Informatik
Data Engineering & Pipelines Industrieprojekte
Data Engineering & Pipelines-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Daten zuverlässig von der Quelle zum Insight zu bewegen. Du entwickelst Fähigkeiten in ETL-Grundlagen, Data-Pipeline-Design und Data Wrangling und schreibst SQL für Analytics und dbt-Modelle, während du Airflow DAGs baust, die den Datenfluss orchestrieren.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Kafka Event Streaming, Streaming-First-Design, Lakehouse-Architektur und Data Observability — und arbeitest mit Apache Spark und Snowflake- oder BigQuery-Query-Optimierung. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeMittelstufeNeu
Spark-Pipeline für ein Stuttgarter AutoTech-Telemetrie-Lakehouse
Entwirf eine Medallion-Architektur in Delta Lake: Bronze (rohe Events, partitioniert nach Tag), Silver (entduplizierte und konformierte Tabellen), Gold (Aggregate für Reports). …
- Apache Spark
- Delta Lake
- Data Lakehouse
Big Data and Data-Intensive Systems - StrategyMittelstufeNeu
Lakehouse-Migration für einen Mittelstands-Maschinenbauer planen
Du bekommst ein anonymisiertes Datenmodell des heutigen Warehouses (rund 220 Tabellen) sowie 3 produktive Reports als Referenz. Erstelle einen 4-Phasen-Migrationsplan (Bestandsa…
- Data Warehousing
- Lakehouse Architecture
- Data Modeling
Data Engineering and Big Data Systems - DesignMittelstufeNeu
Datenmodellierung für ein Wiener Versicherer-DWH
Modelliere Kraftfahrt und Hausrat als Data Vault 2.0: identifiziere Business Keys, baue Hubs, Links und Satellites mit historisierten Attributen. Implementiere die Loader-Logik …
- Data Vault
- Data Modeling
- Dbt
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeEinsteigerNeu
Computational-Photography-Pipeline für Modefotos im Studio
Du erhältst 800 Rohaufnahmen (RAW + JPEG) plus Metadaten aus drei Studio-Sessions sowie eine Liste der heutigen manuellen Verarbeitungs-Schritte. Implementiere eine Pipeline in …
- Computational Photography
- Image Processing
- Background Removal
Image Processing and Computational Imaging Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignMittelstufeNeu
Compliance-Reporting-Modul fuer eine Frankfurter Bank konzipieren
Erfasse die heutigen Excel-Reports (drei Berichts-Typen werden beispielhaft bereitgestellt) und kartiere die Datenquellen (Kernbanken-System, CRM, Risiko-System). Entwirf ein Re…
- Enterprise Architecture
- Compliance Reporting
- Data Lineage
Fachübergreifend - AnalysisSeniorNeu
Software-Metrik-Programm fuer Aerospace-Software einfuehren
Studiere die ISO/IEC-25010-Qualitaetsmerkmale und die DO-178C-Stufe-C-Anforderungen (relevante Abschnitte werden bereitgestellt). Waehle 8 Metriken (z. B. statement coverage, MC…
- Software Metrics
- Measurement
- Quality Management
Software Quality and Process Improvement - AnalysisEinsteigerNeu
MapReduce vs. Spark Modernisierung bei einem Hamburger Hafen-Logistiker
Inventarisiere alle 22 MapReduce-Jobs (Code-Reviews, Job-Logs, Datenfluss-Diagramme). Identifiziere die zwei kritischsten (höchste Laufzeit, häufigste Fehler) und schreibe sie n…
- Apache Spark
- Mapreduce
- Data Pipelines
Big Data and Data-Intensive Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Retouren-Treiber für einen Münchner Sport-DTC-Brand analysieren
Sie erhalten drei CSV-Dateien (orders, returns, products) mit insgesamt rund 1,2 Millionen Bestellzeilen sowie ein Data-Dictionary. Reinigen Sie die Daten (Duplikate, Datums-Ink…
- Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis
- Python
Fachübergreifend - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Software-Analytics-Dashboard fuer die CTO-Office-Reportingschicht
Erstelle eine Datenpipeline (Python + Airflow), die taeglich aus GitHub-API, Jira-API und Snyk-API anonymisiert pro Team aggregiert. Modelliere die DORA-Metriken (Lead Time for …
- Software Analytics
- Dora Metrics
- Data Pipeline
Advanced Software Engineering - DesignEinsteigerNeu
Multimodale UI-Annotations-Pipeline für AI-Designer-Tooling
Sie entwerfen eine multimodale Annotations-Pipeline mit Label Studio. Sie verarbeiten drei Eingaben: (1) skizzenhafte UI-Wireframes (PNG), (2) zugehörige natürlichsprachliche de…
- Data Annotation
- Label Studio
- Multimodal Data
Multimodal Machine Learning - DesignMittelstufeNeu
Schema-Evolution fuer ein Multi-Tenant-Event-Bus eines Cloud-Anbieters
Inventarisiere die heutigen Schema-Konflikte (sechs Beispiele mit Ausfall-Reports werden bereitgestellt). Entwirf eine Schema-Registry-Strategie (Confluent Schema Registry oder …
- Schema Evolution
- Kafka
- Schema Registry
