Unternehmen
Operations, Supply Chain & Einkauf Industrieprojekte
Operations, Supply Chain & Einkauf-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Prozesse termin- und kostengerecht zum Laufen zu bringen. Du baust Fähigkeiten in Prozess-Mapping, Flussdiagramme erstellen und BPMN auf, schärfst Kapazitätsplanung und Scheduling und nutzt ERP-Navigation und Benchmarking, um Schwachstellen aufzuspüren.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Supply-Chain-Optimierung, Lean Six Sigma DMAIC, 5-Whys & Fishbone-Ursachenanalyse und Kraljic-Matrix-Lieferantensegmentierung — mit RFP/RFI-Orchestrierung und Lieferantenbewertung. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- StrategyMittelstufeNeu
Refactoring-Budget-Allokation für ein Kölner Bauspar-IT-Programm
Sie erhalten anonymisierte Schuld-Reports aller 14 Teams, die letzten 18 Monate Vorfallshistorie und die Geschäftsprioritäten aus der Strategieplanung. Entwerfen Sie ein Punkt-M…
- Refactoring Budgets
- Technical Debt Analysis
- Stakeholder Communication
Technical Debt Management - CodeEinsteigerNeu
Konstantenfaltung und tote Codeentfernung für eine Lehrcompiler-Pipeline
Du erhältst eine bestehende Compiler-Pipeline in Python (Lexer, Parser, AST-Builder), eine Zwischenrepräsentation in Drei-Adress-Code (Three-Address Code — IR-Form, in der jede …
- Compiler Optimization
- Constant Folding
- Dead Code Elimination
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Continuous-Delivery-Reifegrad-Audit bei einem Frankfurter Fintech
Sammle 8 Wochen Deployment-Daten je Team (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time to Restore) aus GitHub Actions, Jira und PagerDuty (anonymi…
- Continuous Delivery
- Dora Metrics
- Ci Cd
Agile Methods and Practices - AnalysisSeniorNeu
Monte-Carlo-Lastsimulation für Fintech-Risk-Engine
Erhalten Sie 14 Monate historischer Lastdaten in 10-Minuten-Auflösung (anonymisiert, rund 600.000 Datenpunkte). Modellieren Sie die Ankunftsrate mit einem nicht-homogenen Poisso…
- Monte Carlo Simulation
- Variance Reduction
- Poisson Processes
Fachübergreifend Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Stereo-Tiefenschätzung für einen Schwarzwälder Mähroboter-Hersteller
Sie erhalten 400 kalibrierte Stereopaare aus Garten- und Park-Szenen plus spärliche LiDAR-Ground-Truth. Implementieren Sie drei Tiefenschätzer: OpenCV Semi-Global Matching (SGM)…
- Stereo Depth Estimation
- Multi View Geometry
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Stack für ein Münchner Indoor-Drohnen-Startup
Du erhältst einen aufgezeichneten Datensatz aus 5 Drohnenflügen in einer Pilothalle (ROS-Bag mit Stereo-Kamera bei 30 Hz, IMU bei 200 Hz, Vicon-Ground-Truth-Posen bei 100 Hz). K…
- Slam
- State Estimation
- Sensor Fusion
Fachübergreifend - AnalysisMittelstufeNeu
Konsistenz-Modelle fuer ein Multi-Region-Storage einer Cloud-Plattform analysieren
Modelliere drei Konsistenz-Stufen (linearizable, read-your-writes, eventual) fuer den Multi-Region-Object-Storage. Berechne erwartete Latenzen unter realen Netz-Distanzen zwisch…
- Consistency Models
- System Design
- Benchmarking
Distributed Systems - CodeMittelstufeNeu
Selbst-adaptive Evolutionsstrategie für ein Industrie-Auslegungsproblem
Du bekommst ein Python-Simulationsmodell des Wärmetauschers (Black-Box-Funktion, ein Eval-Aufruf dauert ca. 15 Sekunden), 12 Parameter mit Bound-Constraints und eine Bewertungsf…
- Evolution Strategies
- Cma Es
- Black Box Optimization
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Pricing Strategist
Set the price that captures value without leaving sales on the table. Demand modelling, willingness-to-pay research, and the disciplined experimentation that turns pricing into a competitive advantage.
