Recherche-Agent für ein Frankfurter Asset-Management-Fintech bauen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du baust den Agenten mit LangGraph oder LlamaIndex auf einem offenen LLM (z. B. Llama 3 70B über Hugging Face Inference API oder Mistral Large via API). Definiere mindestens vier Werkzeuge: Web-Suche (z. B. SerpAPI), strukturierte Finanzdaten-API (Mock auf Basis von Yahoo Finance), interne PDF-Suche (RAG — Retrieval-Augmented Generation), und einen Zitations-Validierer. Implementiere eine Plan-Execute-Reflect-Schleife. Erfolgskriterium: auf 30 vorbereiteten Test-Fragen wird in mindestens 80% der Antworten jede behauptete Tatsache durch eine korrekte Zitation gestützt, gemessen durch manuelles Review von zwei Bewertern. Liefere einen Evaluations-Bericht plus ein Memo für das Produkt-Team.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue einen Recherche-Agenten, der Finanz-Fragestellungen mit zitations-gestützter Synthese beantwortet und unter 20% Halluzinations-Rate bleibt.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Tool-Use und Plan-Execute-Reflect-Pattern für LLM-Agenten implementieren
- Retrieval-Augmented Generation mit Zitations-Validierung kombinieren
- Agent-Verhalten systematisch evaluieren (manuelles Review plus automatische Metriken)
- Halluzinations-Risiken in regulierten Branchen methodisch adressieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Engineer
Tool-Use-Agenten zu bauen und gegen reale Qualitätsschwellen zu evaluieren ist genau die Einstiegsarbeit eines AI Engineers in Fintech, LegalTech oder Enterprise-AI.
Dieses Projekt schärft
- llm-agents
- tool-use
- retrieval-augmented-generation
Prompt Engineer
Plan-Execute-Reflect-Prompts und Zitations-Disziplin zu tunen ist Kerngebiet eines Prompt Engineers in regulierten Domänen.
Dieses Projekt schärft
- prompt-engineering
- llm-agents
- evaluation
AI Solutions Architect
Architektur-Entscheidungen für Agenten-Systeme zu treffen und an Produktteams zu vermitteln ist tägliche Praxis eines AI Solutions Architects.
Dieses Projekt schärft
- llm-agents
- tool-use
- evaluation
Noch eine Sache