Multimodale Produkt-Beschreibungs-Pipeline für einen Marktplatz
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue eine Pipeline aus VLM und LLM für 5.000 Produktbeschreibungen. Evaluiere mit BLEU, ROUGE und Redakteur:innen. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefere eine multimodale Pipeline aus Vision-Language-Modell und LLM, die Produktbeschreibungen für den Möbel-Marktplatz markenkonform automatisiert.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Multimodale Generative-AI-Pipelines konkret aufsetzen
- Vision-Language-Modelle mit LLMs sinnvoll verknüpfen
- Prompt-Engineering für Markenkonformität gezielt einsetzen
- Generative Pipelines fair evaluieren — automatisch und menschlich
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Generative AI
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenKI-Ingenieur:in
Multimodale Generative-AI-Pipelines bis zur Redaktions-Demo zu liefern ist exakt die Arbeit von KI-Ingenieurinnen in Marktplatz- und Content-Plattformen.
Dieses Projekt schärft
- multimodal-generation
- vision-language-models
- python
Prompt-Ingenieur:in
Marken-Style-Guides per Prompt-Engineering robust umzusetzen ist die Kerntätigkeit von Prompt-Ingenieurinnen in Content-Plattformen.
Dieses Projekt schärft
- prompt-engineering
- llm-evaluation
- vision-language-models
ML-Ingenieur:in
Eine produktionsreife Eval-Pipeline mit menschlichem und automatischem Maß zu bauen ist genuine Engineering-Aufgabe.
Dieses Projekt schärft
- huggingface
- llm-evaluation
- multimodal-generation
Noch eine Sache