Projekt schärft

  • motion-planning
  • grasping
  • perception-planning-integration

Computer Vision Engineer

Greif-Kandidaten aus Tiefendaten zu generieren und über zufällige Konfigurationen zu evaluieren ist das tägliche Brot eines CV Engineers in Robotik-Startups.

Dieses Projekt schärft

  • grasping
  • perception-planning-integration
  • robot-simulation

Applied AI Scientist

Simulations-basierte Methoden-Evaluation für eine Hardware-Investitionsentscheidung ist Kerngebiet angewandter KI-Wissenschaftler in industrieller Robotik.

Dieses Projekt schärft

  • motion-planning
  • manipulation
  • robot-simulation

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.

Pick-and-Place-Planung für einen Stuttgarter Automobilzulieferer