- CodeMittelstufeNeu
Reservoir-Sampling für Echtzeit-Telemetrie eines IoT-Plattformanbieters
Implementieren Sie Algorithmus R für Reservoir Sampling (Vitter, 1985 — Stichprobenziehung der Größe k aus einem Stream unbekannter Länge in O(n) Zeit, O(k) Speicher) in Python …
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Analysis
Randomized Algorithms - CodeEinsteigerNeu
Verlustfreies Mesh-Vereinfachungs-Tool für ein Wiener AR-Startup
Du erhältst 5 reale Architektur-Meshes als OBJ-Dateien zwischen 500.000 und 3 Millionen Dreiecken. Implementiere in Python oder C++ zwei Vereinfachungs-Algorithmen: (1) Vertex-C…
- Mesh Processing
- Geometric Modeling
- Computer Graphics
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Objekterkennung für ein Erfurter Solarpark-Drohnenmonitoring
Sie erhalten 3.500 gelabelte Drohnenbilder (Bounding-Boxes für Hotspot, Verschmutzung, Beschädigung). Trainieren Sie einen YOLOv8-Detektor mit Transfer Learning und vergleichen …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Pytorch
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Prozessanalyse und Lean-Optimierung bei einem Automobilzulieferer
Erstelle eine vollständige Prozessanalyse der Montagelinie 3, identifiziere die sieben klassischen Verschwendungsarten (Muda) nach Lean-Prinzipien und entwickle einen konkreten …
- Process Mapping
- Lean Manufacturing
- Root Cause Analysis
Fachübergreifend Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Max-Flow-Engine für Bayerischen Energieversorger
Implementiere drei Max-Flow-Algorithmen in C++ oder Rust: (1) Edmonds-Karp als Baseline, (2) Dinic's Algorithm mit Layered-BFS, (3) FIFO-Push-Relabel mit Gap-Heuristik. Test-Set…
- Network Flows
- Max Flow
- Graph Algorithms
Advanced Algorithms - AnalysisEinsteigerNeu
Equity-Analyse für einen Familienmaschinenbauer auf der Schwäbischen Alb
Du analysiert den vollständigen Employee Lifecycle (Rekrutierung, Einstellung, Einarbeitung, Entwicklung, Entlohnung, Beförderung, Trennung) des Maschinenbauers auf systemische …
- Equity Analysis
- Process Design
- Business Case Development
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Statische Sicherheits-Analyse fuer eine FinTech-Codebasis integrieren
Integriere CodeQL, Semgrep und Snyk in GitHub Actions. Fuehre einen ersten vollstaendigen Scan durch (typischerweise mehrere hundert Findings bei einer Codebasis dieser Groesse)…
- Static Analysis
- Secure Coding
- Ci Cd
Software Security - CodeEinsteigerNeu
Memory-Pool-Allokator für ein eingebettetes Diagnose-Tool
Sie erhalten das bestehende C-Modul (rund 800 Zeilen), eine Hardware-Test-Box mit ARM Cortex-M4 und ein realistisches Verbrauchs-Profil aus einer Feldmessung (Allokations-Größen…
- C Programming
- Memory Management
- Embedded Systems
Imperative and Low-Level Programming - CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Min-Cut-Algorithmus für Streaming-Graph-Analyse
Implementieren Sie Karger's einfachen Min-Cut-Algorithmus und die rekursive Variante Karger-Stein. Implementieren Sie zusätzlich Stoer-Wagner als deterministische Referenz. Benc…
- Randomized Algorithms
- Graph Algorithms
- Karger Stein
Randomized Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Las-Vegas-Hashing-Strategie für Münchner Genom-Forschungsinstitut
Implementieren Sie Cuckoo Hashing mit zwei Hash-Funktionen und einem Rebuild-Trigger, wenn die Einfügekette ein konfigurierbares Limit überschreitet. Implementieren Sie zusätzli…
- Las Vegas Algorithms
- Cuckoo Hashing
- Hash Functions
Randomized Algorithms - StrategyMittelstufeNeu
Kapazitätsplanung und Qualitätsmanagement in der pharmazeutischen Fertigung
Entwickelt ein integriertes Kapazitäts- und Qualitätsmanagementkonzept für die nächsten 18 Monate. Analysiert die Engpässe in der aktuellen Produktionsplanung, quantifiziert die…
- Capacity Planning
- Quality Management
- Risk Assessment
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Cache-Hierarchie-Simulator für ein Stuttgarter Steuergeräte-Team
Du erhältst eine Spezifikation: 2-Stufen-Cache (L1 Instruktion und Daten getrennt, L2 unified), konfigurierbare Größe, Assoziativität (direkt, 2-way, 4-way, 8-way), Ersetzungsst…
- Cache Design
- Computer Architecture
- Cpp
Computer Architecture - AnalysisEinsteigerNeu
BPMN-Modellierung für Auftragsabwicklung bei Automobilzulieferer
Du analysierst den Ist-Prozess der Auftragsabwicklung anhand bereitgestellter Prozessdokumentationen und Mitarbeiterinterviews (simuliert durch Textdokumente). Du modellierst de…
- Process Modeling
- Bpmn
- Process Analysis
Business Process Management - CodeMittelstufeNeu
Inference-Serving-Latenz für Berliner Fintech-Plattform
Sie erhalten ein bereits trainiertes XGBoost+kleines Transformer-Hybrid-Modell und einen anonymisierten Lastprofil-Trace (rund 1.500 RPS Peak). Setzen Sie das Modell unter drei …
- Model Serving
- Latency Optimization
- Load Testing
Machine Learning Systems - StrategyMittelstufeNeu
Process-Modell fuer ein wachsendes Plattform-Team auswaehlen und einfuehren
Erstelle eine Vergleichsmatrix der drei Prozessmodelle mit 8 Kriterien (z. B. Reaktionszeit auf Operations, Vorhersagbarkeit, Onboarding-Aufwand neuer Mitarbeitender, Messbarkei…
- Process Design
- Agile Methods
- Flow Metrics
Advanced Software Engineering - AnalysisEinsteigerNeu
Warteschlangen- und Kapazitätsplanung für ein regionales Klinik-OP-Zentrum
Erstelle eine detaillierte Kapazitätsanalyse für das OP-Zentrum unter Berücksichtigung von saisonalen Nachfrageschwankungen, Notfallzugängen und personalbedingten Einschränkunge…
- Capacity Planning
- Process Analysis
- Queueing Theory
Fachübergreifend
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