Event-Driven Architecture - CodeEinsteigerNeu
Churn-Frühwarnsystem für ein Frankfurter B2B-SaaS aufbauen
Sie bekommen sechs Monate anonymisierte Daten: tägliche Login-Frequenz pro Konto, Feature-Nutzung, Support-Tickets mit Severity-Label und die Liste der historischen Kündigungen.…
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
Fachübergreifend Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline für Wiener Kulturbetrieb-Analytics aufsetzen
Sie erhalten Beispielexporte aus drei Ticketsystemen (CSV, JSON, eine PostgreSQL-Tabelle), ein Logo-Style-Guide und die Liste der gewünschten ersten Reports (Besucher pro Haus p…
- Data Wrangling
- Data Modeling
- SQL
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeMittelstufeNeu
Daten-Pipeline für Streaming-Features bei einem Wiener Online-Händler
Du erhältst eine Beispiel-Topologie (Browse-, Cart-, Order-Events als Kafka-Topics mit jeweils rund 8.000 Events/s in Spitzen), das aktuelle Batch-Feature-Schema (12 Aggregat-Fe…
- Streaming
- Apache Kafka
- Apache Spark
Fachübergreifend - CodeEinsteigerNeu
Idempotente Consumer fuer einen Logistik-Event-Stream entwerfen
Inventarisiere die heutigen Duplikat-Faelle (drei Beispiele werden bereitgestellt) und identifiziere die Root-Causes (At-Least-Once-Delivery, Producer-Retry, Consumer-Restart). …
- Idempotent Consumers
- Kafka
- Outbox Pattern
Event-Driven Architecture - CodeMittelstufeNeu
Echtzeit-Web-Monitoring für einen nachhaltigen Mode-Marktplatz
Entwickle ein automatisiertes Echtzeit-Dashboard, das Web- und Social-Media-Daten des Mode-Marktplatzes zusammenführt und zentrale Konversionspfade sichtbar macht. Nutze dafür ö…
- Web Scraping
- API Integration
- Dashboard Development
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Skalierbare Web-Crawler-Architektur für ein Münchner Marktforschungs-Unternehmen entwerfen
Erhebe den heutigen Bottleneck (einzelne Python-Pipeline, SQLite-Index, Disk-Locking). Entwirf eine drei-Schichten-Architektur: Frontier-Service (URL-Verwaltung), Fetcher-Worker…
- Scalable System Design
- Distributed Systems
- Kafka
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Streaming-Pipeline für Echtzeit-Zahlungsbetrugssignale aufbauen
Du erhältst einen anonymisierten Snapshot von 10 Millionen Transaktionen (CSV + Avro-Schema) sowie eine Kafka-Sandbox mit Replay-Funktion. Baue eine Streaming-Pipeline (Kafka al…
- Stream Processing
- Kafka
- Apache Flink
Fachübergreifend - CodeGrundlagenNeu
Strichcode-Erkennung für ein Bonner Konsumgüter-Lager
Sie erhalten 600 Fotos von Wareneingangskartons (klar, leicht verschmutzt, beschädigt, Schräglage) plus die korrekten Strichcode-Werte als Label. Bauen Sie eine OpenCV-Pipeline …
- Image Processing
- Opencv
- Barcode Detection
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Spark-Pipeline für Risiko-Scoring bei einem Frankfurter B2B-Fintech
Du erhältst die bestehende pandas-Pipeline (Feature-Aggregation über 30/90/180-Tage-Fenster pro Geschäftskund:in plus ein bereits trainiertes XGBoost-Modell als PMML-Export), ei…
- Apache Spark
- Distributed Computing
- Feature Engineering
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Daten-Kostenoptimierung für eine AdTech-Plattform durchführen
Du erhältst 6 Monate Snowflake-Query-History (anonymisiert), S3-Kosten pro Bucket sowie Airflow-Lauftabellen. Identifiziere die 10 teuersten Workloads, klassifiziere sie nach He…
- Cost Optimization
- SQL
- Snowflake
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
CQRS-Lese-Modelle fuer eine Logistik-Plattform aus Hamburg bauen
Identifiziere die drei wichtigsten Lese-Use-Cases (Disponenten-Dashboard, Tracking-API, Reporting-API) und ihre Performance-Ziele. Entwirf pro Use-Case ein dediziertes Lese-Mode…
- Cqrs
- Kafka
- Projections
Event-Driven Architecture - DesignMittelstufeNeu
Event-Driven-Migration für Kölner Versicherungs-Backend
Entwerfen Sie die Ziel-Event-Driven-Architektur: Domain-Events vs. Integration-Events sauber abgegrenzt, Outbox-Pattern für transactionale Konsistenz, Event-Schemata mit JSON-Sc…
- Event Driven Architecture
- Event Sourcing
- Outbox Pattern
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Defect-Prediction-Modell fuer ein Software-Quality-Reporting
Extrahiere 12 Monate Daten aus Git, Jira und SonarQube (anonymisiert, pro Modul). Berechne pro Modul fuer jede Woche: cyclomatic complexity, code churn (Aenderungen pro Woche), …
- Software Metrics
- Defect Prediction
- Data Pipeline
Software Quality and Process Improvement
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































