Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue einen Recherche-Agenten für ein Frankfurter Fintech mit vier Werkzeugen und bestehe den Zitations-Test für dein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue einen Recherche-Agenten, der Finanz-Fragestellungen mit zitations-gestützter Synthese beantwortet und unter 20% Halluzinations-Rate bleibt.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Tool-Use und Plan-Execute-Reflect-Pattern für LLM-Agenten implementieren
- Retrieval-Augmented Generation mit Zitations-Validierung kombinieren
- Agent-Verhalten systematisch evaluieren (manuelles Review plus automatische Metriken)
- Halluzinations-Risiken in regulierten Branchen methodisch adressieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI Agents and LLM-Based Agents
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Engineer
Tool-Use-Agenten zu bauen und gegen reale Qualitätsschwellen zu evaluieren ist genau die Einstiegsarbeit eines AI Engineers in Fintech, LegalTech oder Enterprise-AI.
Dieses Projekt schärft
- llm-agents
- tool-use
- retrieval-augmented-generation
Prompt Engineer
Plan-Execute-Reflect-Prompts und Zitations-Disziplin zu tunen ist Kerngebiet eines Prompt Engineers in regulierten Domänen.
Dieses Projekt schärft
- prompt-engineering
- llm-agents
- evaluation
AI Solutions Architect
Architektur-Entscheidungen für Agenten-Systeme zu treffen und an Produktteams zu vermitteln ist tägliche Praxis eines AI Solutions Architects.
Dieses Projekt schärft
- llm-agents
- tool-use
- evaluation
Noch eine Sache