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Operations, Supply Chain & Einkauf Industrieprojekte
Operations, Supply Chain & Einkauf-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Prozesse termin- und kostengerecht zum Laufen zu bringen. Du baust Fähigkeiten in Prozess-Mapping, Flussdiagramme erstellen und BPMN auf, schärfst Kapazitätsplanung und Scheduling und nutzt ERP-Navigation und Benchmarking, um Schwachstellen aufzuspüren.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Supply-Chain-Optimierung, Lean Six Sigma DMAIC, 5-Whys & Fishbone-Ursachenanalyse und Kraljic-Matrix-Lieferantensegmentierung — mit RFP/RFI-Orchestrierung und Lieferantenbewertung. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Benchmarking Zurücksetzen- CodeMittelstufeNeu
Out-of-Order-Scheduler-Modell für einen Münchner Beschleuniger-Kern
Du erhältst eine vereinfachte ISA-Beschreibung mit 18 Operationen, 4 Funktionseinheiten und Latenz-Profilen sowie 6 Trace-Files aus realen Signal-Processing-Workloads. Implement…
- Out Of Order Execution
- Computer Architecture
- Cpp
Advanced Computer Architecture - CodeMittelstufeNeu
Max-Flow-Engine für Bayerischen Energieversorger
Implementiere drei Max-Flow-Algorithmen in C++ oder Rust: (1) Edmonds-Karp als Baseline, (2) Dinic's Algorithm mit Layered-BFS, (3) FIFO-Push-Relabel mit Gap-Heuristik. Test-Set…
- Network Flows
- Max Flow
- Graph Algorithms
Advanced Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Lock-Free Ringpuffer für ein Echtzeit-Logging-System
Sie erhalten den C++-Code des aktuellen Loggers (mit Mutex-basierter Queue), eine Realdaten-Aufzeichnung einer Wartungsfahrt (zwei Stunden, 50 kHz, 8 Kanäle) und eine Test-Hardw…
- Cpp Programming
- Concurrency
- Memory Ordering
Imperative and Low-Level Programming - AnalysisEinsteigerNeu
Bloom-Filter-Audit für anonymisierten Klinik-Dublettencheck
Lesen Sie den bestehenden Bloom-Filter-Code (rund 280 Zeilen Python). Leiten Sie analytisch die optimale Bit-Array-Größe m und Hash-Funktionsanzahl k her für n = 4,8 Mio. Pseudo…
- Bloom Filters
- Probabilistic Data Structures
- Hash Functions
Randomized Algorithms Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Performance-Modellierung fuer eine Cloud-HPC-Migration eines Pharma-Konzerns
Profilier vier repraesentative MD-Workloads auf dem heutigen On-Prem-Cluster (Compute-Profil, Memory-Bandbreite, I/O-Volumen, Netzwerk-Last). Modelliere die erwartete Laufzeit a…
- Performance Modeling
- Scientific Computing
- Cloud Computing
High-Performance and Scientific Computing - AnalysisEinsteigerNeu
NoSQL-Auswahl-Spike für ein Logistik-Tracking-System
Du erhältst die typische Event-Struktur (Sendungs-ID, Position, Status, Zeitstempel — etwa 12 Events pro Sendung) und 3 Workload-Profile (Schreibe-Burst, Live-Tracking-Lookup, T…
- Nosql
- Mongodb
- Cassandra
Introduction to Database Systems - CodeMittelstufeNeu
DQN-Routing-Policy für mobile Lagerroboter trainieren
Du bekommst einen Gymnasium-kompatiblen Lager-Simulator (50x50-Raster, 8 dynamische Fußgänger als Hindernisse, 20 zufällige Pick-Positionen) und das Baseline-A*-Skript. Trainier…
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodeEinsteigerNeu
Single-Cycle-zu-Multi-Cycle-Refactor mit Performance-Vergleich
Du erhältst die RV32I-Spezifikation und ein Set aus 8 didaktischen Testprogrammen. Implementiere zwei Varianten in SystemVerilog: (1) Single-Cycle mit einem Cycle pro Befehl, (2…
- Computer Architecture
- Systemverilog
- Fpga Synthesis
Computer Architecture - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Streaming-Algorithmus für Frankfurter Anti-Betrugs-Pipeline
Implementiere zwei randomisierte Streaming-Strukturen in Go oder Java: (1) HyperLogLog mit Sparse-Repräsentation für Distinct-Card-Count pro 5-Minuten-Fenster, (2) Count-Min-Ske…
- Randomized Algorithms
- Streaming Algorithms
- Probabilistic Data Structures
Advanced Algorithms - AnalysisMittelstufeNeu
Szenenverständnis-Benchmark für ein Autonomes-Fahren-Team
Du erhältst 800 Frontkamera-Frames aus DACH-Straßen (Mischung Stadt, Land, Autobahn) plus 80 von Domänenexpert:innen geschriebene Szenenbeschreibungen als Goldstandard. Vergleic…
- Vision Language Models
- Scene Understanding
- Model Evaluation
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodeSeniorNeu
Distributed-Training-Setup für DAX-Konzern in Frankfurt
Sie bekommen Zugriff (per VPN) auf einen Test-Cluster mit 4 Knoten à 4 A100-GPUs. Trainieren Sie ein 1,3-Milliarden-Parameter-Sprachmodell (Pythia oder eine eigene Variante) mit…
- Distributed Training
- Pytorch
- Fsdp
Machine Learning Systems - ResearchSeniorNeu
Trajektorienvorhersage für einen Ingolstädter Premium-OEM evaluieren
Sie nutzen den Argoverse-2-Motion-Forecasting-Datensatz als Standard-Benchmark. Trainieren Sie ein einfaches LSTM-Modell als Baseline und ein VectorNet-ähnliches Graph-Modell al…
- Trajectory Prediction
- Graph Neural Networks
- Lstm
AI for Autonomous Vehicles Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
DP-basierter Diff-Algorithmus für ein Berliner Editor-Startup
Implementiere drei Varianten zum Diff zweier Textdateien: (1) klassische LCS-DP mit O(n*m) Speicher, (2) Hirschberg-Algorithmus mit O(n+m) Speicher, (3) Myers-Diff (O(ND), in Pr…
- Dynamic Programming
- Longest Common Subsequence
- Algorithm Analysis
Algorithm Design and Analysis - AnalysisMittelstufeNeu
Storage-Engine-Vergleich für Time-Series-Daten eines Energieversorgers
Setze für jede der 3 Engines eine identische Docker-Compose-Umgebung mit 4-Knoten-Cluster (oder Single-Node mit gleichem Speicher-Budget) auf. Ingestiere 30 Tage synthetische Sm…
- Time Series Databases
- Clickhouse
- Timescaledb
Advanced Database Systems - ResearchSeniorNeu
Schwarm-Robotik-Simulation für Logistik-Forschungsprojekt
Sie bauen ein Hafenlager-Simulationsumfeld in Gymnasium oder Mesa mit konfigurierbarer Roboteranzahl (30, 60, 100). Implementieren Sie drei Koordinations-Strategien: (1) zentral…
- Swarm Robotics
- Decentralized Coordination
- Simulation
Multi-Agent Systems - AnalysisMittelstufeNeu
Stereo-Tiefenschätzung für einen Schwarzwälder Mähroboter-Hersteller
Sie erhalten 400 kalibrierte Stereopaare aus Garten- und Park-Szenen plus spärliche LiDAR-Ground-Truth. Implementieren Sie drei Tiefenschätzer: OpenCV Semi-Global Matching (SGM)…
- Stereo Depth Estimation
- Multi View Geometry
- Model Evaluation
Computer Vision - CodeMittelstufeNeu
Modell-Pruning für ein Fahrer-Müdigkeitssystem im Automotive-ECU
Du erhältst ein in PyTorch trainiertes Müdigkeits-CNN (ResNet-18-Basis) plus einen markierten Datensatz von 20.000 Gesichts-Crops aus Fahrer-Innenraumkameras. Implementiere stru…
- Model Pruning
- Hardware Aware Design
- Pytorch
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Routenplaner mit A*-Suche für eine Logistik-Plattform
Sie erhalten den anonymisierten Graphen (GeoJSON), 50 historische Routen mit tatsächlicher Strecke und Fahrzeit, und ein Briefing zu den Heuristik-Optionen (Luftlinie, Manhattan…
- Search Algorithms
- Python
- Algorithm Design
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodeEinsteigerNeu
Hash-Tabelle für ein Berliner Logistik-Startup von Grund auf bauen
Implementiere eine generische Hash-Tabelle in Rust: zwei Varianten (Open Addressing mit Linear Probing, Separate Chaining mit Vec). API: insert, get, remove, len, iter. Lade-Fak…
- Hash Tables
- Rust
- Data Structures
Data Structures - CodeMittelstufeNeu
Randomisierter Min-Cut-Algorithmus für Streaming-Graph-Analyse
Implementieren Sie Karger's einfachen Min-Cut-Algorithmus und die rekursive Variante Karger-Stein. Implementieren Sie zusätzlich Stoer-Wagner als deterministische Referenz. Benc…
- Randomized Algorithms
- Graph Algorithms
- Karger Stein
Randomized Algorithms - CodeMittelstufeNeu
SLAM-Stack für ein Münchner Indoor-Drohnen-Startup
Du erhältst einen aufgezeichneten Datensatz aus 5 Drohnenflügen in einer Pilothalle (ROS-Bag mit Stereo-Kamera bei 30 Hz, IMU bei 200 Hz, Vicon-Ground-Truth-Posen bei 100 Hz). K…
- Slam
- State Estimation
- Sensor Fusion
Advanced Robotics - AnalysisMittelstufeNeu
Stereo-Tiefenschätzung für ein Drohnen-Inspektions-Startup vergleichen
Du erhältst 500 kalibrierte Stereo-Paare aus einer Turbinen-Inspektion plus sparsame LiDAR-Ground-Truth für jedes Paar. Implementiere (oder integriere) drei Tiefenschätzer: Open…
- Stereo Depth Estimation
- Multi View Geometry
- Model Evaluation
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeEinsteigerNeu
Objekterkennung für ein Erfurter Solarpark-Drohnenmonitoring
Sie erhalten 3.500 gelabelte Drohnenbilder (Bounding-Boxes für Hotspot, Verschmutzung, Beschädigung). Trainieren Sie einen YOLOv8-Detektor mit Transfer Learning und vergleichen …
- Object Detection
- Transfer Learning
- Pytorch
Computer Vision - CodeEinsteigerNeu
Genetischer Algorithmus für die Tourenplanung eines KEP-Dienstleisters
Du bekommst zwei Wochen anonymisierter realer Touren-Datensätze (Stops, Zeitfenster, Fahrzeug-Kapazitäten) sowie die Ergebnisse des aktuellen kommerziellen Solvers als Vergleich…
- Genetic Algorithms
- Evolutionary Algorithms
- Vehicle Routing
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.